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JPG · JPEG · PNG · WEBP · max. 10 Mo
Détecté puis supprimé · Les rapports sont vérifiables indépendamment
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Découvrez la vérité derrière n’importe quel texte. Utilisez notre détecteur d’IA gratuit pour analyser et vérifier instantanément si un contenu est rédigé par un humain ou généré par une IA.
Téléchargez le portrait, l'œuvre d'art, le visuel de produit ou la publication sociale que vous souhaitez vérifier. Vous n'avez pas besoin de savoir quel point de contrôle ou quel flux de travail Stable Diffusion a pu le produire.
Cliquez sur « Détecter l'image » pour commencer. Lynote examine le visuel téléchargé et les signaux du fichier, puis estime à quel point l'image penche vers le généré par IA ou le fait par l'homme.
Lisez les signaux de probabilité d'IA et humaine dans le résultat. Si l'image affecte la publication, la propriété, le paiement ou la modération, comparez le score avec sa source originale, ses métadonnées, l'historique du créateur et les fichiers de flux de travail disponibles.
Stable Diffusion ne laisse pas une empreinte visuelle universelle. Vérifiez ces motifs en parallèle avec le résultat du détecteur et l'historique de la source, car aucun signe unique ne prouve quel modèle a créé une image.
Un point de contrôle ou un LoRA peut produire un travail soigné avec un style cohérent. Recherchez la publication originale, l'historique des invites, le fichier de projet ou la trace du créateur avant de considérer cette finition comme une preuve d'origine.
Examinez les mains, les bijoux, les lunettes, les outils, les étiquettes et les intersections d'objets. Une image Stable Diffusion peut sembler globalement convaincante tandis que les détails proches entrent en conflit lorsqu'ils sont vus ensemble.
Les panneaux, emballages, étiquettes d'interface et lettrages décoratifs peuvent ressembler à une langue réelle tout en contenant des lettres mal formées ou une typographie incohérente. Considérez cela comme un indice, pas une preuve.
Les cheveux, la peau, les tissus, le feuillage, les fenêtres et les motifs d'arrière-plan peuvent se répéter, fusionner ou paraître anormalement lisses sur différentes parties de la scène.
Les modifications partielles peuvent laisser des bords, des textures, des échelles, des ombres ou un éclairage incohérents autour d'un objet remplacé. Comparez la zone éditée avec le reste de l'image.
Comparez les ombres, les reflets, les miroirs, le verre et les objets réfléchis. Une composition soignée peut toujours contenir une logique d'éclairage locale qui ne tient pas la route.
Examinez les textures, l'éclairage, les objets répétés, le texte mal formé et les arrière-plans. Cela vous aide à guider votre examen sans traiter un seul artefact comme une preuve définitive.
Les métadonnées de l'appareil photo ou du logiciel ajoutent un contexte utile à votre vérification. N'oubliez pas que les captures d'écran, les plateformes de médias sociaux et la forte compression suppriment souvent ces données.
Les informations d'identification de contenu disponibles, l'historique des modifications et les preuves de filigrane intégré soutiennent votre processus d'examen. Cependant, l'absence de provenance ne prouve pas automatiquement qu'une image est réelle.
Examinez les portraits, les œuvres d'art et les visuels édités de style Stable Diffusion dans le bon contexte. La page explique les indices pertinents tandis que le détecteur fournit un signal de probabilité, sans revendiquer un point de contrôle ou un flux de travail exact.
Obtenez un résultat de probabilité clair montrant la probabilité d'IA et d'origine humaine. Ce pourcentage sert de signal d'examen pratique plutôt que d'attribution définitive à Stable Diffusion.
Accédez à deux niveaux d'analyse adaptés à votre flux de travail. Utilisez l'analyse de base pour le filtrage quotidien, ou appliquez l'analyse approfondie pour les décisions éditoriales à enjeux plus élevés.
Téléchargez des fichiers JPG, JPEG, PNG, WebP et HEIC standards. Cela couvre les exportations de génération courantes, les graphiques web enregistrés et les captures d'écran standards.
Vos fichiers sont traités en toute sécurité pendant l'analyse. Nous ne stockons pas vos images téléchargées et ne les utilisons pas pour la formation future de nos modèles.
Vérifiez les soumissions de portfolios numériques pour détecter la génération Stable Diffusion non divulguée avant d'approuver les œuvres d'art dans les galeries communautaires.
Utilisez le résultat de probabilité de l'IA comme un indicateur lorsqu'une image d'actualité semble synthétique ou arrive sans photographe fiable, source ou historique de capture.
Signalez les actifs d'IA non divulgués dans les annonces de marché afin de maintenir des normes de qualité strictes pour les acheteurs sur la plateforme.
Mettez en pause les images tendances suspectes avant de les repartager, puis comparez le résultat du détecteur avec la publication la plus ancienne, le créateur crédité et les fichiers source disponibles.
Vérifiez les livrables de conception des freelances pour assurer une conformité stricte avec les briefs de projet et les contrats clients exigeant uniquement du contenu humain.
Vérifiez les visuels d'annonces suspects avant de demander les fichiers source originaux ou d'escalader un cas de fraude sur la plateforme.
Modérateur d'art numérique
"Un portfolio d'art conceptuel semblait cohérent, mais plusieurs pièces sont apparues sans croquis ni fichiers source. Le score de l'IA m'a donné une raison de suspendre la soumission et de demander des preuves du processus de travail de l'artiste."
Rédacteur en chef
"Une photo d'événement dramatique est arrivée sans crédit de photographe. Nous avons effectué une vérification, retracé le premier téléchargement et demandé le fichier original au lieu de la publier uniquement sur son apparence."
Évaluateur d'images de stock
"Nous recevons des images de paysages très soignées avec presque aucune historique de création. J'utilise le score comme premier filtre, puis je compare les métadonnées et les enregistrements des contributeurs avant de décider si un actif nécessite un examen manuel."
Responsable des médias sociaux
"Une image de produit republiée contenait un objet qui semblait avoir été remplacé localement. Le résultat a montré suffisamment d'incertitude pour suspendre la publication pendant que je recherchais la version originale de la marque."
Directrice artistique
"Lorsqu'un brief exige une œuvre d'art créée par un humain, je vérifie les livrables d'apparence suspecte avant l'approbation. Cela m'aide à demander des fichiers en couches et des croquis sans accuser un artiste uniquement sur la base de son style."
Évaluateur de la confiance et de la sécurité du marché
"Pour les images d'annonce dont l'origine n'est pas claire, j'effectue une première vérification privée avant d'escalader. Le résultat fournit à notre équipe de modération un contexte utile pendant que nous demandons les fichiers source au vendeur."
Vous avez encore des questions sur notre détecteur d'images par diffusion stable ? Voici les réponses.
Un détecteur de diffusion stable estime si une image peut être générée par l'IA en examinant les signaux visuels et les signaux de fichier disponibles. Il renvoie un résultat de probabilité pour un examen plus approfondi, et non une preuve qu'un modèle de diffusion stable particulier a créé l'image.
Non. Bien que l'outil calcule la probabilité qu'une image soit générée par l'IA, il ne peut pas déterminer le point de contrôle, le LoRA ou le flux de travail spécifique utilisé. Il sert de signal d'examen visuel plutôt que d'attribution définitive.
Vous pouvez télécharger des images JPG, JPEG, PNG, WebP et HEIC. Sélectionnez le fichier et cliquez sur « Détecter l'image » pour lancer l'analyse.
Un texte malformé peut être un indice, en particulier sur les panneaux, les emballages et les étiquettes d'interface. Cependant, un texte lisible ne prouve pas qu'une image est réelle, et un texte brouillé ne prouve pas qu'elle est générée par l'IA. Comparez cet indice avec le résultat du détecteur et les preuves de la source.
Oui. Le vérificateur d'images actuel accepte les fichiers pris en charge jusqu'à 10 Mo.
Non. Le détecteur de diffusion stable fournit un signal de probabilité basé sur des motifs visuels, mais des faux positifs peuvent survenir. Ce n'est pas une preuve absolue.
Non. Nous ne stockons pas vos fichiers soumis et ne les utilisons pas pour entraîner des modèles d'IA. Votre vie privée est entièrement protégée.
Oui. L'analyse de base est disponible gratuitement sans informations de paiement. L'analyse avancée est une fonctionnalité Pro pour les vérifications nécessitant des signaux d'examen supplémentaires.
Aucun compte n'est requis pour l'analyse de base. Téléchargez une image et effectuez la vérification d'image Stable Diffusion en ligne en tant qu'invité.
Le détecteur d'images sous-jacent estime la probabilité générale d'IA ; cette page présente le résultat autour des cas d'utilisation de Stable Diffusion et explique les indices d'examen pertinents. Il ne peut toujours pas attribuer une image à SDXL, un point de contrôle, un LoRA ou un flux de travail particulier.
Non. Un score élevé suggère que l'image mérite un examen plus approfondi, mais il n'identifie pas le générateur exact. Vérifiez la source originale, les fichiers de projet ou de flux de travail, les métadonnées et l'historique du créateur avant de prendre une décision importante.
Oui, mais un redimensionnement important, des captures d'écran et une compression peuvent supprimer des signaux de fichier ou visuels utiles. Traitez le résultat avec prudence et vérifiez l'original de la plus haute qualité lorsqu'il est disponible.
