Glissez-déposez ou téléversez une image
JPG · JPEG · PNG · WEBP · max. 10 Mo
Détecté puis supprimé · Les rapports sont vérifiables indépendamment
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Découvrez la vérité derrière n’importe quel texte. Utilisez notre détecteur d’IA gratuit pour analyser et vérifier instantanément si un contenu est rédigé par un humain ou généré par une IA.
Cliquez sur Choisir une image ou faites glisser et déposez l'image que vous soupçonnez d'avoir été générée ou modifiée avec Flux. Téléchargez le fichier réel lorsque c'est possible ; les captures d'écran et les republications peuvent toujours être vérifiées, mais elles peuvent contenir moins d'informations de provenance.
Une fois l'aperçu affiché, cliquez sur Détecter l'image pour lancer l'analyse. Vous n'avez pas besoin de sélectionner FLUX.1, FLUX.2 ou un flux de travail d'édition avant le début de l'analyse.
Examinez la probabilité IA et le verdict final, puis vérifiez tout filigrane disponible, C2PA, EXIF, dimensions et détails du fichier. Utilisez ces signaux avec la source, la légende et l'historique du fichier original plutôt que de traiter le résultat comme une preuve d'auteur Flux.
Flux peut placer des produits dans des scènes de studio convaincantes ou combiner plusieurs références en une seule composition. Vérifiez le visuel final avant d'approuver une annonce, une campagne ou une présentation client.
Un portrait professionnel soigné peut sembler avoir été pris avec un appareil photo, même si son visage, ses vêtements et son arrière-plan ont été générés ensemble. Utilisez le résultat comme une raison de demander une source originale lorsque l'identité est importante.
Les équipes créatives utilisent Flux pour une conception rapide et des retouches visuelles contrôlées. Examinez les images de présentation et les concepts publicitaires lorsque le brief exige une divulgation ou distingue les références de la photographie finale.
FLUX.2 peut créer des scènes de style documentaire qui ressemblent à des photographies d'événements ou de lieux. Lorsqu'une image éditoriale n'a pas de photographe, de date de capture ou de première publication traçable, vérifiez-la avant qu'elle n'apparaisse dans un article, une newsletter ou un rapport public.
Lorsqu'une commande limite l'utilisation de Flux ou d'autres outils génératifs, inspectez l'œuvre livrée et comparez le résultat avec les croquis, les fichiers sources et les notes de processus du créateur. Ceci est particulièrement utile lorsque Flux a pu être utilisé pour la génération, l'édition basée sur des références ou la composition.
Une image générée par Flux peut passer par des captures d'écran, des recadrages et des republications compressées avant de vous parvenir. Effectuez la vérification de l'image même lorsque les métadonnées sont manquantes, puis tracez la première mise en ligne disponible avant de repartager l'affirmation.
Flux workflows can produce complete images, edit existing photos, combine multiple references, render text, and create highly photorealistic visuals. Screenshots and reposts can be checked too, even when their original metadata is no longer available.
Lynote reviews the image-level AI likelihood and any available file evidence. It does not claim exact attribution to a specific Flux model or editing method.
Fully Generated Flux Images
Flux-Edited Photos
Multi-Reference Outputs
Photorealistic Flux Visuals
Flux Images With Text or Labels
Screenshots and Reposted Flux Images
Fully Generated Flux Images
Flux-Edited Photos
Multi-Reference Outputs
Photorealistic Flux Visuals
Flux Images With Text or Labels
Screenshots and Reposted Flux Images
Analysez les visuels Flux suspects avec des conseils adaptés aux flux de travail de génération et d'édition de FLUX.1 et FLUX.2, y compris les scènes photoréalistes et les compositions multi-références.
Voyez dans quelle mesure l'image téléchargée penche vers la génération par IA grâce à une probabilité et un verdict lisibles, au lieu d'un avertissement inexpliqué.
Vérifiez les images entièrement générées ainsi que les modifications assistées par Flux et les compositions multi-références. Le résultat évalue l'image complète sans prétendre localiser chaque région modifiée.
Examinez le filigrane disponible, C2PA, EXIF, les dimensions et les détails du fichier à côté du résultat de probabilité. Les preuves manquantes sont affichées comme indisponibles, et non traitées comme des preuves.
Aucune inscription n'est requise. Ouvrez le vérificateur d'images Flux, téléchargez l'image suspecte et commencez l'examen sans créer de compte ni sélectionner de modèle Flux au préalable.
Utilisez les formats d'image courants sans les convertir au préalable. Le vérificateur prend en charge les fichiers JPG, PNG, WebP et HEIC des flux de travail créatifs, éditoriaux, de marché et sociaux.
Le vérificateur reste utile après republication. Examinez les captures d'écran et les images partagées même lorsque les plateformes sociales ont supprimé leurs métadonnées originales, les lacunes de preuves résultantes étant clairement identifiées.
Traitez la probabilité comme un signal d'examen, non comme une preuve de paternité Flux. Cette limite claire vous aide à prendre une meilleure décision sans transformer une estimation en fausse certitude.
Examinez les visuels de référence suspectés d'avoir été générés ou modifiés par Flux avant de les intégrer dans un projet final, puis comparez le résultat avec les fichiers sources du créateur.
Vérifiez les images d'actualité photoréalistes suspectées d'avoir été générées par Flux avant publication, puis retracez le téléchargement original, le photographe et le contexte environnant.
Examinez les images virales ou republiées qui pourraient provenir d'un flux de travail Flux, en traitant les métadonnées manquantes comme un manque de preuves plutôt que comme une preuve.
Vérifiez les concepts de campagne, les maquettes de produits et les visuels commandés pour détecter les signaux d'IA liés à Flux avant de demander les fichiers sources ou d'approuver l'utilisation par le client.
Vérifiez les scènes de produits photoréalistes et les visuels soumis par les vendeurs avec un détecteur d'images Flux AI avant d'approuver une annonce, un remboursement ou une réclamation publicitaire.
Examinez les travaux visuels et les images de projet pour une éventuelle implication de Flux, puis discutez du résultat en parallèle des brouillons, des citations et du dossier de processus de l'étudiant.
Independent Journalist
A photo was spreading with no source, and it looked almost too perfect. I ran a check before using it. The score did not answer everything, but it told me I needed to keep looking for the original.
Creative Director
One of our moodboards included a few polished product scenes that looked Flux-made. The scan gave us a quick way to flag them and ask the team which images had been generated.
Community Moderator
We see a lot of screenshots and reposts, so the metadata is usually gone. I like that the report says what is missing instead of treating missing data as proof.
Digital Artist
Clients often send me reference images with no source attached. If something looks like a Flux render, I check it before I build on it. That can save an awkward conversation later.
Compliance Officer
We had a submitted campaign image that might have been AI-edited. The report put the score and file details in one place, which made it easier to document why we requested the original file.
Content Publisher
I use it as a second check on cover images and product visuals. If the result is uncertain, we pause the upload and verify the source instead of guessing.
Vous avez des questions sur notre détecteur d'images Flux ? Nous avons les réponses.
Un détecteur d'images Flux estime si une image téléchargée présente des signes de génération ou de modification par IA. Lynote signale une probabilité d'IA au niveau de l'image et affiche toute preuve de fichier ou de provenance disponible ; il ne prouve pas qu'un modèle Flux spécifique a créé l'image.
Oui, l'outil peut vérifier les images FLUX.2 suspectées et fournir un score global de probabilité d'IA. Cependant, il ne peut pas garantir une attribution exacte du modèle source ou une localisation précise des régions modifiées au sein de l'image.
FLUX.2 prend en charge l'édition d'images avancée et les flux de travail multi-références. Notre détecteur d'images Flux évalue la probabilité globale d'IA de l'image entière que vous téléchargez. Cependant, il fournit une probabilité au niveau de l'image et ne peut pas identifier ou localiser les régions éditées exactes dans l'image.
Non, il ne peut pas garantir l'identification de versions spécifiques comme FLUX.1 ou FLUX.2. Il fournit une probabilité globale au niveau de l'image ainsi que les preuves de fichier disponibles.
Non, l'absence de données EXIF ne prouve pas qu'une image est générée par l'IA. Les plateformes de médias sociaux suppriment souvent automatiquement ces métadonnées lors des téléchargements.
Oui, vous pouvez vérifier les captures d'écran ou les fichiers republiés. Cependant, prendre une capture d'écran ou transférer une image supprime souvent les métadonnées originales. Le rapport évaluera la probabilité de l'image de manière indépendante, en notant toute preuve de provenance indisponible comme les filigranes manquants ou les données C2PA.
Téléchargez l'image suspectée et cliquez sur Détecter l'image. Lynote renvoie une probabilité et un verdict d'IA au niveau de l'image, puis affiche tout filigrane, C2PA, EXIF, dimensions et détails de fichier disponibles qui peuvent soutenir un examen plus large de la source.
Le rapport affiche la probabilité globale d'IA et un verdict final pour votre fichier. Il liste également tous les détails de provenance disponibles, tels que les filigranes invisibles, les identifiants C2PA, les données EXIF et les informations générales sur le fichier. Gardez à l'esprit que tous les fichiers téléchargés ne contiendront pas ces métadonnées.
Vous pouvez télécharger les formats d'image numérique les plus courants pour analyse. Le vérificateur d'images Flux prend actuellement en charge les fichiers JPG, PNG, WebP et HEIC.
Non, les résultats servent de signal de probabilité plutôt que de preuve absolue. Bien que l'outil soit très performant, des faux positifs peuvent se produire. Pour les décisions à enjeux élevés, combinez toujours le score de détection avec la vérification de la source, les indices contextuels et votre propre jugement humain.
Oui. Un filigrane numérique n'est qu'un type de preuve possible, et de nombreuses images générées ou republiées n'en contiennent pas. L'outil peut toujours renvoyer une probabilité au niveau de l'image, tandis qu'un filigrane manquant est signalé comme une preuve indisponible plutôt que comme une preuve d'authenticité.
Ce détecteur d'images Flux AI spécifique est conçu pour les utilisateurs qui soupçonnent déjà qu'un fichier a été créé à l'aide de modèles Flux. Le détecteur d'images AI général est mieux adapté pour évaluer des images d'origines inconnues ou pour vérifier plusieurs générateurs d'images différents à la fois.
