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JPG · JPEG · PNG · WEBP · máx. 10 MB
Detectado e excluído · Relatórios são verificáveis independentemente
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Descubra a verdade por trás de qualquer texto. Use nosso detector de IA gratuito para analisar e verificar instantaneamente se o conteúdo foi escrito por humanos ou gerado por IA.
Carregue o retrato, a obra de arte, o visual do produto ou a publicação social que deseja verificar. Você não precisa saber qual checkpoint ou fluxo de trabalho do Stable Diffusion pode tê-lo produzido.
Clique em “Detectar Imagem” para começar. A Lynote revisa os sinais visuais e de arquivo carregados e, em seguida, estima o quão fortemente a imagem se inclina para ser gerada por IA ou feita por humanos.
Leia os sinais de probabilidade de IA e humana no resultado. Se a imagem afetar a publicação, propriedade, pagamento ou moderação, compare a pontuação com sua fonte original, metadados, histórico do criador e arquivos de fluxo de trabalho disponíveis.
O Stable Diffusion não deixa uma impressão digital visual universal. Verifique estes padrões juntamente com o resultado do detector e o histórico da fonte, pois nenhum sinal isolado prova qual modelo criou uma imagem.
Um checkpoint ou LoRA pode produzir um trabalho polido com um estilo consistente. Procure a publicação original, o histórico do prompt, o arquivo do projeto ou o rastro do criador antes de tratar esse polimento como evidência de origem.
Inspecione mãos, joias, óculos, ferramentas, rótulos e intersecções de objetos. Uma imagem do Stable Diffusion pode parecer convincente no geral, enquanto detalhes próximos entram em conflito quando vistos juntos.
Sinais, embalagens, rótulos de interface e letras decorativas podem se assemelhar a uma linguagem real, mas contêm letras malformadas ou tipografia inconsistente. Trate isso como uma pista, não como prova.
Cabelo, pele, tecido, folhagem, janelas e padrões de fundo podem se repetir, se fundir ou parecerem anormalmente suaves em diferentes partes da cena.
Edições parciais podem deixar bordas, textura, escala, sombra ou iluminação incompatíveis ao redor de um objeto substituído. Compare a área editada com o restante da imagem.
Compare sombras, realces, espelhos, vidro e objetos refletidos. Uma composição polida ainda pode conter uma lógica de iluminação local que não se sustenta.
Examine texturas, iluminação, objetos repetidos, texto malformado e planos de fundo. Isso ajuda a guiar sua revisão sem tratar nenhum artefato isolado como prova definitiva.
Metadados de câmera ou software adicionam contexto útil à sua verificação. Lembre-se de que capturas de tela, plataformas de mídia social e compressão pesada geralmente removem esses dados.
Credenciais de conteúdo disponíveis, histórico de edição e evidências de marca d'água incorporadas apoiam seu processo de revisão. No entanto, a falta de proveniência não prova automaticamente que uma imagem é real.
Revise retratos, obras de arte e visuais editados no estilo Stable Diffusion no contexto certo. A página explica pistas relevantes enquanto o detector fornece um sinal de probabilidade, sem reivindicar um checkpoint ou fluxo de trabalho exato.
Obtenha um resultado claro de probabilidade mostrando a probabilidade de IA e humana. Essa porcentagem serve como um sinal prático de revisão, em vez de uma atribuição definitiva do Stable Diffusion.
Acesse duas profundidades de revisão adaptadas ao seu fluxo de trabalho. Use a varredura básica para triagem diária, ou aplique a profundidade avançada para decisões editoriais de maior risco.
Carregue arquivos JPG, JPEG, PNG, WebP e HEIC padrão. Isso abrange exportações de geração comuns, gráficos da web salvos e capturas de tela padrão.
Seus arquivos são processados com segurança durante a varredura. Não armazenamos suas imagens carregadas nem as usamos para treinamento futuro de modelos.
Analise envios de portfólios digitais para geração Stable Diffusion não divulgada antes de aprovar obras de arte em galerias da comunidade.
Use o resultado de probabilidade de IA como um sinal quando uma imagem de notícia de última hora parece sintética ou chega sem um fotógrafo, fonte ou histórico de captura confiável.
Sinalize ativos de IA não divulgados em listagens de mercado para manter rigorosos padrões de qualidade da plataforma para os compradores.
Pause imagens suspeitas em alta antes de compartilhá-las novamente, depois compare o resultado do detector com a postagem mais antiga, o criador creditado e os arquivos de origem disponíveis.
Verifique entregas de design freelance para garantir o cumprimento rigoroso de resumos de projetos e contratos de clientes que exigem apenas trabalho humano.
Analise visuais de listagens suspeitas antes de solicitar arquivos de origem originais ou escalar um caso de fraude na plataforma.
Moderador de Arte Digital
"Um portfólio de arte conceitual parecia consistente, mas várias peças apareceram sem esboços ou arquivos de origem. A pontuação da IA me deu um motivo para pausar o envio e pedir evidências do fluxo de trabalho do artista."
Editor de Notícias
Uma foto de evento dramático chegou sem crédito de fotógrafo. Fizemos uma verificação, rastreamos o upload mais antigo e solicitamos o arquivo original em vez de publicá-la apenas com base na aparência.
Revisor de Imagens de Banco de Imagens
Recebemos imagens de paisagens polidas com quase nenhum histórico de criação. Uso a pontuação como primeiro filtro, depois comparo metadados e registros de colaboradores antes de decidir se um ativo precisa de revisão manual.
Gerente de Mídias Sociais
Uma imagem de produto repostada tinha um objeto que parecia ter sido substituído localmente. O resultado mostrou incerteza suficiente para reter a publicação enquanto eu rastreava a versão original da marca.
Diretor Criativo
Quando um briefing exige arte feita por humanos, verifico entregas suspeitosamente polidas antes da aprovação. Isso me ajuda a pedir arquivos em camadas e esboços sem acusar um artista apenas com base no estilo.
Revisor de Confiança e Segurança do Marketplace
Para imagens de listagem com origens pouco claras, faço uma primeira verificação privada antes de escalar. O resultado fornece à nossa equipe de moderação um contexto útil enquanto solicitamos os arquivos de origem ao vendedor.
Ainda tem perguntas sobre nosso detector de imagens de difusão estável? Aqui estão as respostas.
Um detector de Difusão Estável estima se uma imagem pode ter sido gerada por IA, revisando sinais visuais e de arquivo disponíveis. Ele retorna um resultado de probabilidade para revisão posterior, não uma prova de que um modelo específico de Difusão Estável criou a imagem.
Não. Embora a ferramenta calcule a probabilidade de uma imagem ser gerada por IA, ela não pode determinar o checkpoint, LoRA ou fluxo de trabalho específico usado. Ela serve como um sinal de revisão visual, e não como uma atribuição definitiva.
Você pode carregar imagens JPG, JPEG, PNG, WebP e HEIC. Selecione o arquivo e clique em “Detectar Imagem” para iniciar a varredura.
Texto malformado pode ser uma pista, especialmente em placas, embalagens e rótulos de interface. No entanto, texto legível não prova que uma imagem é real, e texto ilegível não prova que foi gerado por IA. Compare esta pista com o resultado do detector e a evidência da fonte.
Sim. O verificador de imagens atual aceita arquivos suportados de até 10MB.
Não. O detetor de stable diffusion fornece um sinal de probabilidade baseado em padrões visuais, mas falsos positivos podem ocorrer. Não é uma prova absoluta.
Não. Não armazenamos os seus ficheiros enviados nem os usamos para treinar quaisquer modelos de IA. A sua privacidade está totalmente protegida.
Sim. A Análise Básica está disponível gratuitamente, sem necessidade de dados de pagamento. A Análise Avançada é uma funcionalidade Pro para verificações que exigem sinais de revisão adicionais.
Não é necessária conta para a Análise Básica. Carregue uma imagem e execute a verificação de imagem Stable Diffusion online como convidado.
O detetor de imagem subjacente estima a probabilidade geral de IA; esta página enquadra o resultado em torno de casos de uso de Stable Diffusion e explica pistas de revisão relevantes. Ainda não consegue atribuir uma imagem a SDXL, um checkpoint, um LoRA ou um fluxo de trabalho específico.
Não. Uma pontuação alta sugere que a imagem merece uma revisão mais atenta, mas não identifica o gerador exato. Verifique a fonte original, ficheiros de projeto ou fluxo de trabalho, metadados e histórico do criador antes de tomar uma decisão importante.
Sim, mas redimensionamentos pesados, capturas de ecrã e compressão podem remover ficheiros úteis ou sinais visuais. Trate o resultado com cautela e verifique o original de maior qualidade quando disponível.
