logo
menu

Détecteur d'IA DeepSeek pour V4 Pro, V4 Flash et V3.2

Collez le texte des modèles DeepSeek V4 Pro, V4 Flash, V3.2 ou R1 antérieurs. Affichez les probabilités IA, Mixtes et Humaines, puis examinez les phrases qui influencent le score.
Contenu
Coller le texte⌘Vou cliquez
Télécharger un documentTXT.DOCX.PDF
Essayer un exemple:
ChatGPT
Claude
Human
Human + AI
0 mots
Résultat
Généré par l'IA
?%
Génération mixte
?%
Écrit par un humain
?%
Ajoutez du texte et cliquez sur "Détecter l'IA" pour voir les résultats.
Phrases générées/paraphrasées par l'IA mises en évidence
Listez ici les phrases probablement générées par l'IA

Historique récent

350K+
Analyses effectuées chaque mois
99%
Taux de précision prouvé
4.9
Note moyenne des utilisateurs

Pourquoi choisir notre détecteur d'IA pour DeepSeek ?

Scores IA, Mixtes, Humains

Scores IA, Mixtes, Humains

Lisez trois probabilités au lieu de vous fier à une simple étiquette oui ou non.

Couverture DeepSeek Actuelle

Couverture DeepSeek Actuelle

Analysez le texte des versions V4 Pro, V4 Flash, V3.2 et des versions R1 antérieures.

Phrases Clés

Phrases Clés

Voyez quelles lignes ont influencé le score d'IA avant de porter un jugement.

Signaux de Texte Édité

Signaux de Texte Édité

Les scores mixtes aident à identifier les brouillons qui combinent la production de DeepSeek avec des modifications humaines.

PDF, DOCX et TXT

PDF, DOCX et TXT

Téléchargez des essais, rapports ou articles plus longs sans avoir à recoller chaque section.

Aucun entraînement sur votre texte

Aucun entraînement sur votre texte

Le texte soumis est traité pour la détection et n'est pas utilisé pour entraîner les modèles Lynote.

Détecter le texte de DeepSeek V4 Pro, V4 Flash et V3.2

La gamme actuelle de DeepSeek comprend V4 Pro et V4 Flash, tandis que V3.2 et la famille R1 restent des sources courantes de brouillons existants. Collez le passage dans Lynote pour vérifier si ses schémas d'écriture ressemblent à une sortie d'IA.

Le rapport sépare les probabilités de texte généré par l'IA, mixte et écrit par l'homme. Il évalue le texte que vous avez sous les yeux ; il n'identifie pas le modèle DeepSeek exact avec certitude.

Examinez les phrases signalées par DeepSeek

Un pourcentage global vous indique la force du signal ; les surlignages de phrases montrent d'où il provient. Examinez les formulations répétitives, les structures de phrases inhabituellement uniformes ou les passages qui s'écartent nettement du reste du brouillon.

Utilisez ces lignes comme point de départ pour la vérification, surtout lorsqu'un document combine une sortie DeepSeek avec une édition humaine substantielle.

Analysez les essais, rapports et documents DeepSeek

Téléchargez des fichiers .pdf, .docx ou .txt lorsqu'un brouillon DeepSeek est trop long ou peu pratique à coller. Lynote extrait le texte du document et exécute la même analyse IA, Mixte et Humaine.

Si le modèle source est inconnu, utilisez le Détecteur d'IA général pour analyser le brouillon à travers les familles de modèles. Lorsque la détection de PDF est la tâche principale, continuez avec le Détecteur d'IA de PDF dédié.

Les détecteurs d'IA peuvent-ils détecter DeepSeek V4 Pro, V4 Flash et V3.2 ?

Utilisez Lynote pour analyser le texte produit ou édité avec les modèles DeepSeek actuels et antérieurs. Le rapport évalue le passage soumis et renvoie les probabilités d'IA, Mixtes et Humaines avec des phrases clés.

Modèles DeepSeek Actuels et Antérieurs

Modèles actuels : DeepSeek V4 Pro et V4 Flash sont les modèles V4 actuels, tandis que V3.2 reste une source importante et récente de texte généré.

Prise en charge des modèles antérieurs : Vous pouvez également vérifier les textes provenant de DeepSeek R1, R1-0528, V3.1 et V3. Ceux-ci sont inclus en tant que familles de modèles antérieures, et non présentés comme des versions actuelles.

Comment interpréter le résultat : Lynote identifie les signaux d'écriture IA dans le passage soumis. Un rapport de probabilité peut faciliter l'examen, mais il ne peut pas prouver quelle version exacte de DeepSeek a produit le texte.

Si le modèle source est inconnu, utilisez le Détecteur d'IA général pour analyser le brouillon à travers toutes les familles de modèles.

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashDeepSeek V3.2DeepSeek R1-0528DeepSeek R1DeepSeek V3.1
Signaux d'Écriture IA de DeepSeek
Répétition de MotifsÉlevé
Prévisibilité des PhrasesÉlevé
Variation LexicaleMoyenne
Changements de Style Humain-IAMoyenne
TripleRapport de probabilité
3Formats de fichier
6Familles de modèles DeepSeek

Comment vérifier un texte IA DeepSeek en 3 étapes

Coller du texte ou télécharger un fichier

Coller du texte ou télécharger un fichier

Collez un passage de DeepSeek V4 Pro, V4 Flash, V3.2 ou R1. Pour un essai ou un rapport plus long, téléchargez plutôt le fichier PDF, DOCX ou TXT.

arrow
Cliquez sur Détecter l'IA

Cliquez sur Détecter l'IA

Cliquez sur « Détecter l'IA » pour analyser le texte. Lorsque le rapport se charge, commencez par les pourcentages IA, Mixte et Humain.

arrow
Examiner les scores et les lignes surlignées

Examiner les scores et les lignes surlignées

Ouvrez les surlignages de phrases et comparez-les avec le score global. Vérifiez les notes de source, l'historique du brouillon ou le contexte de l'auteur avant de considérer le résultat comme une preuve d'utilisation de DeepSeek.

Qui utilise un détecteur d'IA DeepSeek ?

Éducateurs

Éducateurs

Passez au crible les essais assistés par DeepSeek avant un examen plus approfondi des sources, de l'historique du brouillon et des règles du cours.

Évaluateurs académiques

Évaluateurs académiques

Téléchargez des articles ou des rapports et utilisez le rapport de probabilité pour décider quels passages nécessitent un examen plus approfondi.

Tuteurs en écriture

Tuteurs en écriture

Montrez aux rédacteurs quelles phrases semblent les plus mécaniques, puis discutez de la manière dont le brouillon a été élaboré.

Responsables des admissions

Responsables des admissions

Utilisez le score comme un signal d'examen lorsque l'essai de candidature change de ton ou semble inhabituellement uniforme.

Étudiants

Étudiants

Vérifiez votre propre brouillon avant la soumission et examinez les lignes surlignées au lieu de vous fier à un pourcentage global.

Responsables de contenu

Responsables de contenu

Passez au crible les articles de contributeurs ou les rapports clients, puis examinez les passages qui ont influencé le score d'IA de DeepSeek.

Ce que disent nos utilisateurs

Marcus Thorne

Professeur de lycée

starstarstarstarstar

« J'ai collé la dissertation d'un élève dans ce détecteur d'IA DeepSeek et j'ai vu le pourcentage d'IA avant de noter. Cela m'a aidé à examiner la soumission sans tirer de conclusions hâtives. »

Julian Alvarez

Rédacteur académique

starstarstarstarstar

« DeepSeek rédige souvent des brouillons longs et trop polis. Cet outil m'a aidé à repérer le texte machine non édité dans un résumé de recherche DOCX. »

David Chen

Professeur d'université

starstarstarstarstar

« J'ai téléchargé un PDF de 15 pages directement dans le scanner. Il a conservé la mise en forme académique lisible tout en vérifiant le texte pour la génération d'IA. »

Omar Tariq

Responsable des admissions

starstarstarstarstar

« Nous avons vérifié des essais de candidature TXT sensibles, sachant que cet outil utilise un traitement respectueux du RGPD et une politique de non-formation pour les données soumises. »

Elena Rostova

Étudiante de troisième cycle

starstarstarstarstar

« Le pourcentage d'IA est utile avant la soumission. J'ai collé mon propre brouillon et j'ai vu quelles parties semblaient trop assistées par l'IA. »

Samantha Hayes

Rédactrice en chef

starstarstarstarstar

« Il met en évidence les phrases présentant un ton académique stéréotypé ou des schémas de transition répétés dans nos articles. Je peux voir quelles parties nécessitent une réécriture humaine. »

Foire aux questions

Réponses concernant la couverture du modèle DeepSeek, le texte édité, les faux positifs, les téléchargements de fichiers, les limites, la confidentialité et comment lire le rapport.

Il peut analyser le texte de ces modèles DeepSeek et renvoyer les probabilités IA, Mixte et Humain avec des mises en évidence des phrases. Le rapport estime si le passage ressemble à de l'écriture IA ; il ne peut pas prouver quel modèle exact l'a produit.

Le rapport est un signal de probabilité, pas un jugement définitif. Les passages courts, fortement modifiés ou académiques stéréotypés peuvent produire des résultats moins fiables, alors examinez les phrases mises en évidence et le contexte d'écriture ensemble.

Oui. Téléchargez un fichier PDF, DOCX ou TXT et Lynote en extraira le texte pour analyse. Utilisez le <a href="/ai-detector-pdf">détecteur d'IA PDF</a> dédié lorsque la détection de PDF est la tâche principale.

Non, votre texte n'est ni stocké ni utilisé pour entraîner des modèles. Nous traitons votre document pour la détection et le supprimons immédiatement.

Le détecteur gratuit prend en charge jusqu'à 600 mots dans la zone de texte. Les utilisateurs Pro peuvent vérifier jusqu'à 3000 mots par requête. Pour des analyses plus longues, téléchargez plutôt un fichier .docx, .pdf ou .txt complet.

Oui, mais le résultat dépend du passage. Les sorties DeepSeek plus longues et majoritairement non éditées peuvent montrer des signaux plus forts ; les extraits courts ou les brouillons fortement révisés peuvent être plus difficiles à classer. Utilisez les probabilités globales et les mises en évidence des phrases ensemble.

Vous pouvez analyser le texte de DeepSeek R1 et R1-0528 avec le même détecteur. Le rapport recherche des signaux d'écriture IA dans le passage ; il ne certifie pas que R1 était la source exacte.

Un texte fortement révisé peut renvoyer un résultat Mixte ou une probabilité d'IA plus faible. Examinez les phrases mises en évidence et comparez-les avec le reste du brouillon ; une édition humaine substantielle peut affaiblir les signaux qu'un détecteur utilise.

Non. Un score élevé signifie que le passage contient des motifs que le détecteur associe à l'écriture IA. Confirmez le résultat avec les mises en évidence des phrases, les notes de source, l'historique des versions et le processus d'écriture de l'auteur avant de prendre une décision importante.

Non. Les noms de modèles décrivent des sources DeepSeek courantes que vous pouvez vérifier, pas une attribution de modèle garantie. Lynote analyse le texte soumis et rapporte les probabilités IA, Mixte et Humain.

Découvrez les guides de détection de texte IA de DeepSeek

Comparez DeepSeek avec ChatGPT, apprenez comment les détecteurs d'IA évaluent le texte généré par modèle et comprenez quand un résultat de détection peut être erroné.

DeepSeek Cost vs ChatGPT: Pricing, Coding, and Accuracy Compared

DeepSeek vs ChatGPT : Comparaison des Prix, du Codage et de la Précision

Comment fonctionnent les détecteurs d'IA ? La science derrière l'analyse de texte par IA

Les détecteurs d'IA peuvent-ils se tromper ? La vérité sur les faux positifs et la précision