Vérifier les contours du visage et le teint
Examinez la ligne des cheveux, la mâchoire, les oreilles et le cou. Un visage collé ou généré peut mal s'intégrer à la peau, aux vêtements ou à l'arrière-plan environnants.
Détecteur de Deepfake
Vérifiez si une image a été générée par IA et évaluez si elle pourrait être un deepfake. Obtenez un résultat clair au niveau de l'image en ligne.
Contenu
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JPG · JPEG · PNG · WEBP · max. 10 Mo
Détecté puis supprimé · Les rapports sont vérifiables indépendamment
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Essayez l'une de nos images d'exemple
Soyez certain. Est-ce une IA ou un humain ?
Découvrez la vérité derrière n’importe quel texte. Utilisez notre détecteur d’IA gratuit pour analyser et vérifier instantanément si un contenu est rédigé par un humain ou généré par une IA.
500K+
Images vérifiées par mois
92-96%
Fourchette de précision de détection
4.9
Note moyenne des utilisateurs
Qu'est-ce qu'une Image Deepfake ?
Une image deepfake utilise l'IA pour créer ou modifier une personne, un objet, un lieu ou un événement de manière à tromper les spectateurs. Elle peut apparaître comme un échange de visage, un portrait synthétique, une scène fabriquée ou une photo éditée de manière réaliste. Lynote fournit une vérification au niveau de l'image chaque fois que l'origine d'une image semble suspecte.
Examinez les Preuves de Deepfake Au-delà du Score
L'Analyse Avancée place la probabilité d'IA juste à côté des informations disponibles sur le filigrane IA, C2PA, EXIF et le fichier. L'examen des métadonnées en parallèle du score vous donne une image plus claire de l'origine de l'image. Gardez à l'esprit que l'absence de métadonnées est courante et ne prouve pas qu'une image est fausse.
Effectuez une Vérification Deepfake Rapide ou Avancée
Commencez par l'Analyse Basique pour une probabilité d'IA rapide. Choisissez l'Analyse Avancée lorsque les preuves de filigrane, C2PA, EXIF et de fichier ajouteraient un contexte utile. Aucun des deux modes ne doit être considéré comme une authentification conclusive de l'image.
Comment Vérifier une Image pour des Signaux de Deepfake
Étape 1. Téléchargez l'Image la Plus Nette
Préférez l'image originale si disponible, car elle peut conserver plus d'informations sur le fichier et la provenance. Une image claire extraite d'une vidéo suspecte peut également être vérifiée au niveau de l'image.
Étape 2. Choisissez l'Analyse Basique ou Avancée
Exécutez l'Analyse Basique pour une probabilité initiale rapide. Sélectionnez l'Analyse Avancée lorsque les preuves de filigrane, C2PA, EXIF et de fichier aideraient votre examen.
Étape 3. Lisez le Score avec les Preuves
Examinez ensemble la probabilité d'IA, le verdict et les signaux de provenance disponibles. Comparez ces détails avec le contexte source avant de décider si l'image nécessite une escalade supplémentaire.
Comment Savoir Si une Image Est un Deepfake
Un visage convaincant peut encore contenir de petites incohérences. Prenez le temps d'inspecter les détails et de vérifier l'origine de l'image avant de décider de lui faire confiance.
Inspecter les yeux, les dents et les lunettes
Comparez les pupilles, les reflets dans les yeux, les dents, les boucles d'oreilles et les montures de lunettes. Des reflets inégaux ou des détails qui changent d'un côté à l'autre méritent un examen plus approfondi.
Suivre la lumière
Vérifiez si les ombres, les lumières et les reflets pointent dans la même direction sur le visage et la scène. Une lumière contradictoire peut révéler un composite synthétique.
Zoomer sur le texte et les motifs
Lisez les panneaux, les badges, les étiquettes et les petits caractères. Surveillez également les cheveux, les tissus, les foules ou les objets d'arrière-plan qui se répètent et se fondent les uns dans les autres.
Questionner la source
Une image spectaculaire sans créateur, date, lieu ou source antérieure claire nécessite une vérification plus approfondie, même si l'image elle-même semble soignée.
Trouver le fichier original
Demandez la photo originale si possible et effectuez une recherche d'image inversée. Les copies antérieures et les métadonnées intactes peuvent fournir un contexte qu'une capture d'écran republiée a perdu.
Images deepfake qui méritent un second regard
Le risque de deepfake est le plus élevé lorsqu'un visage synthétique est utilisé pour usurper la confiance, imiter une personne réelle ou pousser quelqu'un à prendre une décision. Ce sont des moments courants pour faire une pause et vérifier l'image.
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Pourquoi choisir notre détecteur de deepfake
Triage rapide au niveau de l'image
Obtenez une probabilité d'IA au niveau de l'image avant qu'une image suspecte ne soit partagée, approuvée ou jugée fiable.
Preuves au-delà de l'apparence
Recueillez des preuves concrètes au-delà de l'apparence en examinant les données EXIF. Notez que les informations manquantes sur l'appareil photo sont courantes après les captures d'écran et les téléchargements sur les réseaux sociaux.
Provenance si disponible
Les informations d'identification C2PA fournissent un historique de création ou de modification utile lorsqu'elles sont présentes. Leur absence n'est pas un signal de diagnostic.
Examen des filigranes IA
Les preuves de filigrane IA intégré soutiennent votre examen lorsqu'elles sont trouvées. Tous les générateurs d'IA n'intègrent pas un filigrane détectable.
Un rapport que vous pouvez examiner
Affichez la probabilité, le verdict et les détails du rapport directement dans l'interface. Partagez facilement les résultats ou exportez-les au format PDF.
Triage d'images fixes
Vérifiez une image vidéo comme une image fixe. L'analyse du mouvement, de la synchronisation labiale et de l'audio n'entre pas dans le cadre de cet outil.
Analyse de base gratuite
Commencez par l'analyse de base gratuite en ligne pour une première vérification. L'analyse avancée est disponible lorsque des preuves professionnelles plus approfondies sont nécessaires.
Limites des preuves fiables
Nous étiquetons soigneusement les preuves de filigrane, C2PA ou EXIF indisponibles. L'absence n'est jamais présentée comme une preuve d'authenticité ou de falsification.
Qui devrait utiliser cet outil de détection de deepfake ?
Journalistes
Triez une photo de personnalité publique ou d'actualité avant publication, puis vérifiez sa source et son contexte.
Vérificateurs de faits
Examinez les portraits viraux et les images politiques tout en traçant la source originale et l'affirmation qui leur est associée.
Modérateurs de contenu
Filtrez les avatars et les photos de profil suspects liés à l'usurpation d'identité, au catfishing ou à l'abus coordonné de plateforme.
Analystes de fraude
Examinez les photos d'identité utilisées dans les escroqueries au paiement ou la récupération de compte avant d'escalader un cas pour un examen plus approfondi.
Utilisateurs de sites de rencontre
Obtenez un signal initial lorsqu'une photo de profil de rencontre semble synthétique ou copiée d'une identité inventée.
Chercheurs en médias synthétiques
Comparez la probabilité de l'IA avec les preuves de provenance tout en documentant des exemples d'images d'identité générées pour des études universitaires.
Comment les examinateurs utilisent Lynote pour les images suspectes
Marcus Thorne
Vérificateur de faits pour l'actualité
"Une photo de personnalité publique circulait avant que nous puissions en confirmer la source. La probabilité et les détails C2PA disponibles m'ont aidé à décider quoi vérifier ensuite."
David Chen
Analyste en modération de contenu
"Un portrait de profil semblait inhabituellement soigné, mais l'apparence seule ne suffisait pas. J'ai utilisé le résultat au niveau de l'image avant d'escalader le signalement d'usurpation d'identité."
Omar Al-Fayed
Producteur de nouvelles numériques
"J'ai partagé le rapport PDF avec mon rédacteur en chef pendant que nous vérifions une image jointe à une nouvelle de dernière minute. Cela a permis de conserver le score et les détails justificatifs au même endroit."
Javier Ruiz
Monteur vidéo
"J'ai vérifié une image claire d'un clip suspect en tant qu'image fixe. La portée était facile à comprendre, je ne l'ai donc pas confondue avec une analyse vidéo ou audio complète."
Elena Rostova
Examinatrice des opérations de fraude
"La capture d'écran n'avait pas de données EXIF, mais le rapport expliquait pourquoi cette absence n'était pas une preuve. Cette distinction est importante lorsque nous examinons de possibles comptes d'arnaque."
Chloe Dubois
Modératrice de place de marché en ligne
"J'ai effectué un scan de base sur une photo de profil douteuse avant de décider si le compte nécessitait un examen plus approfondi. Cela m'a donné un signal de départ utile."
Foire aux questions
Vous avez des questions sur la détection des deepfakes ? Nous avons les réponses.
Une image deepfake est une image synthétique ou manipulée par l'IA, créée pour présenter quelque chose qui ne s'est pas produit ou n'a pas existé tel que montré. Elle peut altérer des personnes, des objets, des lieux, des documents ou des scènes entières ; les échanges de visages et les portraits inventés sont des exemples courants, mais pas les seules formes.
Lynote analyse l'image fixe téléchargée et renvoie une probabilité d'IA avec les preuves disponibles de filigrane, C2PA, EXIF et de fichier. Le résultat soutient un examen initial plutôt que de prouver qui a créé l'image.
Non. Lynote n'analyse pas le mouvement, la synchronisation labiale ou l'audio d'une vidéo complète. Vous pouvez télécharger une image claire pour un triage au niveau de l'image, mais ce résultat ne vérifie pas l'intégralité de la vidéo.
Un échange de visage subtil peut être difficile pour tout détecteur automatisé. Lynote peut faire apparaître des signaux d'IA au niveau de l'image et des preuves de provenance, mais le résultat ne doit pas être traité comme une preuve garantie d'échange de visage.
Oui, des faux positifs et des faux négatifs peuvent se produire. Des images fortement compressées ou des filtres lourds peuvent perturber le scanner. Utilisez toujours le score de probabilité de l'IA comme un élément de preuve, et non comme une preuve absolue.
Non. Les captures d'écran, les exportations, les applications de messagerie et les plateformes sociales suppriment souvent les métadonnées. L'absence d'EXIF ou de C2PA est courante et ne prouve pas qu'une image est authentique ou fausse.
Un fichier original peut conserver plus de métadonnées et d'informations de provenance qu'une capture d'écran. Une capture d'écran peut toujours être vérifiée, mais elle fournit souvent moins de contexte pour l'examen.
L'Analyse Basique offre un point de départ gratuit en ligne pour la vérification d'une image. L'Analyse Avancée est l'option Pro pour des preuves plus approfondies.
Vous pouvez télécharger des fichiers image standard, y compris JPG, PNG et WebP pour analyse.
La recherche d'image inversée recherche des copies antérieures et le contexte source sur le web. La détection de deepfake évalue le fichier téléchargé pour la probabilité d'IA et les preuves disponibles. Pour les décisions importantes, utilisez les deux approches.
Oui. L'interface de résultats inclut des actions de Partage et de PDF, afin que vous puissiez conserver ou envoyer le rapport pour un examen approfondi.
Non. Le résultat est une probabilité au niveau de l'image avec des preuves à l'appui, et non une authentification légale ou une vérification d'identité. Confirmez la source et le contexte avant de prendre une décision à enjeux élevés.
Votre boîte à outils IA quotidienne
Utilisez les outils Lynote pour vérifier le texte IA, humaniser les brouillons, traduire des documents et gérer plus rapidement les flux de travail de contenu quotidiens.
