Arrastra y suelta o sube una imagen
JPG · JPEG · PNG · WEBP · máx. 10 MB
Detectado y eliminado · Los informes son verificables de forma independiente
Sube una imagen para empezar
Suelta un archivo a la izquierda o elige una de las imágenes de ejemplo.
Prueba una de nuestras imágenes de ejemplo
¿Le preocupa que el resumen suene inventado o rígido, propio de un modelo de lenguaje? Envíelo al detector con un clic para revisar su originalidad y credibilidad.
Sube el retrato, la obra de arte, la imagen de producto o la publicación social que quieras verificar. No necesitas saber qué punto de control o flujo de trabajo de Stable Diffusion pudo haberla producido.
Haz clic en “Detectar imagen” para comenzar. Lynote revisa la imagen subida y las señales del archivo, luego estima qué tan fuertemente la imagen se inclina hacia ser generada por IA o hecha por humanos.
Lee las señales de probabilidad de IA y humanas en el resultado. Si la imagen afecta la publicación, la propiedad, el pago o la moderación, compara la puntuación con su fuente original, metadatos, historial del creador y archivos de flujo de trabajo disponibles.
Stable Diffusion no deja una huella visual universal. Verifique estos patrones junto con el resultado del detector y el historial de la fuente, porque ningún signo por sí solo prueba qué modelo creó una imagen.
Un punto de control o LoRA puede producir un trabajo pulido con un estilo consistente. Busque la publicación original, el historial de indicaciones, el archivo del proyecto o el rastro del creador antes de tratar ese pulido como evidencia de origen.
Inspeccione manos, joyas, gafas, herramientas, etiquetas e intersecciones de objetos. Una imagen de Stable Diffusion puede parecer convincente en general, mientras que los detalles cercanos entran en conflicto cuando se ven juntos.
Letreros, empaques, etiquetas de interfaz y letras decorativas pueden parecerse a un lenguaje real mientras contienen letras malformadas o tipografía inconsistente. Trate esto como una pista, no como una prueba.
El cabello, la piel, la tela, el follaje, las ventanas y los patrones de fondo pueden repetirse, fusionarse o parecer anormalmente suaves en diferentes partes de la escena.
Las ediciones parciales pueden dejar bordes, texturas, escalas, sombras o iluminaciones desajustadas alrededor de un objeto reemplazado. Compare el área editada con el resto de la imagen.
Compare sombras, luces, espejos, cristales y objetos reflejados. Una composición pulida aún puede contener una lógica de iluminación local que no se mantiene unida.
Examine texturas, iluminación, objetos repetidos, texto malformado y fondos. Esto ayuda a guiar su revisión sin tratar ningún artefacto individual como prueba definitiva.
Los metadatos de la cámara o del software añaden un contexto útil a su verificación. Recuerde que las capturas de pantalla, las plataformas de redes sociales y la compresión intensa a menudo eliminan estos datos.
Las credenciales de contenido disponibles, el historial de edición y la evidencia de marcas de agua incrustadas apoyan su proceso de revisión. Sin embargo, la falta de procedencia no prueba automáticamente que una imagen sea real.
Revise retratos, obras de arte y elementos visuales editados al estilo Stable Diffusion en el contexto adecuado. La página explica pistas relevantes mientras que el detector proporciona una señal de probabilidad, sin afirmar un punto de control o flujo de trabajo exacto.
Obtenga un resultado de probabilidad claro que muestre la probabilidad de IA y humana. Este porcentaje sirve como una señal de revisión práctica en lugar de una atribución definitiva de Stable Diffusion.
Acceda a dos niveles de revisión adaptados a su flujo de trabajo. Utilice el escaneo básico para la detección diaria o aplique el nivel avanzado para decisiones editoriales de mayor importancia.
Suba archivos JPG, JPEG, PNG, WebP y HEIC estándar. Esto cubre exportaciones de generación comunes, gráficos web guardados y capturas de pantalla estándar.
Sus archivos se procesan de forma segura durante el escaneo. No almacenamos sus imágenes subidas ni las utilizamos para futuros entrenamientos de modelos.
Examine las presentaciones de portafolios digitales en busca de generación de Stable Diffusion no revelada antes de aprobar obras de arte en galerías comunitarias.
Utilice el resultado de probabilidad de IA como una señal cuando una imagen de última hora parezca sintética o llegue sin un fotógrafo, fuente o historial de captura fiable.
Marque los activos de IA no revelados en los listados del mercado para mantener estrictos estándares de calidad de la plataforma para los compradores.
Pausa imágenes de tendencia sospechosas antes de compartirlas, luego compara el resultado del detector con la publicación más antigua, el creador acreditado y los archivos fuente disponibles.
Verifique los entregables de diseño freelance para asegurar el estricto cumplimiento de los informes y contratos de proyectos de clientes que solo permiten contenido creado por humanos.
Examine los elementos visuales sospechosos de los listados antes de solicitar los archivos fuente originales o escalar un caso de fraude en la plataforma.
Moderador de Arte Digital
"Un portafolio de arte conceptual parecía consistente, pero varias piezas aparecieron sin bocetos ni archivos fuente. La puntuación de IA me dio una razón para pausar la presentación y pedir pruebas del flujo de trabajo del artista."
Editor de Noticias
"Una foto de un evento dramático llegó sin crédito de fotógrafo. Realizamos una verificación, rastreamos la carga más antigua y solicitamos el archivo original en lugar de publicarla basándonos solo en su apariencia."
Revisor de Imágenes de Stock
"Recibimos imágenes de paisajes pulidas con casi ningún historial de creación. Utilizo la puntuación como primer filtro, luego comparo los metadatos y los registros de los colaboradores antes de decidir si un activo necesita una revisión manual."
Gerente de Redes Sociales
"Una imagen de producto republicada tenía un objeto que parecía haber sido reemplazado localmente. El resultado mostró suficiente incertidumbre como para retener la publicación mientras localizaba la versión original de la marca."
Directora Creativa
"Cuando un encargo requiere obras de arte hechas por humanos, reviso las entregas sospechosamente pulidas antes de la aprobación. Me ayuda a solicitar archivos por capas y bocetos sin acusar a un artista basándome solo en el estilo."
Revisor de Confianza y Seguridad del Mercado
"Para imágenes de listados con orígenes poco claros, realizo una primera verificación privada antes de escalar. El resultado proporciona a nuestro equipo de moderación un contexto útil mientras solicitamos los archivos fuente al vendedor."
¿Todavía tienes preguntas sobre nuestro detector de imágenes de difusión estable? Aquí tienes las respuestas.
Un detector de difusión estable estima si una imagen puede ser generada por IA al revisar señales visuales y de archivos disponibles. Devuelve un resultado de probabilidad para una revisión posterior, no una prueba de que un modelo de difusión estable particular creó la imagen.
No. Si bien la herramienta calcula la probabilidad de que una imagen sea generada por IA, no puede determinar el punto de control específico, LoRA o el flujo de trabajo utilizado. Sirve como una señal de revisión visual en lugar de una atribución definitiva.
Puedes subir imágenes JPG, JPEG, PNG, WebP y HEIC. Selecciona el archivo y haz clic en “Detectar Imagen” para iniciar el escaneo.
El texto malformado puede ser una pista, especialmente en letreros, empaques y etiquetas de interfaz. Sin embargo, el texto legible no prueba que una imagen sea real, y el texto ilegible no prueba que sea generada por IA. Compara esta pista con el resultado del detector y la evidencia de la fuente.
Sí. El verificador de imágenes actual acepta archivos compatibles de hasta 10MB.
No. El detector de difusión estable proporciona una señal de probabilidad basada en patrones visuales, pero pueden ocurrir falsos positivos. No es una prueba absoluta.
No. No almacenamos sus archivos enviados ni los utilizamos para entrenar ningún modelo de IA. Su privacidad está totalmente protegida.
Sí. El Escaneo Básico está disponible de forma gratuita sin necesidad de datos de pago. El Escaneo Avanzado es una función Pro para verificaciones que requieren señales de revisión adicionales.
No se requiere cuenta para el Escaneo Básico. Sube una imagen y realiza la verificación de imagen de difusión estable en línea como invitado.
El detector de imágenes subyacente estima la probabilidad general de IA; esta página enmarca el resultado en torno a los casos de uso de Stable Diffusion y explica las pistas de revisión relevantes. Todavía no puede atribuir una imagen a SDXL, un punto de control, un LoRA o un flujo de trabajo particular.
No. Una puntuación alta sugiere que la imagen merece una revisión más detallada, pero no identifica el generador exacto. Verifique la fuente original, los archivos del proyecto o flujo de trabajo, los metadatos y el historial del creador antes de tomar una decisión importante.
Sí, pero el redimensionamiento excesivo, las capturas de pantalla y la compresión pueden eliminar señales útiles del archivo o visuales. Trate el resultado con precaución y verifique el original de la más alta calidad cuando esté disponible.
