Gesichtskonturen und Hautton prüfen
Achten Sie auf Haaransatz, Kiefer, Ohren und Hals. Ein eingefügtes oder generiertes Gesicht kann sich schlecht in die umgebende Haut, Kleidung oder den Hintergrund einfügen.
Deepfake-Detektor
Prüfen Sie, ob ein Bild KI-generiert sein könnte und ob es sich um einen Deepfake handeln könnte. Erhalten Sie online ein klares Ergebnis auf Bildebene.
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Was ist ein Deepfake-Bild?
Ein Deepfake-Bild nutzt KI, um eine Person, ein Objekt, einen Ort oder ein Ereignis so zu erstellen oder zu verändern, dass Betrachter in die Irre geführt werden können. Es kann als Gesichtstausch, synthetisches Porträt, gefälschte Szene oder realistisch bearbeitetes Foto erscheinen. Lynote bietet eine Überprüfung auf Bildebene an, wann immer der Ursprung eines Bildes verdächtig erscheint.
Deepfake-Beweise über den Score hinaus prüfen
Der erweiterte Scan platziert die KI-Wahrscheinlichkeit direkt neben verfügbaren KI-Wasserzeichen-, C2PA-, EXIF- und Dateiinformationen. Die Überprüfung von Metadaten zusammen mit dem Score vermittelt ein klareres Bild vom Ursprung des Bildes. Beachten Sie, dass fehlende Metadaten häufig vorkommen und nicht beweisen, dass ein Bild gefälscht ist.
Führen Sie eine schnelle oder erweiterte Deepfake-Prüfung durch
Beginnen Sie mit dem Basis-Scan für eine schnelle KI-Wahrscheinlichkeit. Wählen Sie den erweiterten Scan, wenn Wasserzeichen-, C2PA-, EXIF- und Dateibeweise nützlichen Kontext hinzufügen würden. Keiner der Modi sollte als abschließende Bildauthentifizierung behandelt werden.
Wie man ein Bild auf Deepfake-Signale prüft
Schritt 1. Laden Sie das klarste Bild hoch
Bevorzugen Sie das Originalbild, wenn verfügbar, da es möglicherweise mehr Datei- und Herkunftsinformationen bewahrt. Ein klares Einzelbild aus einem verdächtigen Video kann ebenfalls auf Bildebene überprüft werden.
Schritt 2. Wählen Sie Basis- oder erweiterten Scan
Führen Sie den Basis-Scan für eine schnelle anfängliche Wahrscheinlichkeit durch. Wählen Sie den erweiterten Scan, wenn Wasserzeichen-, C2PA-, EXIF- und Dateibeweise Ihre Überprüfung unterstützen würden.
Schritt 3. Lesen Sie den Score mit den Beweisen
Überprüfen Sie die KI-Wahrscheinlichkeit, das Urteil und die verfügbaren Herkunftssignale gemeinsam. Vergleichen Sie diese Details mit dem Quellkontext, bevor Sie entscheiden, ob das Bild einer weiteren Eskalation bedarf.
Wie man erkennt, ob ein Bild ein Deepfake ist
Ein überzeugendes Gesicht kann immer noch kleine Ungereimtheiten aufweisen. Nehmen Sie sich Zeit, prüfen Sie die Details und überprüfen Sie die Herkunft des Bildes, bevor Sie entscheiden, ob Sie ihm vertrauen.
Augen, Zähne und Brillen prüfen
Vergleichen Sie Pupillen, Glanzlichter, Zähne, Ohrringe und Brillengestelle. Ungleichmäßige Reflexionen oder Details, die sich von einer Seite zur anderen ändern, verdienen einen genaueren Blick.
Dem Licht folgen
Prüfen Sie, ob Schatten, Glanzlichter und Reflexionen im Gesicht und in der Szene in dieselbe Richtung zeigen. Widersprüchliches Licht kann eine synthetische Komposition entlarven.
Text und Muster vergrößern
Lesen Sie Schilder, Abzeichen, Etikette und Kleingedrucktes. Achten Sie auch auf sich wiederholende Haare, Stoffe, Menschenmengen oder Hintergrundobjekte, die ineinander übergehen.
Die Quelle hinterfragen
Ein dramatisches Bild ohne klaren Urheber, Datum, Ort oder frühere Quelle erfordert eine genauere Überprüfung, selbst wenn das Bild selbst makellos aussieht.
Die Originaldatei finden
Fordern Sie, wenn möglich, das Originalfoto an und führen Sie eine umgekehrte Bildsuche durch. Frühere Kopien und intakte Metadaten können Kontext liefern, der bei einem erneut veröffentlichten Screenshot verloren gegangen ist.
Deepfake-Bilder, die einen zweiten Blick verdienen
Das Deepfake-Risiko ist am höchsten, wenn ein synthetisches Gesicht verwendet wird, um Vertrauen zu erschleichen, eine reale Person zu imitieren oder jemanden zu einer Entscheidung zu drängen. Dies sind häufige Momente, in denen man innehalten und das Bild überprüfen sollte.
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Warum unseren Deepfake-Detektor wählen
Schnelle Ersteinschätzung auf Bildebene
Erhalten Sie eine KI-Wahrscheinlichkeit auf Bildebene, bevor ein verdächtiges Bild geteilt, genehmigt oder vertraut wird.
Beweise jenseits des Aussehens
Sammeln Sie konkrete Beweise jenseits des Aussehens, indem Sie EXIF-Daten überprüfen. Beachten Sie, dass fehlende Kamerainformationen nach Screenshots und Social-Media-Uploads häufig sind.
Herkunft, wenn verfügbar
C2PA-Anmeldeinformationen liefern nützliche Erstellungs- oder Bearbeitungshistorien, wenn vorhanden. Ihre Abwesenheit ist kein diagnostisches Signal.
KI-Wasserzeichen-Überprüfung
Eingebettete KI-Wasserzeichen-Beweise unterstützen Ihre Überprüfung, wenn sie gefunden werden. Nicht jeder KI-Generator bettet ein erkennbares Wasserzeichen ein.
Ein Bericht, den Sie überprüfen können
Sehen Sie die Wahrscheinlichkeit, das Urteil und die Berichtsdetails direkt in der Benutzeroberfläche. Teilen Sie Ergebnisse einfach oder exportieren Sie sie als PDF.
Standbild-Vorsichtung
Überprüfen Sie einen Videorahmen als Standbild. Bewegungs-, Lippensynchronisations- und Audioanalyse liegen außerhalb des Umfangs dieses Tools.
Kostenloser Basis-Scan
Beginnen Sie mit dem kostenlosen Online-Basis-Scan für eine erste Überprüfung. Ein erweiterter Scan ist verfügbar, wenn tiefere Pro-Beweise erforderlich sind.
Grenzen der Beweismittel
Wir kennzeichnen nicht verfügbare Wasserzeichen-, C2PA- oder EXIF-Beweise sorgfältig. Das Fehlen wird niemals als Beweis für Authentizität oder Fälschung dargestellt.
Wer sollte dieses Deepfake-Erkennungstool verwenden?
Journalisten
Sichten Sie ein Foto einer Person des öffentlichen Lebens oder ein Eilmeldungsfoto vor der Veröffentlichung, überprüfen Sie dann dessen Quelle und Kontext.
Faktenchecker
Überprüfen Sie virale Porträts und politische Bilder, während Sie die Originalquelle und die damit verbundenen Behauptungen zurückverfolgen.
Inhaltsmoderatoren
Überprüfen Sie verdächtige Avatare und Profilbilder, die mit Identitätsdiebstahl, Catfishing oder koordiniertem Plattformmissbrauch in Verbindung stehen.
Betrugsanalysten
Untersuchen Sie Identitätsfotos, die bei Zahlungsbetrug oder der Kontowiederherstellung verwendet werden, bevor Sie einen Fall zur tiefergehenden Überprüfung eskalieren.
Online-Dater
Erhalten Sie ein erstes Signal, wenn ein Dating-Profilfoto synthetisch aussieht oder von einer erfundenen Identität kopiert wurde.
Forscher für synthetische Medien
Vergleichen Sie die KI-Wahrscheinlichkeit mit Herkunftsnachweisen, während Sie Beispiele von generierten Identitätsbildern für akademische Studien dokumentieren.
Wie Prüfer Lynote für verdächtige Bilder verwenden
Marcus Thorne
Nachrichten-Faktenchecker
"Ein Foto einer Person des öffentlichen Lebens verbreitete sich, bevor wir dessen Quelle bestätigen konnten. Die Wahrscheinlichkeit und die verfügbaren C2PA-Details halfen mir zu entscheiden, was als Nächstes zu überprüfen war."
David Chen
Analyst für Inhaltsmoderation
"Ein Profilbild sah ungewöhnlich makellos aus, aber das Aussehen allein reichte nicht aus. Ich nutzte das Bild-Ergebnis, bevor ich den Bericht über die Identitätsfälschung eskalierte."
Omar Al-Fayed
Digitaler Nachrichtenproduzent
"Ich teilte den PDF-Bericht mit meinem Redakteur, während wir ein Bild überprüften, das an eine Eilmeldung angehängt war. Er hielt die Bewertung und die unterstützenden Details an einem Ort zusammen."
Javier Ruiz
Video-Editor
"Ich überprüfte einen klaren Frame aus einem verdächtigen Clip als Standbild. Der Umfang war leicht zu verstehen, sodass ich ihn nicht mit einer vollständigen Video- oder Audioanalyse verwechselte."
Elena Rostova
Prüfer für Betrugsoperationen
"Der Screenshot hatte keine EXIF-Daten, aber der Bericht erklärte, warum diese Abwesenheit kein Beweis war. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn wir mögliche Betrugskonten überprüfen."
Chloe Dubois
Moderator für Online-Marktplätze
"Ich führte einen Basis-Scan eines fragwürdigen Profilfotos durch, bevor ich entschied, ob das Konto einer tiefergehenden Überprüfung bedurfte. Es gab mir ein nützliches erstes Signal."
Häufig gestellte Fragen
Haben Sie Fragen zur Erkennung von Deepfakes? Wir haben die Antworten.
Ein Deepfake-Bild ist ein synthetisches oder KI-manipuliertes Bild, das etwas darstellt, das nicht geschehen ist oder nicht wie gezeigt existierte. Es kann Personen, Objekte, Orte, Dokumente oder ganze Szenen verändern; Gesichtstausch und erfundene Porträts sind häufige Beispiele, aber nicht die einzigen Formen.
Lynote analysiert das hochgeladene Standbild und liefert eine KI-Wahrscheinlichkeit mit verfügbaren Wasserzeichen-, C2PA-, EXIF- und Dateibeweisen. Das Ergebnis unterstützt eine erste Überprüfung, anstatt zu beweisen, wer das Bild erstellt hat.
Nein. Lynote analysiert nicht die Bewegung, Lippensynchronisation oder Audio eines vollständigen Videos. Sie können einen klaren Frame für die Triage auf Bildebene hochladen, aber dieses Ergebnis verifiziert nicht das gesamte Video.
Ein subtiler Gesichtstausch kann für jeden automatisierten Detektor schwierig sein. Lynote kann KI-Signale auf Bildebene und Herkunftsnachweise aufzeigen, aber das Ergebnis sollte nicht als garantierter Beweis für einen Gesichtstausch behandelt werden.
Ja, Fehlalarme und nicht erkannte Fälschungen kommen vor. Stark komprimierte Bilder oder starke Filter können den Scanner verwirren. Nutzen Sie den KI-Wahrscheinlichkeitswert immer als einen Beweis, nicht als absoluten Beleg.
Nein. Screenshots, Exporte, Messaging-Apps und soziale Plattformen entfernen oft Metadaten. Fehlendes EXIF oder C2PA ist üblich und beweist weder, dass ein Bild authentisch noch gefälscht ist.
Eine Originaldatei kann mehr Metadaten und Herkunftsinformationen bewahren als ein Screenshot. Ein Screenshot kann zwar immer noch überprüft werden, bietet aber oft weniger Kontext für die Überprüfung.
Der Basis-Scan bietet einen kostenlosen Online-Einstiegspunkt für eine Bildprüfung. Der erweiterte Scan ist die Pro-Option für tiefere Beweise.
Sie können Standard-Bilddateien, einschließlich JPG, PNG und WebP, zur Analyse hochladen.
Die umgekehrte Bildsuche sucht im Web nach früheren Kopien und Quellkontext. Die Deepfake-Erkennung bewertet die hochgeladene Datei auf KI-Wahrscheinlichkeit und verfügbare Beweise. Für wichtige Entscheidungen nutzen Sie beide Ansätze.
Ja. Die Ergebnisoberfläche enthält Funktionen zum Teilen und als PDF, sodass Sie den Bericht zur weiteren Überprüfung aufbewahren oder versenden können.
Nein. Das Ergebnis ist eine bildbasierte Wahrscheinlichkeit mit unterstützenden Beweisen, keine rechtliche Authentifizierung oder Identitätsprüfung. Bestätigen Sie die Quelle und den Kontext, bevor Sie eine wichtige Entscheidung treffen.
Ihr tägliches KI-Toolkit
Nutzen Sie Lynote-Tools, um KI-Texte zu prüfen, Entwürfe zu humanisieren, Dokumente zu übersetzen und tägliche Content-Workflows schneller zu erledigen.
