Notícias e Imagens Virais
Revise imagens circulando sem uma fonte confiável antes de publicá-las ou compartilhá-las novamente.
Detector de Imagens Falsas
Carregue uma imagem online. Verifique se ela parece gerada por IA, manipulada ou provavelmente autêntica com sinais de suporte claros.
Conteúdo
Arraste e solte ou envie uma imagem
JPG · JPEG · PNG · WEBP · máx. 10 MB
Detectado e excluído · Relatórios são verificáveis independentemente
Resultado
Envie uma imagem para começar
Solte um arquivo à esquerda ou escolha uma das imagens de exemplo.
Experimente uma de nossas imagens de exemplo
Tenha Certeza. É IA ou Humano?
Descubra a verdade por trás de qualquer texto. Use nosso detector de IA gratuito para analisar e verificar instantaneamente se o conteúdo foi escrito por humanos ou gerado por IA.
Top 3
Ferramenta de Detecção de Imagens de IA
500K+
Imagens Verificadas Mensalmente
4.9
Avaliação Média do Usuário
Detecção Gratuita de Imagens Falsas Online
Execute uma Verificação Básica rápida online com uma imagem JPG, JPEG, PNG ou WebP de até 10 MB. Comece com seu próprio arquivo ou experimente uma imagem de amostra antes de analisar um caso real.
Uma Análise Clara de Falso ou Real
Veja uma escala de Real para IA, um veredito geral, probabilidade de IA e probabilidade humana. Use o resultado para decidir o que precisa de uma inspeção mais detalhada, em vez de tratar uma pontuação como prova final.
Evidências Mais Aprofundadas Quando Importa
Mude para a Verificação Avançada para contexto forense, como marca d'água de IA disponível, proveniência C2PA, metadados EXIF, informações de arquivo, versão do modelo e um ID de relatório.
Como Usar o Detector de Imagens Falsas
Passo 1. Carregar uma Imagem
Arraste e solte uma imagem suportada, escolha uma do seu dispositivo ou abra uma amostra para ver como funciona a detecção de imagens falsas.
Passo 2. Escolher um Modo de Verificação
Use a Verificação Básica para triagem rápida ou a Verificação Avançada quando a imagem precisar de uma revisão mais aprofundada de proveniência e metadados.
Passo 3. Analisar as Evidências
Leia o veredito, a escala de probabilidade e as evidências disponíveis. Compare o resultado com a fonte, o contexto e o arquivo original antes de tomar uma decisão de alto risco.
Onde a Detecção de Imagens Falsas Ajuda
Verifique visuais suspeitos quando a autenticidade puder afetar a confiança, dinheiro, identidade, publicação ou moderação.
Anúncios de Produtos
Inspecione fotos de produtos aprimoradas e uploads de vendedores quando os visuais não corresponderem ao contexto do anúncio.
Recibos e Comprovantes de Pagamento
Procure por sinais sintéticos ou manipulados em recibos, faturas e capturas de tela de pagamentos antes da aprovação.
Perfis e Avatares
Verifique fotos de perfil e imagens estilo identidade que podem ter sido geradas ou fortemente alteradas.
Portfólios Criativos
Revise obras de arte e amostras de design enviadas quando a autoria ou a divulgação forem importantes.
Moderação de Redes Sociais
Faça a triagem de posts e uploads de usuários suspeitos, e então encaminhe resultados incertos para revisão humana.
Por Que Usar Lynote para Detecção de Imagens Falsas
Resultados Baseados em Probabilidade
Leia a probabilidade de IA e humana em uma escala clara, em vez de depender de uma impressão visual vaga.
Modos Básico e Avançado
Comece com uma Verificação Básica rápida, depois use a Verificação Avançada quando uma decisão precisar de mais evidências.
Evidência de Marca d'água
Veja se os sinais de marca d'água de IA disponíveis são detectados, lembrando que muitos geradores não incorporam marca d'água.
Contexto de Proveniência C2PA
Verifique se as credenciais de conteúdo padronizadas estão presentes e use-as como contexto, não como prova conclusiva.
Revisão de Metadados EXIF
Inspecione os metadados de arquivo disponíveis e observe quando as informações da câmera ou do criador estão ausentes, parciais ou inconsistentes.
Informações Detalhadas do Arquivo
Dimensões do documento, tamanho do arquivo, tipo MIME, espaço de cor, canais e densidade em uma análise mais aprofundada.
Rastro de Revisão Compartilhável
Use as opções de compartilhamento e relatório em PDF disponíveis para discutir as descobertas com editores, clientes ou equipes de revisão.
Processado e Depois Excluído
As imagens carregadas são processadas para detecção e depois excluídas, apoiando fluxos de trabalho de revisão que prezam pela privacidade.
Quem Usa um Detector de Imagens Falsas?
Jornalistas e Verificadores de Fatos
Revise imagens de origem e virais antes da publicação, documentando sinais que exigem acompanhamento.
Equipes de Revisão de Marketplaces
Inspecione fotos de produtos, recibos e evidências do vendedor antes de aprovar um anúncio ou reivindicação.
Analistas de Confiança e Segurança
Faça a triagem de fotos de perfil, capturas de tela e uploads de usuários durante investigações de moderação.
Editores e Equipes de Conteúdo
Verifique visuais de terceiros antes que apareçam em artigos, campanhas ou publicações sociais de marca.
Educadores e Avaliadores
Avalie trabalhos visuais e ativos de apresentação sem tratar o resultado de um detector como prova final.
Criadores e Agências
Revise obras de arte recebidas, amostras de portfólio e ativos de campanha quando a origem e a divulgação são importantes.
Como as Equipes Usam o Lynote para Revisão de Imagens
Maya R.
Editora de Notícias Visuais
Um colaborador enviou uma imagem dramática sem fonte clara. O resultado da probabilidade me ajudou a decidir solicitar o arquivo original antes da publicação.
Colin B.
Líder de Operações de Marketplace
Usamos a Análise Avançada quando fotos de produtos e capturas de tela de pagamentos precisam de mais contexto do que uma rápida verificação visual pode oferecer.
Serena L.
Gerente de Conteúdo de Marca
A escala Real-para-IA é fácil de explicar aos colegas de equipe, e a seção de evidências nos impede de reagir exageradamente a um único número.
David K.
Pesquisador Digital
Valorizo a cautela em relação a marcas d'água e metadados ausentes. A ferramenta me dá pistas para investigar, em vez de fingir entregar prova absoluta.
Nadia P.
Revisor Acadêmico
Para trabalhos visuais, comparo o resultado com rascunhos e o contexto do aluno. Isso apoia uma conversa mais justa do que julgar apenas pela aparência.
Evan T.
Gerente de Operações Criativas
Um relatório em PDF oferece à nossa agência um registro prático quando precisamos discutir ativos questionáveis com um fornecedor ou cliente.
FAQ do Detector de Imagens Falsas
Respostas sobre detecção de imagens falsas, modos de análise, arquivos suportados, privacidade e interpretação de resultados incertos.
Um detector de imagens falsas analisa sinais visuais e de arquivo para estimar se uma imagem pode ser gerada por IA, manipulada ou provavelmente autêntica. Ele fornece evidências para revisão, não prova definitiva.
Carregue a imagem, execute a Análise Básica ou Avançada e revise a escala de probabilidade e as evidências disponíveis. Verifique também a fonte, o contexto e o arquivo original.
A Análise Básica oferece um fluxo de trabalho online gratuito. A Análise Avançada é um modo Pro para um contexto forense mais aprofundado e recursos de relatório.
A Análise Básica é projetada para detecção rápida. A Análise Avançada adiciona evidências mais aprofundadas, como marca d'água disponível, C2PA, EXIF, informações de arquivo e detalhes de relatório.
Não. Compressão, capturas de tela, edição e novos métodos de geração podem afetar os resultados. Combine os sinais do detector com o julgamento humano.
Sim, mas compressão pesada ou baixa resolução podem reduzir as evidências úteis. Carregue a versão mais nítida disponível sempre que possível.
Você pode carregar imagens JPG, JPEG, PNG ou WebP de até 10 MB.
A imagem é processada para detecção e depois excluída. Evite carregar material que você não está autorizado a revisar.
Ele pode apresentar sinais que apoiam a revisão de imagens geradas ou manipuladas, mas não pode provar todas as edições ou identificar todos os métodos de edição.
Sim. Esses arquivos podem ser revisados em busca de sinais suspeitos, mas decisões envolvendo identidade ou dinheiro devem incluir verificação independente.
Sim. Use o resultado como um sinal inicial, depois revise o histórico da conta, o contexto da fonte e outras evidências disponíveis.
Solicite o arquivo original, compare fontes conhecidas, inspecione o contexto e use uma revisão mais aprofundada antes de aprovar, rejeitar ou acusar alguém.
Mais Ferramentas para Verificar e Entender Imagens
Verifique a autenticidade da imagem, inspecione marcas d'água, faça perguntas sobre visuais, resuma imagens, revise texto escrito por IA ou prepare arquivos para compartilhamento.
