단일 예/아니오 라벨에 의존하는 대신 세 가지 확률을 확인하세요.
V4 Pro, V4 Flash, V3.2 및 이전 R1 릴리스의 텍스트를 검사하세요.
판단을 내리기 전에 어떤 문장이 AI 점수에 영향을 미쳤는지 확인하세요.
혼합 점수는 DeepSeek 결과물과 인간 편집이 결합된 초안을 찾아내는 데 도움이 됩니다.
모든 섹션을 다시 붙여넣을 필요 없이 긴 에세이, 보고서 또는 기사를 업로드하세요.
제출된 텍스트는 탐지를 위해 처리되며 Lynote 모델 학습에 사용되지 않습니다.
DeepSeek의 현재 라인업에는 V4 Pro와 V4 Flash가 포함되어 있으며, V3.2와 R1 제품군은 기존 초안의 일반적인 소스입니다. 해당 구절을 Lynote에 붙여넣어 작성 패턴이 AI 결과물과 유사한지 확인하세요.
보고서는 AI 생성, 혼합, 사람이 작성한 확률을 구분합니다. 보고서는 사용자 앞에 있는 텍스트를 평가하며, 정확한 DeepSeek 모델을 확실하게 식별하지는 않습니다.
전체적인 백분율은 신호의 강도를 알려주며, 문장 하이라이트는 신호가 어디에서 오는지 보여줍니다. 반복적인 문구, 비정상적으로 균일한 문장 구조, 또는 초안의 나머지 부분과 급격하게 달라지는 구절을 검토하세요.
특히 문서가 DeepSeek 결과물과 상당한 사람의 편집을 결합할 때, 해당 부분을 검증의 시작점으로 활용하세요.
DeepSeek 초안이 너무 길거나 붙여넣기 불편할 경우 .pdf, .docx 또는 .txt 파일을 업로드하세요. Lynote는 문서 텍스트를 추출하여 동일한 AI, 혼합, 사람 분석을 실행합니다.
소스 모델을 알 수 없는 경우, 일반 AI 탐지기를 사용하여 여러 모델 제품군에 걸쳐 초안을 검사하세요. PDF 탐지가 주요 작업인 경우, 전용 PDF AI 탐지기를 계속 사용하세요.
Lynote를 사용하여 현재 및 이전 DeepSeek 모델로 생성되거나 편집된 텍스트를 검사하세요. 이 보고서는 제출된 구절을 평가하고 문장 하이라이트와 함께 AI, 혼합, 인간 작성 확률을 반환합니다.
현재 모델 초점: DeepSeek V4 Pro 및 V4 Flash는 현재 V4 모델이며, V3.2는 최근 생성된 텍스트의 중요한 소스로 남아 있습니다.
이전 모델 지원: DeepSeek R1, R1-0528, V3.1 및 V3의 글도 확인할 수 있습니다. 이들은 이전 모델 계열로 포함되며, 현재 릴리스로 제공되지 않습니다.
결과를 읽는 방법: Lynote는 제출된 구절에서 AI 작성 신호를 식별합니다. 확률 보고서는 검토를 지원할 수 있지만, 어떤 DeepSeek 버전이 텍스트를 생성했는지 정확히 증명할 수는 없습니다.
소스 모델을 알 수 없는 경우, 일반 AI 탐지기를 사용하여 여러 모델 계열에 걸쳐 초안을 검사하세요.
텍스트 붙여넣기 또는 파일 업로드
DeepSeek V4 Pro, V4 Flash, V3.2 또는 R1에서 구절을 붙여넣으세요. 더 긴 에세이나 보고서의 경우, 대신 PDF, DOCX 또는 TXT 파일을 업로드하세요.
AI 탐지 클릭
텍스트를 스캔하려면 "AI 탐지"를 클릭하세요. 보고서가 로드되면 AI, 혼합, 인간 비율부터 확인하세요.
점수 및 강조 표시된 줄 검토
문장 강조 표시를 열고 전체 점수와 비교하세요. DeepSeek 사용의 증거로 결과를 다루기 전에 출처 메모, 초안 기록 또는 저자 맥락을 확인하세요.
DeepSeek V4 Pro, V4 Flash, V3.2 또는 R1에서 구절을 붙여넣으세요. 더 긴 에세이나 보고서의 경우, 대신 PDF, DOCX 또는 TXT 파일을 업로드하세요.
텍스트를 스캔하려면 "AI 탐지"를 클릭하세요. 보고서가 로드되면 AI, 혼합, 인간 비율부터 확인하세요.
문장 강조 표시를 열고 전체 점수와 비교하세요. DeepSeek 사용의 증거로 결과를 다루기 전에 출처 메모, 초안 기록 또는 저자 맥락을 확인하세요.
출처, 초안 기록 및 강의 규칙을 자세히 검토하기 전에 DeepSeek 지원 에세이를 선별하세요.
논문이나 보고서를 업로드하고 확률 보고서를 사용하여 어떤 구절을 더 자세히 검토해야 할지 결정하세요.
작가에게 어떤 문장이 가장 기계적으로 보이는지 보여주고, 초안이 어떻게 작성되었는지 논의하세요.
지원 에세이의 어조가 바뀌거나 비정상적으로 균일하게 읽힐 때 점수를 하나의 검토 신호로 사용하세요.
제출 전에 본인의 초안을 확인하고, 전체 비율에만 의존하지 말고 강조 표시된 줄을 검토하세요.
기고자의 글이나 고객 보고서를 검토한 다음, DeepSeek AI 점수에 영향을 준 부분을 확인하세요.
고등학교 교사
"학생의 에세이를 DeepSeek AI 감지기에 붙여넣었고, 채점하기 전에 AI 비율을 확인했습니다. 성급하게 결론을 내리지 않고 제출물을 검토하는 데 도움이 되었습니다."
학술 편집자
"DeepSeek은 종종 지나치게 다듬어진 장문의 초안을 작성합니다. 이 도구는 DOCX 연구 요약에서 편집되지 않은 기계 생성 텍스트를 찾아내는 데 도움이 되었습니다."
대학교수
"15페이지 분량의 PDF를 스캐너에 직접 업로드했습니다. AI 생성 여부를 확인하면서도 학술적인 서식을 읽기 쉽게 유지해 주었습니다."
입학 사정관
"이 도구가 GDPR을 준수하는 처리 방식과 제출된 데이터에 대한 학습 금지 정책을 사용한다는 것을 알고 있었기에, 민감한 TXT 형식의 지원 에세이를 확인했습니다."
대학원생
"제출 전에 AI 비율이 유용합니다. 제 초안을 붙여넣고 어떤 부분이 너무 AI의 도움을 받은 것처럼 보이는지 확인했습니다."
편집장
"저희 기사에서 정형화된 학술적 어조나 반복되는 전환 패턴을 보이는 문장을 강조 표시해 줍니다. 어떤 부분이 사람이 다시 작성해야 하는지 알 수 있습니다."
DeepSeek 모델 적용 범위, 편집된 텍스트, 오탐, 파일 업로드, 제한, 개인 정보 보호 및 보고서 읽는 방법에 대한 답변.
DeepSeek 모델의 텍스트를 검사하고 문장 하이라이트와 함께 AI, 혼합, 인간 확률을 반환할 수 있습니다. 이 보고서는 해당 구절이 AI 작성과 유사한지 추정하며, 어떤 특정 모델이 작성했는지 증명할 수는 없습니다.
이 보고서는 최종 판단이 아닌 확률 신호입니다. 짧거나, 많이 편집되었거나, 정형화된 학술 구절은 신뢰도가 낮은 결과를 생성할 수 있으므로, 강조 표시된 문장과 작성 맥락을 함께 검토하세요.
네. PDF, DOCX 또는 TXT 파일을 업로드하면 Lynote가 분석을 위해 텍스트를 추출합니다. PDF 감지가 주요 작업인 경우 전용 <a href="/ai-detector-pdf">PDF AI 감지기</a>를 사용하세요.
아니요, 귀하의 텍스트는 저장되거나 모델 훈련에 사용되지 않습니다. 저희는 감지를 위해 문서를 처리한 후 즉시 삭제합니다.
무료 감지기는 텍스트 상자에 최대 600단어까지 지원합니다. Pro 사용자는 요청당 최대 3000단어까지 확인할 수 있습니다. 더 긴 검토를 위해서는 대신 전체 .docx, .pdf 또는 .txt 파일을 업로드하세요.
네, 하지만 결과는 구절에 따라 다릅니다. 길고 대부분 편집되지 않은 DeepSeek 출력은 더 강한 신호를 보일 수 있으며, 짧은 발췌문이나 많이 수정된 초안은 분류하기 더 어려울 수 있습니다. 전체 확률과 문장 하이라이트를 함께 사용하세요.
동일한 감지기로 DeepSeek R1 및 R1-0528의 텍스트를 검사할 수 있습니다. 이 보고서는 구절에서 AI 작성 신호를 찾으며, R1이 정확한 출처임을 보증하지는 않습니다.
많이 수정된 텍스트는 혼합(Mixed) 결과 또는 낮은 AI 확률을 반환할 수 있습니다. 강조 표시된 문장을 검토하고 초안의 나머지 부분과 비교하세요. 상당한 인간 편집은 감지기가 사용하는 신호를 약화시킬 수 있습니다.
아니요. 높은 점수는 해당 구절에 감지기가 AI 작성과 연관시키는 패턴이 포함되어 있음을 의미합니다. 중요한 결정을 내리기 전에 문장 하이라이트, 출처 메모, 버전 기록 및 작성자의 작성 과정을 통해 결과를 확인하세요.
아니요. 모델 이름은 확인할 수 있는 일반적인 DeepSeek 출처를 설명하는 것이며, 모델 귀속을 보장하는 것은 아닙니다. Lynote는 제출된 텍스트를 분석하고 AI, 혼합, 인간 확률을 보고합니다.
DeepSeek과 ChatGPT를 비교하고, AI 탐지기가 모델 생성 텍스트를 어떻게 평가하는지 배우며, 탐지 결과가 언제 잘못될 수 있는지 이해하세요.
DeepSeek V4 Pro
