Verifica los bordes del rostro y el tono de piel
Observa alrededor de la línea del cabello, la mandíbula, las orejas y el cuello. Un rostro pegado o generado puede mezclarse mal con la piel circundante, la ropa o el fondo.
Detector de Deepfakes
Verifique si una imagen puede haber sido generada por IA y evalúe si podría ser un deepfake. Obtenga un resultado claro a nivel de imagen en línea.
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Detectado y eliminado · Los informes son verificables de forma independiente
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Imágenes Verificadas Mensualmente
92-96%
Rango de Precisión de Detección
4.9
Calificación Promedio de Usuarios
¿Qué es una Imagen Deepfake?
Una imagen deepfake utiliza IA para crear o alterar una persona, objeto, lugar o evento de una manera que puede engañar a los espectadores. Puede aparecer como un intercambio de caras, un retrato sintético, una escena fabricada o una foto editada de forma realista. Lynote proporciona una verificación a nivel de imagen siempre que el origen de una imagen parezca sospechoso.
Revise la Evidencia de Deepfake Más Allá de la Puntuación
El Escaneo Avanzado sitúa la probabilidad de IA justo al lado de la información disponible de marca de agua de IA, C2PA, EXIF y del archivo. Revisar los metadatos junto con la puntuación le da una imagen más clara del origen de la imagen. Tenga en cuenta que la falta de metadatos es común y no prueba que una imagen sea falsa.
Realice una Verificación Rápida o Avanzada de Deepfake
Comience con el Escaneo Básico para una probabilidad de IA rápida. Elija el Escaneo Avanzado cuando la marca de agua, C2PA, EXIF y la evidencia del archivo añadan un contexto útil. Ninguno de los modos debe ser tratado como una autenticación concluyente de la imagen.
Cómo Verificar una Imagen en Busca de Señales de Deepfake
Paso 1. Suba la Imagen Más Clara
Prefiera la imagen original cuando esté disponible, ya que puede conservar más información de archivo y procedencia. Un fotograma claro de un video sospechoso también se puede verificar a nivel de imagen.
Paso 2. Elija Escaneo Básico o Avanzado
Ejecute el Escaneo Básico para una probabilidad inicial rápida. Seleccione Escaneo Avanzado cuando la marca de agua, C2PA, EXIF y la evidencia del archivo ayuden a su revisión.
Paso 3. Lea la Puntuación con la Evidencia
Revise la probabilidad de IA, el veredicto y las señales de procedencia disponibles en conjunto. Compare estos detalles con el contexto de la fuente antes de decidir si la imagen necesita una mayor escalada.
Cómo Saber Si una Imagen es un Deepfake
Un rostro convincente aún puede contener pequeñas inconsistencias. Tómate tu tiempo, inspecciona los detalles y verifica de dónde proviene la imagen antes de decidir si confiar en ella.
Inspecciona ojos, dientes y gafas
Compara las pupilas, los brillos en los ojos, los dientes, los pendientes y las monturas de las gafas. Los reflejos irregulares o los detalles que cambian de un lado a otro merecen una inspección más detallada.
Sigue la luz
Verifica si las sombras, los brillos y los reflejos apuntan en la misma dirección en todo el rostro y la escena. Una iluminación contradictoria puede delatar un compuesto sintético.
Haz zoom en texto y patrones
Lee letreros, insignias, etiquetas y la letra pequeña. También busca cabello, tela, multitudes u objetos de fondo que se repiten y se funden entre sí.
Cuestiona la fuente
Una imagen impactante sin un creador, fecha, ubicación o fuente anterior claros necesita más verificación, incluso cuando la imagen en sí parece pulcra.
Encuentra el archivo original
Pide la foto original cuando sea posible y realiza una búsqueda inversa de imágenes. Las copias anteriores y los metadatos intactos pueden proporcionar contexto que una captura de pantalla republicada ha perdido.
Imágenes deepfake que merecen una segunda mirada
El riesgo de deepfake es mayor cuando se utiliza un rostro sintético para generar confianza, imitar a una persona real o empujar a alguien hacia una decisión. Estos son momentos comunes para detenerse y verificar la imagen.
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Por qué elegir nuestro detector de deepfakes
Clasificación rápida a nivel de imagen
Obtén una probabilidad de IA a nivel de imagen antes de que una imagen sospechosa sea compartida, aprobada o confiada.
Evidencia más allá de la apariencia
Reúne pruebas concretas más allá de la apariencia revisando los datos EXIF. Ten en cuenta que la información de la cámara suele faltar después de las capturas de pantalla y las subidas a redes sociales.
Procedencia cuando esté disponible
Las credenciales C2PA proporcionan un historial útil de creación o edición cuando están presentes. Su ausencia no es una señal de diagnóstico.
Revisión de marca de agua de IA
La evidencia de marca de agua de IA incrustada apoya tu revisión cuando se encuentra. No todos los generadores de IA incrustan una marca de agua detectable.
Un informe que puedes revisar
Ver la probabilidad, el veredicto y los detalles del informe directamente en la interfaz. Comparta los resultados fácilmente o expórtelos como PDF.
Análisis de Fotogramas Fijos
Verifique un fotograma de video como una imagen fija. El análisis de movimiento, sincronización labial y audio está fuera del alcance de esta herramienta.
Escaneo Básico Gratuito
Comience con el Escaneo Básico gratuito en línea para una verificación inicial. El Escaneo Avanzado está disponible cuando se necesita evidencia Pro más profunda.
Límites Honestos de la Evidencia
Etiquetamos cuidadosamente la evidencia no disponible de marca de agua, C2PA o EXIF. La ausencia nunca se presenta como prueba de autenticidad o falsedad.
¿Quién debería usar esta herramienta de detección de deepfakes?
Periodistas
Clasifique una foto de una figura pública o de noticias de última hora antes de su publicación, luego verifique su fuente y contexto.
Verificadores de Hechos
Revise retratos virales e imágenes políticas mientras rastrea la fuente original y la afirmación adjunta a ellas.
Moderadores de Contenido
Examine avatares y fotos de perfil sospechosos relacionados con suplantación de identidad, catfishing o abuso coordinado de la plataforma.
Analistas de Fraude
Examine fotos de identidad utilizadas en estafas de pago o recuperación de cuentas antes de escalar un caso para una revisión más profunda.
Usuarios de Citas en Línea
Obtenga una señal inicial cuando una foto de perfil de citas parezca sintética o copiada de una identidad inventada.
Investigadores de Medios Sintéticos
Compare la probabilidad de IA con la evidencia de procedencia mientras documenta ejemplos de imágenes de identidad generadas para estudios académicos.
Cómo los Revisores Usan Lynote para Imágenes Sospechosas
Marcus Thorne
Verificador de Hechos de Noticias
"Una foto de una figura pública se estaba difundiendo antes de que pudiéramos confirmar su fuente. La probabilidad y los detalles C2PA disponibles me ayudaron a decidir qué verificar a continuación."
David Chen
Analista de Moderación de Contenido
"Un retrato de perfil parecía inusualmente pulido, pero la apariencia por sí sola no era suficiente. Utilicé el resultado a nivel de imagen antes de escalar el informe de suplantación de identidad."
Omar Al-Fayed
Productor de Noticias Digitales
"Compartí el informe en PDF con mi editor mientras revisábamos una imagen adjunta a una noticia de última hora. Mantuvo la puntuación y los detalles de apoyo en un solo lugar."
Javier Ruiz
Editor de Video
"Revisé un fotograma claro de un clip sospechoso como una imagen fija. El alcance fue fácil de entender, así que no lo confundí con un análisis completo de video o audio."
Elena Rostova
Revisora de Operaciones de Fraude
"La captura de pantalla no tenía datos EXIF, pero el informe explicaba por qué esa ausencia no era una prueba. Esa distinción es importante cuando revisamos posibles cuentas de estafa."
Chloe Dubois
Moderadora de Mercado en Línea
"Realicé un Escaneo Básico en una foto de perfil cuestionable antes de decidir si la cuenta necesitaba una revisión más profunda. Me dio una señal inicial útil."
Preguntas Frecuentes
¿Tienes preguntas sobre la detección de deepfakes? Tenemos las respuestas.
Una imagen deepfake es una imagen sintética o manipulada por IA creada para presentar algo que no sucedió o no existió como se muestra. Puede alterar personas, objetos, lugares, documentos o escenas enteras; los intercambios de caras y los retratos inventados son ejemplos comunes, no las únicas formas.
Lynote analiza la imagen fija subida y devuelve una probabilidad de IA con marcas de agua disponibles, C2PA, EXIF y evidencia de archivo. El resultado apoya una revisión inicial en lugar de probar quién creó la imagen.
No. Lynote no analiza el movimiento, la sincronización labial o el audio de un video completo. Puedes subir un fotograma claro para un triaje a nivel de imagen, pero ese resultado no verifica el video completo.
Un intercambio de caras sutil puede ser difícil para cualquier detector automatizado. Lynote puede mostrar señales de IA a nivel de imagen y evidencia de procedencia, pero el resultado no debe tratarse como una prueba garantizada de intercambio de caras.
Sí, ocurren falsos positivos y falsos negativos. Las imágenes muy comprimidas o los filtros pesados pueden confundir al escáner. Utilice siempre la puntuación de probabilidad de IA como una pieza de evidencia, no como prueba absoluta.
No. Las capturas de pantalla, las exportaciones, las aplicaciones de mensajería y las plataformas sociales a menudo eliminan los metadatos. La ausencia de EXIF o C2PA es común y no prueba que una imagen sea auténtica o falsa.
Un archivo original puede conservar más metadatos e información de procedencia que una captura de pantalla. Una captura de pantalla aún puede verificarse, pero a menudo proporciona menos contexto para la revisión.
El Escaneo Básico ofrece un punto de partida gratuito en línea para la verificación de imágenes. El Escaneo Avanzado es la opción Pro para una evidencia más profunda.
Puede subir archivos de imagen estándar, incluyendo JPG, PNG y WebP para su análisis.
La búsqueda inversa de imágenes busca copias anteriores y contexto de origen en la web. La detección de deepfakes evalúa el archivo subido en cuanto a la probabilidad de IA y la evidencia disponible. Para decisiones importantes, utilice ambos enfoques.
Sí. La interfaz de resultados incluye acciones de Compartir y PDF, para que pueda guardar o enviar el informe para una revisión posterior.
No. El resultado es una probabilidad a nivel de imagen con evidencia de respaldo, no una autenticación legal o verificación de identidad. Confirme la fuente y el contexto antes de tomar una decisión de alto riesgo.
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