Noticias e imágenes virales
Revise las imágenes que circulan sin una fuente fiable antes de publicarlas o compartirlas.
Detector de Imágenes Falsas
Sube una imagen online. Revisa si parece generada por IA, manipulada o probablemente auténtica con señales de apoyo claras.
Contenido
Arrastra y suelta o sube una imagen
JPG · JPEG · PNG · WEBP · máx. 10 MB
Detectado y eliminado · Los informes son verificables de forma independiente
Resultado
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Detección Gratuita de Imágenes Falsas Online
Realiza un Escaneo Básico rápido online con una imagen JPG, JPEG, PNG o WebP de hasta 10 MB. Comienza con tu propio archivo o prueba una imagen de muestra antes de revisar un caso real.
Una Revisión Clara de Falso o Real
Consulta una escala de Real a IA, un veredicto general, probabilidad de IA y probabilidad humana. Usa el resultado para decidir qué necesita una inspección más cercana en lugar de tratar una puntuación como prueba final.
Evidencia Más Profunda Cuando Importa
Cambia a Escaneo Avanzado para obtener contexto forense como marca de agua de IA disponible, procedencia C2PA, metadatos EXIF, información de archivo, versión del modelo y un ID de informe.
Cómo Usar el Detector de Imágenes Falsas
Paso 1. Sube una Imagen
Arrastra y suelta una imagen compatible, elige una desde tu dispositivo o abre una muestra para ver cómo funciona la detección de imágenes falsas.
Paso 2. Elige un Modo de Escaneo
Usa Escaneo Básico para un triaje rápido o Escaneo Avanzado cuando la imagen necesite una revisión más profunda de procedencia y metadatos.
Paso 3. Revisa la Evidencia
Lee el veredicto, la escala de probabilidad y la evidencia disponible. Compara el resultado con la fuente, el contexto y el archivo original antes de tomar una decisión de alto riesgo.
Dónde ayuda la detección de imágenes falsas
Verifique las imágenes sospechosas cuando la autenticidad pueda afectar la confianza, el dinero, la identidad, la publicación o la moderación.
Listados de productos
Inspeccione las fotos de productos pulidas y las cargas de los vendedores cuando las imágenes no coincidan con el contexto del listado.
Recibos y pruebas de pago
Busque señales sintéticas o manipuladas en recibos, facturas y capturas de pantalla de pagos antes de su aprobación.
Perfiles y avatares
Verifique las fotos de perfil y las imágenes de estilo de identidad que puedan haber sido generadas o alteradas en gran medida.
Portafolios creativos
Revise las obras de arte y las muestras de diseño enviadas cuando la autoría o la divulgación sean importantes.
Moderación de redes sociales
Clasifique las publicaciones sospechosas y las cargas de usuarios, luego escale los resultados inciertos para una revisión humana.
Por qué usar Lynote para la detección de imágenes falsas
Resultados basados en probabilidad
Lea la probabilidad de IA y humana en una escala clara en lugar de depender de una impresión visual vaga.
Modos básico y avanzado
Comience con un escaneo básico rápido, luego use el escaneo avanzado cuando una decisión necesite más evidencia.
Evidencia de marca de agua
Vea si se detectan las señales de marca de agua de IA disponibles, recordando que muchos generadores no incrustan ninguna marca de agua.
Contexto de procedencia C2PA
Verifique si las credenciales de contenido estandarizadas están presentes y úselas como contexto, no como prueba concluyente.
Revisión de metadatos EXIF
Inspeccione los metadatos de archivo disponibles y observe cuándo la información de la cámara o del creador falta, es parcial o inconsistente.
Información Detallada del Archivo
Dimensiones del documento, tamaño del archivo, tipo MIME, espacio de color, canales y densidad en una revisión más profunda.
Ruta de Revisión Compartible
Utilice las opciones de compartir y de informes PDF disponibles para discutir los hallazgos con editores, clientes o equipos de revisión.
Procesado y Luego Eliminado
Las imágenes subidas se procesan para su detección y luego se eliminan, lo que apoya flujos de trabajo de revisión conscientes de la privacidad.
¿Quién Utiliza un Detector de Imágenes Falsas?
Periodistas y Verificadores de Hechos
Revise imágenes de origen y virales antes de su publicación, documentando las señales que requieren seguimiento.
Equipos de Revisión de Mercados
Inspeccione fotos de productos, recibos y pruebas del vendedor antes de aprobar un listado o una reclamación.
Analistas de Confianza y Seguridad
Clasifique fotos de perfil, capturas de pantalla y subidas de usuarios durante las investigaciones de moderación.
Editores y Equipos de Contenido
Verifique los elementos visuales de terceros antes de que aparezcan en artículos, campañas o publicaciones sociales de marca.
Educadores y Revisores
Evalúe tareas visuales y activos de presentación sin tratar el resultado de un detector como prueba final.
Creadores y Agencias
Revise obras de arte entrantes, muestras de portafolio y activos de campaña cuando el origen y la divulgación son importantes.
Cómo los Equipos Usan Lynote para la Revisión de Imágenes
Maya R.
Editora de Noticias Visuales
Un colaborador envió una imagen dramática sin una fuente clara. El resultado de probabilidad me ayudó a decidir solicitar el archivo original antes de la publicación.
Colin B.
Líder de Operaciones de Marketplace
Utilizamos el Escaneo Avanzado cuando las fotos de productos y las capturas de pantalla de pagos necesitan más contexto del que una rápida verificación visual puede proporcionar.
Serena L.
Gerente de Contenido de Marca
La escala de Real a IA es fácil de explicar a los compañeros de equipo, y la sección de evidencia nos evita reaccionar de forma exagerada a un solo número.
David K.
Investigador Digital
Valoro la precaución en torno a la falta de marcas de agua y metadatos. La herramienta me da pistas para investigar en lugar de pretender ofrecer una prueba absoluta.
Nadia P.
Revisora Académica
Para las tareas visuales, comparo el resultado con los borradores y el contexto del estudiante. Apoya una conversación más justa que juzgar solo por la apariencia.
Evan T.
Gerente de Operaciones Creativas
Un informe en PDF proporciona a nuestra agencia un registro práctico cuando necesitamos discutir activos cuestionables con un proveedor o cliente.
Preguntas Frecuentes sobre el Detector de Imágenes Falsas
Respuestas sobre la detección de imágenes falsas, modos de escaneo, archivos compatibles, privacidad e interpretación de resultados inciertos.
Un detector de imágenes falsas revisa las señales visuales y de archivo para estimar si una imagen puede ser generada por IA, manipulada o probablemente auténtica. Proporciona evidencia para su revisión, no una prueba definitiva.
Sube la imagen, ejecuta el Escaneo Básico o Avanzado, y revisa la escala de probabilidad y la evidencia disponible. También verifica la fuente, el contexto y el archivo original.
El Escaneo Básico ofrece un flujo de trabajo gratuito en línea. El Escaneo Avanzado es un modo Pro para un contexto forense más profundo y funciones de informe.
El Escaneo Básico está diseñado para una detección rápida. El Escaneo Avanzado añade evidencia más profunda como marcas de agua disponibles, C2PA, EXIF, información de archivo y detalles de informes.
No. La compresión, las capturas de pantalla, la edición y los nuevos métodos de generación pueden afectar los resultados. Combine las señales del detector con el juicio humano.
Sí, pero una compresión alta o una baja resolución pueden reducir la evidencia útil. Suba la versión más clara disponible siempre que sea posible.
Puede subir imágenes JPG, JPEG, PNG o WebP de hasta 10 MB.
La imagen se procesa para su detección y luego se elimina. Evite subir material que no esté autorizado a revisar.
Puede mostrar señales que apoyen la revisión de imágenes generadas o manipuladas, pero no puede probar cada edición ni identificar cada método de edición.
Sí. Estos archivos pueden revisarse en busca de señales sospechosas, pero las decisiones que involucren identidad o dinero deben incluir una verificación independiente.
Sí. Utilice el resultado como una señal inicial, luego revise el historial de la cuenta, el contexto de la fuente y otras pruebas disponibles.
Solicite el archivo original, compare fuentes conocidas, inspeccione el contexto y realice una revisión más profunda antes de aprobar, rechazar o acusar a alguien.
Más herramientas para verificar y comprender imágenes
Verifique la autenticidad de la imagen, inspeccione marcas de agua, haga preguntas sobre elementos visuales, resuma imágenes, revise texto escrito por IA o prepare archivos para compartir.
