閱讀三種機率，而非僅依賴單一的是或否標籤。
篩選來自 V4 Pro、V4 Flash、V3.2 和更早的 R1 版本的文字。
在您做出判斷之前，查看哪些句子影響了 AI 分數。
混合分數有助於找出結合了 DeepSeek 輸出和人工編輯的草稿。
上傳較長的文章、報告或論文，無需重複貼上每個部分。
提交的文字僅用於偵測，不會用於訓練 Lynote 模型。
DeepSeek 目前的產品線包括 V4 Pro 和 V4 Flash，而 V3.2 和 R1 系列仍然是現有草稿的常見來源。將文章貼到 Lynote 中，檢查其寫作模式是否類似於 AI 輸出。
報告會將 AI 生成、混合和人類撰寫的機率分開。它評估您面前的文字；它無法確定地識別確切的 DeepSeek 模型。
整體百分比會告訴您訊號的強度；句子亮點會顯示訊號的來源。審查重複的措辭、異常平穩的句子結構，或與草稿其餘部分明顯不同的段落。
將這些行作為驗證的起點，特別是當文件結合了 DeepSeek 輸出和大量人工編輯時。
當 DeepSeek 草稿太長或不方便貼上時，請上傳 .pdf、.docx 或 .txt 文件。Lynote 會提取文件文字並執行相同的 AI、混合和人類分析。
如果來源模型未知，請使用通用 AI 偵測器來篩選跨模型系列的草稿。當 PDF 偵測是主要任務時，請繼續使用專用的 PDF AI 偵測器。
使用 Lynote 篩選使用當前和早期 DeepSeek 模型生成或編輯的文字。報告會評估提交的文章，並返回 AI、混合和人類撰寫的機率以及句子亮點。
當前模型重點：DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 是當前的 V4 模型，而 V3.2 仍然是近期生成文字的重要來源。
早期模型支援：您還可以檢查來自 DeepSeek R1、R1-0528、V3.1 和 V3 的寫作。這些被列為早期模型系列，而非當前發布版本。
如何解讀結果：Lynote 會識別提交文章中的 AI 寫作訊號。機率報告可以輔助審查，但無法證明是哪個確切的 DeepSeek 版本產生了該文字。
如果來源模型未知，請使用通用 AI 偵測器來篩選跨模型系列的草稿。
步驟 1貼上文字或上傳檔案
貼上來自DeepSeek V4 Pro、V4 Flash、V3.2或R1的段落。對於較長的文章或報告，請改為上傳PDF、DOCX或TXT檔案。
步驟 2點擊「偵測AI」
點擊「偵測AI」以掃描文本。報告載入後，請先查看AI、混合和人類的百分比。
步驟 3審查分數和高亮顯示的行
打開句子高亮顯示並將其與總體分數進行比較。在將結果視為DeepSeek使用證據之前，請檢查來源註釋、草稿歷史或作者背景。
貼上來自DeepSeek V4 Pro、V4 Flash、V3.2或R1的段落。對於較長的文章或報告，請改為上傳PDF、DOCX或TXT檔案。
點擊「偵測AI」以掃描文本。報告載入後，請先查看AI、混合和人類的百分比。
打開句子高亮顯示並將其與總體分數進行比較。在將結果視為DeepSeek使用證據之前，請檢查來源註釋、草稿歷史或作者背景。
在仔細審查來源、草稿歷史和課程規則之前，篩選DeepSeek輔助的文章。
上傳論文或報告，並使用機率報告來決定哪些段落需要仔細審查。
向寫作者展示哪些句子看起來最像機器生成，然後討論草稿是如何發展的。
當申請論文語氣改變或讀起來異常統一時，將分數作為一個審查信號。
在提交前檢查自己的草稿，並審查標示的行，而不是只依賴一個總體百分比。
篩選投稿文章或客戶報告，然後檢查導致 DeepSeek AI 分數的段落。
高中教師
「我將學生的論文貼到這個 DeepSeek AI 偵測器中，並在評分前看到了 AI 百分比。這幫助我在不妄下結論的情況下審查了這份提交作品。」
學術編輯
「DeepSeek 經常撰寫過於精美的長篇草稿。這個工具幫助我在 DOCX 研究摘要中發現了未經編輯的機器文本。」
大學教授
「我直接將一份 15 頁的 PDF 上傳到掃描器中。它在檢查文本是否為 AI 生成的同時，保持了學術格式的可讀性。」
招生官
「我們檢查了敏感的 TXT 申請論文，深知此工具採用符合 GDPR 的處理方式，並且對提交的資料不進行訓練。」
研究生
「在提交前，AI 百分比很有幫助。我貼上自己的草稿，就能看到哪些部分看起來太像 AI 輔助的了。」
執行編輯
「它會標示出文章中顯示公式化學術語氣或重複過渡模式的句子。我可以看到哪些部分需要人工重寫。」
關於 DeepSeek 模型覆蓋範圍、編輯過的文字、誤報、檔案上傳、限制、隱私以及如何閱讀報告的答案。
它可以篩選來自這些 DeepSeek 模型的文字，並以句子標示的方式回傳 AI、混合和人類寫作的機率。報告會評估該段落是否類似 AI 寫作；它無法證明是哪個確切的模型產生了它。
該報告是一個機率訊號，而非最終判斷。簡短、經過高度編輯或公式化的學術段落可能會產生較不可靠的結果，因此請一併審查標示的句子和寫作背景。
是的。上傳 PDF、DOCX 或 TXT 檔案，Lynote 將會提取文字進行分析。檔案文字會使用相同的 AI、混合和人類報告進行檢查。
不會，您的文字不會被儲存或用於訓練模型。我們處理您的文件進行偵測後會立即刪除。
免費偵測器在文字框中支援最多 600 字。專業版用戶每次請求可檢查最多 3000 字。如需更長的審查，請改為上傳完整的 .docx、.pdf 或 .txt 檔案。
是的，但結果取決於段落。較長、大部分未經編輯的 DeepSeek 輸出可能會顯示更強的訊號；簡短的摘錄或經過大量修改的草稿可能更難分類。請一併使用整體機率和句子標示。
您可以使用相同的偵測器篩選 DeepSeek R1 和 R1-0528 的文字。報告會尋找段落中的 AI 寫作訊號；它不保證 R1 是確切的來源。
經過大量修改的文本可能會得出「混合」結果或較低的 AI 可能性。請審查標示的句子，並與草稿的其餘部分進行比較；大量的人工編輯可能會削弱偵測器所使用的訊號。
否。高分表示該段落包含偵測器與 AI 寫作相關聯的模式。在做出重大決定之前，請透過句子標示、來源備註、版本歷史和作者的寫作過程來確認結果。
否。模型名稱描述了您可以檢查的常見 DeepSeek 來源，而非保證的模型歸因。Lynote 會分析提交的文本並報告 AI、混合和人類的可能性。
比較 DeepSeek 與 ChatGPT，了解 AI 偵測器如何評估模型生成的文本，並了解偵測結果何時可能出錯。
DeepSeek V4 Pro
