logo
menu

Detektor Output GPT-2

Deteksi teks yang dihasilkan GPT-2 dengan menganalisis pola linguistik, kebingungan (perplexity), dan tanda tangan statistik yang terkait dengan model tersebut. Tempel atau unggah keluaran GPT-2 untuk mendapatkan skor probabilitas dan sorotan tingkat kalimat.
Konten
Tempel Teks⌘Vatau klik
Unggah DokumenTXT.DOCX.PDF
Coba contoh:
ChatGPT
Claude
Human
Human + AI
0 kata
Hasil
Dibuat oleh AI
?%
Dibuat Campuran
?%
Ditulis Manusia
?%
Tambahkan teks dan klik "Deteksi AI" untuk melihat hasilnya.
Kalimat yang Disorot (Dibuat/Diparafrase AI)
Daftar kalimat yang kemungkinan dibuat oleh AI di sini

Riwayat Terbaru

120K+
Sampel GPT-2 yang Dianalisis
99.80%
Akurasi Deteksi untuk GPT-2
< 1.2s
Kecepatan Analisis Rata-rata

Mengapa memilih Detektor GPT-2 kami

Presisi Statistik

Presisi Statistik

Menggunakan model dasar berbasis RoBERTa, kami menganalisis distribusi probabilitas token untuk mengidentifikasi 'sidik jari' unik yang ditinggalkan oleh metode pengambilan sampel GPT-2.

Keahlian Model Lama

Keahlian Model Lama

Meskipun detektor modern berfokus pada GPT-4, alat kami secara khusus dioptimalkan untuk model GPT-2 dengan 1,5 miliar parameter, menangkap nuansa yang sering terlewatkan oleh alat umum.

Penilaian Perplexity

Penilaian Perplexity

Kami mengukur 'keacakan' teks. GPT-2 sering menghasilkan urutan dengan perplexity rendah yang ditandai oleh sistem kami sebagai tidak mungkin secara statistik untuk penulis manusia.

Analisis Zero-Shot

Analisis Zero-Shot

Detektor kami tidak memerlukan konteks sebelumnya. Ini mengevaluasi output mentah GPT-2 di berbagai suhu dan pengaturan pengambilan sampel Top-K/Top-P.

Privasi Tingkat Penelitian

Privasi Tingkat Penelitian

Dirancang untuk peneliti dan pengembang. Dataset Anda tetap pribadi; kami menggunakan pemrosesan terenkripsi dan tidak pernah menyimpan string yang Anda kirimkan untuk pelatihan.

Peta Panas Probabilitas

Peta Panas Probabilitas

Visualisasikan kemungkinan setiap kata. Antarmuka kami menyoroti token yang akan diprediksi oleh model GPT-2 dengan keyakinan tinggi, menunjukkan asal AI.

Analisis Forensik GPT-2 Khusus

Detektor kami menggunakan pengklasifikasi khusus yang dilatih pada dataset output GPT-2 asli. Dengan menganalisis sintaksis dan penanda linguistik yang unik untuk model transformer awal, kami memberikan putusan definitif tentang keaslian konten.

Rincian Probabilitas Terperinci

Dapatkan laporan komprehensif yang menunjukkan skor probabilitas “Asli vs. Palsu”. Analisis kami memecah teks menjadi segmen-segmen, mengidentifikasi dengan tepat di mana pola generasi GPT-2 paling menonjol. Analisis teks yang dihasilkan AI dalam berbagai bahasa dan terima wawasan probabilitas terperinci, membantu Anda mendeteksi konten yang ditulis AI dari sumber global.

Dukungan untuk Semua Varian GPT-2

Apakah teks dihasilkan oleh model GPT-2 Small, Medium, Large, atau “Extra Large” dengan parameter 1.5B, algoritma kami dikalibrasi untuk mendeteksi semuanya dengan sensitivitas tinggi.

Uji Detektor Output GPT-2: Hasil Sampel Resmi GPT-2

Kami menguji sebuah bagian dari dataset validasi Top-K 40 GPT-2 XL (1.5B) OpenAI dengan detektor output GPT-2 Lynote. Bagian lengkapnya menghasilkan 51,7% dibuat oleh AI dan 48,3% ditulis oleh manusia, sementara kalimat-kalimat individual mencapai probabilitas AI 90,3%. Hasil nyata ini menunjukkan mengapa deteksi GPT-2 bekerja paling baik dengan skor tingkat dokumen dan bukti tingkat kalimat.

Sampel GPT-2 XL (1.5B) Top-K 40

Partai Demokrat Baru akan mencalonkan wanita pertamanya sebagai presiden, dan hal itu membuat banyak pemilih wanita di daerah pemilihan Red Deer, Alberta, merasa sedikit kecewa. Demokrat Baru Cheri DiNovo mengatakan dia kecewa dengan keputusan partai untuk tidak mencalonkan kandidat wanita. Pada hari pengumuman resmi, penduduk Red Deer menerima email pertama dalam serangkaian email tentang mengapa partai tidak bermaksud menempatkan seorang wanita di Oval. Wakil presiden komunikasi partai, Rachelle Huppert, mengatakan keputusan itu dibuat Februari lalu dan dia berharap keputusan itu akan diratifikasi dalam pertemuan kepemimpinan partai di Edmonton.

Hasil Deteksi GPT-2 Lynote
Dibuat oleh AI
52%
Dibuat Campuran
0%
Ditulis oleh Manusia
48%
Laporan Deteksi GPT-2 Tingkat Kalimat

Hasil keseluruhan: bukti campuran. Skor tingkat dokumen mendekati, tetapi beberapa kalimat menunjukkan pola GPT-2 yang kuat. Tinjau probabilitas keseluruhan dan kalimat yang disorot daripada hanya mengandalkan satu angka.

90–100% Dibuat atau Diparafrase oleh AI
  • 90.3%Partai Demokrat Baru akan mencalonkan wanita pertamanya sebagai presiden, dan hal itu membuat banyak pemilih wanita di daerah pemilihan Red Deer, Alberta, merasa sedikit kecewa.
70–90% Dibuat atau Diparafrase oleh AI
  • 89.2%Wakil presiden komunikasi partai, Rachelle Huppert, mengatakan keputusan itu dibuat Februari lalu dan dia berharap keputusan itu akan diratifikasi dalam pertemuan kepemimpinan partai di Edmonton.
  • 88.9%Demokrat Baru Cheri DiNovo mengatakan dia kecewa dengan keputusan partai untuk tidak mencalonkan kandidat wanita.
  • 87.4%Sampel mempertahankan transisi yang dapat diprediksi dan struktur kalimat yang serupa di seluruh bagian.

Cara Teks yang Dihasilkan GPT-2 Dideteksi

Teks yang dihasilkan GPT-2 dapat terdengar lancar namun tetap meninggalkan pola statistik yang terukur. Detektor output GPT-2 mencari pilihan token yang dapat diprediksi, perpleksitas rendah, struktur kalimat berulang, dan variasi terbatas dalam ritme penulisan. Sinyal-sinyal ini menjadi lebih berguna ketika detektor menganalisis bagian yang lebih panjang daripada satu kalimat.

Karakteristik Umum Teks GPT-2

Pilihan kata yang dapat diprediksi: GPT-2 sering memilih token berikutnya dengan probabilitas tinggi, menciptakan kalimat yang mulus namun teratur secara statistik.

Struktur berulang: Transisi serupa, pembukaan kalimat, dan pola tata bahasa mungkin muncul di seluruh bagian.

Perpleksitas rendah: Pilihan kata dapat lebih mudah diprediksi oleh model bahasa daripada tulisan manusia yang bervariasi secara alami.

Burstiness tidak merata: Panjang dan kompleksitas kalimat mungkin tetap konsisten terlalu lama sebelum berubah secara tiba-tiba.

GPT-2 117MGPT-2 345MGPT-2 762MGPT-2 1.5B
Sinyal Deteksi GPT-2
Perpleksitas RendahTinggi
Prediktabilitas TokenTinggi
Pengulangan PolaTinggi
Keberagaman KalimatSedang
4Ukuran Model GPT-2
3 ArahLaporan Probabilitas
60+Kata yang Direkomendasikan

Cara memverifikasi konten GPT-2

Tempel Output Mentah GPT-2

Tempel Output Mentah GPT-2

Salin teks yang Anda curigai dibuat oleh GPT-2 dan tempelkan ke kolom analisis aman kami. Kami mendukung teks mentah dan file .txt untuk pemrosesan batch.

arrow
Jalankan Pemindaian Statistik

Jalankan Pemindaian Statistik

Klik “Analisis” untuk memicu pengklasifikasi berbasis RoBERTa kami. Sistem akan mengevaluasi distribusi token terhadap pola output GPT-2 yang diketahui.

arrow
Interpretasikan Skor

Interpretasikan Skor

Tinjau persentase akhir. Skor “Palsu” yang tinggi menunjukkan teks tersebut mengikuti jalur statistik yang dapat diprediksi dari model bahasa GPT-2.

Sempurna untuk Audit Teknis

Untuk Peneliti AI

Untuk Peneliti AI

Validasi kumpulan data dan patok ukur “kemampuan deteksi” model bahasa tahap awal terhadap kelompok kontrol yang ditulis manusia.

Untuk Verifikasi Arsip

Untuk Verifikasi Arsip

Audit arsip web dan kumpulan data lama dari tahun 2019-2021 untuk mengidentifikasi masuknya awal spam dan konten bot yang dihasilkan GPT-2.

Untuk Pengembang NLP

Untuk Pengembang NLP

Uji model GPT-2 Anda yang telah disesuaikan. Gunakan detektor kami untuk melihat apakah output kustom Anda tidak dapat dibedakan dari prosa manusia.

Untuk Tim Keamanan Siber

Untuk Tim Keamanan Siber

Identifikasi kampanye "berita palsu" otomatis atau bot media sosial yang masih memanfaatkan GPT-2 untuk pembuatan teks bervolume tinggi dengan biaya rendah.

Untuk siapa Detektor GPT-2 ini

Ilmuwan Data

Ilmuwan Data

Bersihkan data pelatihan Anda dengan menyaring teks sintetis GPT-2 yang dapat menyebabkan kegagalan model atau penurunan kualitas data.

Peneliti Akademik

Peneliti Akademik

Pelajari evolusi penulisan AI. Gunakan alat kami untuk membedakan antara teks manusia dan generasi berbasis transformer awal dalam studi Anda.

Ahli Bahasa Forensik

Ahli Bahasa Forensik

Terapikan metode kuantitatif untuk kasus hukum atau investigasi di mana asal dokumen digital dicurigai dihasilkan oleh mesin.

Moderator Konten

Moderator Konten

Tandai komentar otomatis dan posting forum yang dihasilkan oleh skrip lama yang masih mengandalkan arsitektur GPT-2 untuk kecepatan.

Pemeriksa Fakta

Pemeriksa Fakta

Cepat tentukan apakah "kebocoran" atau dokumen viral benar-benar dihalusinasi oleh instans GPT-2 sebelum membantahnya.

Insinyur Perangkat Lunak

Insinyur Perangkat Lunak

Integrasikan API kami ke dalam alur kerja Anda untuk secara otomatis menyaring konten yang dikirim pengguna untuk teks sintetis GPT-2 berkualitas rendah.

Umpan Balik Ahli tentang Detektor GPT-2 kami

Dr. Aris Thorne

Pimpinan Riset NLP

starstarstarstarstar

Ini adalah implementasi detektor RoBERTa paling tangguh yang pernah saya lihat. Ini menangani artefak pengambilan sampel spesifik GPT-2 dengan presisi luar biasa.

Marcus Vane

Analis Keamanan Siber

starstarstarstarstar

Kami menggunakannya untuk mengaudit kumpulan data besar postingan forum yang mencurigakan. Ini berhasil mengidentifikasi ribuan entri yang dihasilkan GPT-2 yang terlewatkan oleh alat lain.

Sarah Jenkins

Petugas Integritas Data

starstarstarstarstar

Peta panas probabilitas adalah pengubah permainan untuk audit kami. Mampu melihat dengan tepat token mana yang menandai tanda tangan GPT-2 membuat laporan kami jauh lebih kredibel.

Leo Zhang

Insinyur Pembelajaran Mesin

starstarstarstarstar

Cepat, ringan, dan sangat spesifik. Jika Anda berurusan dengan teks AI lama, Anda memerlukan alat yang memahami arsitektur GPT-2. Inilah dia.

Dr. Elena Rossi

Linguis Komputasi

starstarstarstarstar

Tingkat akurasi untuk model parameter 1,5B sangat mengesankan. Ini adalah alat penting bagi siapa pun yang mempelajari sejarah dan dampak media sintetis.

Julian Frost

Spesialis Arsip

starstarstarstarstar

Akhirnya, sebuah alat yang tidak hanya mengelompokkan semuanya ke dalam “AI.” Alat ini secara khusus menargetkan GPT-2, yang persis seperti yang kami butuhkan untuk audit web historis kami.

FAQ Deteksi GPT-2

Pertanyaan teknis tentang identifikasi GPT-2? Tim teknik kami telah memberikan detail di bawah ini.

Meskipun mungkin menangkap beberapa pola, alat spesifik ini dioptimalkan untuk GPT-2. Untuk model yang lebih baru, kami merekomendasikan penggunaan “Detektor AI Universal” kami yang diperbarui yang memperhitungkan penyetelan RLHF.

Skor didasarkan pada kemungkinan bahwa urutan kata diprediksi oleh model GPT-2. Skor “Palsu” 99% berarti teks tersebut sangat cocok dengan keluaran statistik GPT-2.

Ya. Meskipun model GPT-2 disetel ulang pada data spesifik (seperti teks medis atau hukum), arsitektur transformer yang mendasarinya masih meninggalkan jejak statistik yang dapat dideteksi.

Kalimat pendek (di bawah 10 kata) memberikan lebih sedikit titik data untuk analisis statistik, yang dapat menyebabkan varian yang lebih tinggi. Kami merekomendasikan menganalisis bagian setidaknya 50 kata untuk akurasi maksimum.

Pelajari Lebih Lanjut Tentang Akurasi Deteksi AI

Pahami cara kerja detektor AI, mengapa positif palsu terjadi, dan cara menafsirkan skor probabilitas sebelum membuat keputusan.

Apakah AI Detector Akurat? Fakta Tentang Keandalan & False Positive

Bagaimana Cara Kerja AI Detector? Sains di Balik Analisis Teks AI

Deteksi AI yang Salah (False Positive): Penyebab, Alat, dan Cara Menghindarinya