如何在 MATLAB 中壓縮圖片

如果您想在 MATLAB 中壓縮圖片，最實用的方法是讀取圖片，可選擇調整大小，然後以 JPEG 品質等壓縮設定儲存。當您需要可重複的程式碼、批次處理或影像處理實驗時，MATLAB 會很有用。

快速解答

使用 imread 載入圖片，並使用 imwrite 儲存壓縮副本。對於 JPEG 輸出，MATLAB 的 Quality 參數使用 0 到 100 的值。較低的值會產生更強的壓縮和更小的檔案，而較高的值則保留更多視覺細節。

img = imread("input.jpg");
imwrite(img, "compressed.jpg", "jpg", "Quality", 70);

如果您只需要快速的瀏覽器工作流程，不想編寫程式碼，請改用 Lynote 的圖片壓縮工具。

方法 1：使用 imwrite 品質壓縮 JPEG

JPEG 是最容易縮小檔案大小的格式，因為它支援有損壓縮。

img = imread("photo.jpg");
imwrite(img, "photo-compressed.jpg", "jpg", "Quality", 65);

首先嘗試 60 到 80 之間的品質值。然後檢查輸出。非常低的值可能會在文字、人臉、邊緣或高對比區域周圍產生可見的偽影。

方法 2：儲存前調整大小

如果圖片尺寸遠大於所需，調整大小可以比過度降低 JPEG 品質更清晰地縮小檔案大小。

img = imread("photo.jpg");
smaller = imresize(img, 0.5);
imwrite(smaller, "photo-small.jpg", "jpg", "Quality", 75);

這可以在減少 MATLAB 需要儲存的像素數量的同時，保持圖片可讀。

方法 3：壓縮後檢查檔案大小

不要猜測圖片是否足夠小。檢查輸出檔案大小。

info = dir("photo-compressed.jpg");
sizeKB = info.bytes / 1024;
fprintf("Compressed size: %.1f KB\n", sizeKB);

如果檔案仍然太大，請稍微降低品質值或稍微調整圖片大小。

方法 4：批次壓縮資料夾中的圖片

對於資料集或作業資料夾，請循環處理圖片並儲存壓縮副本。

files = dir("*.jpg");

for k = 1:length(files)
    img = imread(files(k).name);
    outputName = "compressed_" + files(k).name;
    imwrite(img, outputName, "jpg", "Quality", 70);
end

在對重要檔案執行批次作業之前，請先在一張圖片上測試設定並保留您的原始檔案。

JPEG 品質設定說明

Quality 值控制檔案大小和視覺保真度之間的權衡：

對於文件、螢幕截圖、圖表和帶有小文字的圖片，請避免過度壓縮。

MATLAB 壓縮技巧

• 儲存副本而不是覆蓋原始檔案。
• 當品質很重要時，照片使用 JPEG，螢幕截圖或圖形使用 PNG。
• 在過度降低品質之前，先調整過大圖片的大小。
• 視覺比較輸出，特別是文字和邊緣周圍。
• 僅在測試一張圖片後才使用循環。

常見問題

如何在 MATLAB 中壓縮圖片？

使用 imread 載入圖片，然後使用 imwrite 儲存。對於 JPEG，使用 Quality 參數控制壓縮。

MATLAB 中的 JPEG 品質是什麼意思？

這是一個 0-100 的設定。較低的值通常會產生較小的檔案，但視覺品質較低。較高的值會保留更多細節，但會產生較大的檔案。

MATLAB 可以壓縮 PNG 圖片嗎？

是的，但 PNG 壓縮的行為與 JPEG 不同。對於照片，轉換為 JPEG 通常能更有效地縮小檔案大小。對於螢幕截圖或圖表，PNG 可能會保留更銳利的邊緣。

如何一次壓縮多張圖片？

使用 dir 列出檔案，循環處理它們，並使用 imwrite 儲存壓縮副本。

最後檢查

良好的圖片壓縮不僅僅是數字變小。檔案仍應可讀、可用，並適合上傳或分析任務。