Yüz Kenarlarını ve Cilt Tonunu Kontrol Edin
Saç çizgisi, çene, kulaklar ve boyun çevresine bakın. Yapıştırılmış veya oluşturulmuş bir yüz, çevredeki cilt, giysi veya arka planla kötü bir şekilde harmanlanabilir.
Deepfake Dedektörü
Bir görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını kontrol edin ve deepfake olup olmadığını değerlendirin. Çevrimiçi olarak net bir görüntü düzeyinde sonuç alın.
İçerik
Sürükleyip bırakın veya bir görsel yükleyin
JPG · JPEG · PNG · WEBP · maks. 10 MB
Tespit edildikten sonra silinir · Raporlar bağımsız olarak doğrulanabilir
Sonuç
Başlamak için bir görsel yükleyin
Soldaki alana bir dosya bırakın veya örnek görsellerden birini seçin.
Örnek görsellerimizden birini deneyin
Gerçeği öğrenin. Bu özetin gerçekliğini ve kaynağını doğrulayın.
Özetin büyük bir dil modeline özgü uydurma veya yapay bir tınısı olmasından mı endişeleniyorsunuz? Özgünlük ve güvenilirliği kontrol etmek için tek tıkla detektöre gönderin.
500K+
Aylık Kontrol Edilen Görüntüler
92-96%
Tespit Doğruluk Aralığı
4.9
Ortalama Kullanıcı Puanı
Deepfake Görüntü Nedir?
Bir deepfake görüntü, yapay zekayı kullanarak bir kişiyi, nesneyi, yeri veya olayı izleyicileri yanıltabilecek şekilde oluşturur veya değiştirir. Yüz değiştirme, sentetik portre, uydurma bir sahne veya gerçekçi bir şekilde düzenlenmiş bir fotoğraf olarak görünebilir. Lynote, bir resmin kökeni şüpheli göründüğünde görüntü düzeyinde bir kontrol sağlar.
Puanın Ötesindeki Deepfake Kanıtlarını İnceleyin
Gelişmiş Tarama, yapay zeka olasılığını mevcut yapay zeka filigranı, C2PA, EXIF ve dosya bilgilerinin hemen yanına yerleştirir. Meta verileri puanla birlikte incelemek, görüntünün kökeni hakkında size daha net bir resim sunar. Eksik meta verilerin yaygın olduğunu ve bir görüntünün sahte olduğunu kanıtlamadığını unutmayın.
Hızlı veya Gelişmiş Bir Deepfake Kontrolü Yapın
Hızlı bir yapay zeka olasılığı için Temel Tarama ile başlayın. Filigran, C2PA, EXIF ve dosya kanıtlarının faydalı bağlam sağlayacağı durumlarda Gelişmiş Tarama'yı seçin. Her iki mod da kesin görüntü kimlik doğrulaması olarak kabul edilmemelidir.
Bir Görüntüdeki Deepfake Sinyalleri Nasıl Kontrol Edilir?
Adım 1. En Net Görüntüyü Yükleyin
Mümkünse orijinal görüntüyü tercih edin çünkü daha fazla dosya ve kaynak bilgisi içerebilir. Şüpheli bir videodan alınan net bir kare de görüntü düzeyinde kontrol edilebilir.
Adım 2. Temel veya Gelişmiş Tarama Seçin
Hızlı bir başlangıç olasılığı için Temel Tarama'yı çalıştırın. Filigran, C2PA, EXIF ve dosya kanıtlarının incelemenize yardımcı olacağı durumlarda Gelişmiş Tarama'yı seçin.
Adım 3. Puanı Kanıtlarla Birlikte Okuyun
Yapay zeka olasılığını, kararı ve mevcut kaynak sinyallerini birlikte inceleyin. Görüntünün daha fazla araştırılıp araştırılmayacağına karar vermeden önce bu ayrıntıları kaynak bağlamıyla karşılaştırın.
Bir Görüntünün Deepfake Olup Olmadığı Nasıl Anlaşılır?
İkna edici bir yüz bile küçük tutarsızlıklar içerebilir. Güvenip güvenmeyeceğinize karar vermeden önce yavaşlayın, ayrıntıları inceleyin ve görüntünün nereden geldiğini kontrol edin.
Gözleri, Dişleri ve Gözlükleri İnceleyin
Göz bebeklerini, yansımaları, dişleri, küpeleri ve gözlük çerçevelerini karşılaştırın. Düzensiz yansımalar veya bir taraftan diğerine değişen ayrıntılar daha yakından incelenmeyi hak eder.
Işığı Takip Edin
Gölgelerin, vurguların ve yansımaların yüz ve sahne boyunca aynı yöne işaret edip etmediğini kontrol edin. Çelişkili ışık, sentetik bir kompoziti ortaya çıkarabilir.
Metin ve Desenlere Yakınlaştırın
Tabelaları, rozetleri, etiketleri ve küçük yazıları okuyun. Ayrıca birbirine karışan tekrarlayan saçları, kumaşları, kalabalıkları veya arka plan nesnelerini de izleyin.
Kaynağı Sorgulayın
Net bir yaratıcısı, tarihi, konumu veya önceki kaynağı olmayan dramatik bir görüntü, resmin kendisi cilalı görünse bile daha fazla doğrulama gerektirir.
Orijinal Dosyayı Bulun
Mümkün olduğunda orijinal fotoğrafı isteyin ve ters görsel arama yapın. Önceki kopyalar ve bozulmamış meta veriler, yeniden paylaşılan bir ekran görüntüsünün kaybettiği bağlamı sağlayabilir.
İkinci Bir Bakışı Hak Eden Deepfake Görüntüler
Deepfake riski, sentetik bir yüzün güven kazanmak, gerçek bir kişiyi taklit etmek veya birini bir karara doğru itmek için kullanıldığı durumlarda en yüksektir. Bunlar, durup görüntüyü kontrol etmek için yaygın anlardır.
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Public-Figure Impersonation
Fake Social Profiles
Romance Scams
Payment Scams
Viral News Images
Marketplace Identities
Suspicious Video Frames
Synthetic Portraits
Neden Deepfake Dedektörümüzü Seçmelisiniz?
Hızlı Görüntü Düzeyinde Önceliklendirme
Şüpheli bir resim paylaşılmadan, onaylanmadan veya güvenilmeden önce görüntü düzeyinde bir yapay zeka olasılığı elde edin.
Görünümün Ötesinde Kanıt
EXIF verilerini inceleyerek görünümün ötesinde somut kanıtlar toplayın. Ekran görüntülerinden ve sosyal medya yüklemelerinden sonra eksik kamera bilgilerinin yaygın olduğunu unutmayın.
Mevcut Olduğunda Kaynak Bilgisi
C2PA kimlik bilgileri mevcut olduğunda faydalı oluşturma veya düzenleme geçmişi sağlar. Yoklukları bir teşhis sinyali değildir.
Yapay Zeka Filigran İncelemesi
Gömülü yapay zeka filigran kanıtı bulunduğunda incelemenizi destekler. Her yapay zeka oluşturucu algılanabilir bir filigran gömmez.
İnceleyebileceğiniz Bir Rapor
Olasılık, karar ve rapor detaylarını doğrudan arayüzde görüntüleyin. Sonuçları kolayca paylaşın veya PDF olarak dışa aktarın.
Tek Kare Ön İnceleme
Bir video karesini durağan görüntü olarak kontrol edin. Hareket, dudak senkronizasyonu ve ses analizi bu aracın kapsamı dışındadır.
Ücretsiz Temel Tarama
İlk kontrol için ücretsiz çevrimiçi Temel Tarama ile başlayın. Daha derinlemesine Pro kanıtı gerektiğinde Gelişmiş Tarama mevcuttur.
Dürüst Kanıt Sınırları
Mevcut olmayan filigran, C2PA veya EXIF kanıtlarını dikkatlice etiketleriz. Yokluk, asla orijinallik veya sahtecilik kanıtı olarak sunulmaz.
Bu Deepfake Tespit Aracını Kimler Kullanmalı?
Gazeteciler
Bir kamu figürü veya son dakika haber fotoğrafını yayınlamadan önce ön incelemeden geçirin, ardından kaynağını ve bağlamını doğrulayın.
Teyitçiler
Viral portreleri ve siyasi görüntüleri incelerken orijinal kaynağı ve bunlara ekli iddiayı takip edin.
İçerik Moderatörleri
Kimlik taklidi, catfishing veya koordineli platform istismarıyla bağlantılı şüpheli avatarları ve profil fotoğraflarını tarayın.
Dolandırıcılık Analistleri
Bir vakayı daha derinlemesine inceleme için iletmeden önce ödeme dolandırıcılıklarında veya hesap kurtarmada kullanılan kimlik fotoğraflarını inceleyin.
Çevrimiçi Arkadaşlık Uygulaması Kullanıcıları
Bir arkadaşlık profili fotoğrafı sentetik göründüğünde veya uydurma bir kimlikten kopyalandığında bir ilk sinyal alın.
Sentetik Medya Araştırmacıları
Akademik çalışmalar için üretilmiş kimlik görselleri örneklerini belgelendirirken yapay zeka olasılığını kaynak kanıtlarıyla karşılaştırın.
İnceleyiciler Lynote'u Şüpheli Görüntüler İçin Nasıl Kullanıyor
Marcus Thorne
Haber Teyitçisi
"Bir kamu figürü fotoğrafı, kaynağını teyit edemeden önce yayılıyordu. Olasılık ve mevcut C2PA detayları, sırada neyi teyit edeceğime karar vermeme yardımcı oldu."
David Chen
İçerik Denetleme Analisti
"Bir profil portresi alışılmadık derecede cilalı görünüyordu, ancak yalnızca görünüm yeterli değildi. Kimlik taklidi raporunu iletmeden önce görüntü düzeyindeki sonucu kullandım."
Omar Al-Fayed
Dijital Haber Yapımcısı
"Son dakika haberine ekli bir görseli kontrol ederken PDF raporunu editörümle paylaştım. Puanı ve destekleyici ayrıntıları tek bir yerde tuttu."
Javier Ruiz
Video Editörü
"Şüpheli bir klibin net bir karesini durağan görüntü olarak kontrol ettim. Kapsamı kolayca anlaşıldığı için tam video veya ses analiziyle karıştırmadım."
Elena Rostova
Dolandırıcılık Operasyonları İnceleyicisi
"Ekran görüntüsünde EXIF verisi yoktu, ancak rapor bu eksikliğin neden kanıt olmadığını açıkladı. Bu ayrım, olası dolandırıcılık hesaplarını incelerken önemlidir."
Chloe Dubois
Çevrimiçi Pazar Yeri Moderatörü
"Hesabın daha derinlemesine incelenmesi gerekip gerekmediğine karar vermeden önce şüpheli bir profil fotoğrafı üzerinde Temel Tarama yaptım. Bana faydalı bir başlangıç sinyali verdi."
Sıkça Sorulan Sorular
Deepfake'leri tespit etme hakkında sorularınız mı var? Cevaplarımız burada.
Deepfake görüntü, gerçekleşmemiş veya gösterildiği gibi var olmayan bir şeyi sunmak için yapılmış sentetik veya yapay zeka tarafından manipüle edilmiş bir resimdir. İnsanları, nesneleri, yerleri, belgeleri veya tüm sahneleri değiştirebilir; yüz takasları ve uydurma portreler yaygın örneklerdir, tek biçimler değildir.
Lynote, yüklenen durağan görüntüyü analiz eder ve mevcut filigran, C2PA, EXIF ve dosya kanıtlarıyla birlikte bir yapay zeka olasılığı döndürür. Sonuç, görüntüyü kimin oluşturduğunu kanıtlamaktan ziyade ilk incelemeyi destekler.
Hayır. Lynote, tam bir videonun hareketini, dudak senkronizasyonunu veya sesini analiz etmez. Görüntü düzeyinde ön inceleme için net bir kare yükleyebilirsiniz, ancak bu sonuç videonun tamamını doğrulamaz.
İnce bir yüz takası, herhangi bir otomatik dedektör için zor olabilir. Lynote, görüntü düzeyinde yapay zeka sinyalleri ve kaynak kanıtları ortaya çıkarabilir, ancak sonuç garantili bir yüz takası kanıtı olarak ele alınmamalıdır.
Evet, yanlış pozitifler ve yanlış negatifler meydana gelebilir. Yüksek oranda sıkıştırılmış görüntüler veya yoğun filtreler tarayıcıyı yanıltabilir. Yapay zeka olasılık skorunu her zaman mutlak bir kanıt olarak değil, bir kanıt parçası olarak kullanın.
Hayır. Ekran görüntüleri, dışa aktarımlar, mesajlaşma uygulamaları ve sosyal platformlar genellikle meta verileri kaldırır. EXIF veya C2PA'nın eksik olması yaygındır ve bir görüntünün gerçek veya sahte olduğunu kanıtlamaz.
Orijinal bir dosya, bir ekran görüntüsüne göre daha fazla meta veri ve kaynak bilgisi koruyabilir. Bir ekran görüntüsü yine de kontrol edilebilir, ancak genellikle inceleme için daha az bağlam sağlar.
Temel Tarama, bir görüntü kontrolü için ücretsiz bir çevrimiçi başlangıç noktası sunar. Gelişmiş Tarama, daha derin kanıtlar için Pro seçeneğidir.
Analiz için JPG, PNG ve WebP dahil olmak üzere standart görüntü dosyalarını yükleyebilirsiniz.
Tersine görsel arama, web genelinde daha önceki kopyaları ve kaynak bağlamını arar. Deepfake tespiti, yüklenen dosyayı yapay zeka olasılığı ve mevcut kanıtlar açısından değerlendirir. Önemli kararlar için her iki yaklaşımı da kullanın.
Evet. Sonuç arayüzü Paylaş ve PDF eylemlerini içerir, böylece raporu daha fazla inceleme için saklayabilir veya gönderebilirsiniz.
Hayır. Sonuç, yasal bir kimlik doğrulama veya kimlik doğrulaması değil, destekleyici kanıtlarla birlikte görüntü düzeyinde bir olasılıktır. Yüksek riskli bir karar vermeden önce kaynağı ve bağlamı doğrulayın.
Günlük Yapay Zeka Araç Kitabınız
Yapay zeka metinlerini kontrol etmek, taslakları insanileştirmek, belgeleri çevirmek ve günlük içerik iş akışlarını daha hızlı yönetmek için Lynote araçlarını kullanın.
