查看三种概率，而不是依赖单一的“是”或“否”标签。
筛选来自 V4 Pro、V4 Flash、V3.2 和更早的 R1 版本的文本。
在您做出判断之前，查看哪些行影响了 AI 分数。
混合分数有助于发现结合了 DeepSeek 输出和人工编辑的草稿。
上传更长的论文、报告或文章，无需重新粘贴每个部分。
提交的文本仅用于检测处理，不用于训练 Lynote 模型。
DeepSeek 目前的产品线包括 V4 Pro 和 V4 Flash，而 V3.2 和 R1 系列仍然是现有草稿的常见来源。将这段文字粘贴到 Lynote 中，检查其写作模式是否与 AI 输出相似。
报告将 AI 生成、混合和人工撰写的概率分开。它评估您面前的文本；它不能确定地识别确切的 DeepSeek 模型。
一个总百分比会告诉您信号有多强；句子高亮显示其来源。检查重复的措辞、异常平稳的句子结构，或与草稿其余部分明显不同的段落。
将这些行作为验证的起点，尤其是在文档结合了 DeepSeek 输出和大量人工编辑的情况下。
当 DeepSeek 草稿过长或不方便粘贴时，上传 .pdf、.docx 或 .txt 文件。Lynote 会提取文档文本并运行相同的 AI、混合和人工分析。
如果源模型未知，请使用通用 AI 检测器 来筛选跨模型家族的草稿。当 PDF 检测是主要任务时，请继续使用专用 PDF AI 检测器。
使用 Lynote 筛选由当前和早期 DeepSeek 模型生成或编辑的文本。报告会评估提交的段落，并返回带有句子高亮显示的 AI、混合和人类概率。
当前模型重点：DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 是当前的 V4 模型，而 V3.2 仍然是近期生成文本的重要来源。
早期模型支持：您还可以检查 DeepSeek R1、R1-0528、V3.1 和 V3 生成的文本。这些被列为早期模型系列，而非当前发布版本。
如何解读结果：：Lynote 会识别提交文本中的 AI 写作信号。概率报告可以辅助审查，但无法证明是哪个具体的 DeepSeek 版本生成了该文本。
如果来源模型未知，请使用通用 AI 检测器 来筛选跨模型系列的草稿。
粘贴文本或上传文件
粘贴来自 DeepSeek V4 Pro、V4 Flash、V3.2 或 R1 的段落。对于较长的论文或报告，请上传 PDF、DOCX 或 TXT 文件。
点击“检测 AI”
点击“检测 AI”以扫描文本。报告加载后，首先查看 AI、混合和人类百分比。
查看分数和高亮行
打开句子高亮部分并将其与总分进行比较。在将结果视为 DeepSeek 使用证据之前，请检查来源注释、草稿历史或作者背景。
粘贴来自 DeepSeek V4 Pro、V4 Flash、V3.2 或 R1 的段落。对于较长的论文或报告，请上传 PDF、DOCX 或 TXT 文件。
点击“检测 AI”以扫描文本。报告加载后，首先查看 AI、混合和人类百分比。
打开句子高亮部分并将其与总分进行比较。在将结果视为 DeepSeek 使用证据之前，请检查来源注释、草稿历史或作者背景。
在仔细审查来源、草稿历史和课程规则之前，筛选 DeepSeek 辅助的论文。
上传论文或报告，并使用概率报告来决定哪些段落需要更仔细的检查。
向作者展示哪些句子看起来最像机器生成，然后讨论草稿是如何形成的。
当申请论文的语气发生变化或读起来异常统一时，将分数作为一项审查信号。
在提交前检查您的草稿，并查看高亮显示的行，而不是仅仅依赖一个总体的百分比。
筛选投稿文章或客户报告，然后检查导致DeepSeek AI得分的段落。
高中教师
“我把学生的论文粘贴到这个DeepSeek AI检测器中，并在评分前看到了AI百分比。这帮助我在不妄下结论的情况下审阅了这份提交。”
学术编辑
“DeepSeek 经常写出过于精炼的长篇草稿。这个工具帮助我在DOCX研究摘要中发现了未经编辑的机器文本。”
大学教授
“我直接将一份15页的PDF上传到扫描器中。它在检查文本是否由AI生成的同时，保持了学术格式的可读性。”
招生官
“我们检查了敏感的TXT申请论文，因为我们知道这个工具采用符合GDPR的处理方式，并且对提交的数据实行不训练政策。”
研究生
“AI百分比在提交前很有帮助。我粘贴了自己的草稿，看到了哪些部分看起来过于AI辅助。”
主编
“它会高亮显示那些显示出程式化学术语气或文章中重复的过渡模式的句子。我可以看到哪些部分需要人工重写。”
关于DeepSeek模型覆盖范围、编辑过的文本、误报、文件上传、限制、隐私以及如何阅读报告的答案。
它可以检测来自这些 DeepSeek 模型的文本，并返回 AI、混合和人类概率，同时突出显示句子。该报告评估段落是否类似于 AI 写作；它无法证明是哪个具体模型生成的。
该报告是一个概率信号，而非最终判断。简短、经过大量编辑或公式化的学术段落可能会产生不太可靠的结果，因此请结合突出显示的句子和写作背景进行审查。
是的。上传 PDF、DOCX 或 TXT 文件，Lynote 将提取文本进行分析。当 PDF 检测是主要任务时，请使用专用的 <a href="/ai-detector-pdf">PDF AI 检测器</a>。
不会，您的文本不会被存储或用于训练模型。我们处理您的文档进行检测后会立即删除。
免费检测器在文本框中支持最多 600 字。专业版用户每次请求可检测最多 3000 字。对于更长的审查，请上传完整的 .docx、.pdf 或 .txt 文件。
是的，但结果取决于段落。较长、未经大量编辑的 DeepSeek 输出可能会显示更强的信号；简短的摘录或经过大量修改的草稿可能更难分类。请结合使用总体概率和句子高亮显示。
您可以使用相同的检测器检测来自 DeepSeek R1 和 R1-0528 的文本。该报告会在段落中寻找 AI 写作信号；它不保证 R1 是确切来源。
经过大量修改的文本可能会返回“混合”结果或较低的 AI 概率。审查突出显示的句子并将其与草稿的其余部分进行比较；大量的人工编辑会削弱检测器使用的信号。
不能。高分意味着该段落包含检测器与 AI 写作相关的模式。在做出重要决定之前，请通过句子高亮显示、来源注释、版本历史和作者的写作过程来确认结果。
不能。模型名称描述了您可以检查的常见 DeepSeek 来源，而不是保证的模型归属。Lynote 分析提交的文本并报告 AI、混合和人类概率。
将 DeepSeek 与 ChatGPT 进行比较，了解 AI 检测器如何评估模型生成的文本，并理解何时检测结果可能出错。
DeepSeek V4 Pro
