SafeAssign ตรวจจับ AI ได้หรือไม่? ตรวจสอบอะไรบ้าง?

SafeAssign ไม่ได้ระบุว่าตัวเองเป็นเครื่องมือตรวจจับ AI หรือ ChatGPT โดยเฉพาะ หน้าที่ที่ระบุไว้คือการเปรียบเทียบงานที่ส่งมากับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ และแสดงข้อความที่ตรงกันหรือคล้ายกันในรายงานการตรวจสอบความถูกต้อง (Originality Report) โรงเรียนอาจใช้เครื่องมือตรวจจับ AI แยกต่างหาก หรือกระบวนการตรวจสอบของตนเองควบคู่ไปกับ SafeAssign แต่การที่ SafeAssign ตรวจพบการตรงกันเพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์ว่า AI เป็นผู้เขียนงานนั้น

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ เพราะการตรวจจับการคัดลอกผลงานและการตรวจจับ AI ตอบคำถามที่แตกต่างกัน SafeAssign จะถามว่าถ้อยคำที่ใช้ซ้ำซ้อนกับเนื้อหาที่รู้จักหรือไม่ ในขณะที่เครื่องมือตรวจจับ AI จะประเมินว่ารูปแบบการเขียนคล้ายกับข้อความที่สร้างโดยเครื่องจักรหรือไม่

คำตอบโดยตรง: SafeAssign ตรวจจับ AI ได้หรือไม่?

SafeAssign อาจพบปัญหาในข้อความที่สร้างโดย AI แต่โดยปกติแล้วเป็นเพราะข้อความนั้นคล้ายกับแหล่งข้อมูลที่ถูกจัดทำดัชนีไว้ ไม่ใช่เพราะ SafeAssign ระบุว่า ChatGPT เป็นผู้เขียน ตัวอย่างเช่น งานเขียนที่สร้างขึ้นอาจทำซ้ำคำจำกัดความที่คุ้นเคย คำอธิบายทั่วไป หรือภาษาที่เผยแพร่อยู่แล้วทางออนไลน์

ในทางกลับกันก็เป็นไปได้เช่นกัน ย่อหน้าที่สร้างขึ้นใหม่ๆ อาจมีการทับซ้อนโดยตรงกับแหล่งข้อมูลของ SafeAssign เพียงเล็กน้อย แม้ว่าจะถูกสร้างโดย AI ก็ตาม ดังนั้น คะแนน SafeAssign ที่ต่ำจึงไม่ได้พิสูจน์ว่ามนุษย์เป็นผู้เขียน เช่นเดียวกับคะแนนที่สูงก็ไม่ได้พิสูจน์การประพฤติมิชอบโดยอัตโนมัติ

ดังนั้น คำตอบสั้นๆ ที่แม่นยำที่สุดคือ: SafeAssign ตรวจสอบความถูกต้องของผลงานผ่านการจับคู่แหล่งที่มา ไม่ใช่การระบุผู้เขียนที่เป็น AI โดยตรง การกล่าวอ้างว่า SafeAssign ตรวจจับ AI ได้เสมอหรือไม่เคยตรวจจับได้เลยนั้นกว้างเกินไป

ส่วนหนึ่งของความสับสนมาจากการที่เว็บไซต์บุคคลที่สามใช้คำว่า “SafeAssign AI Checker” ในชื่อผลิตภัณฑ์ของตน อินเทอร์เฟซด้านล่างนี้เป็นของเว็บไซต์ตรวจสอบ AI อิสระ ไม่ใช่บริการ SafeAssign อย่างเป็นทางการของ Blackboard

SafeAssign ตรวจสอบอะไรบ้าง?

SafeAssign ตรวจสอบข้อความที่ส่งมาเพื่อหาการตรงกันทั้งแบบตรงตัวและไม่ตรงตัวกับเนื้อหาที่มีอยู่ในหลายคอลเลกชัน แหล่งข้อมูลที่ใช้เปรียบเทียบอาจรวมถึงเอกสารที่สถาบันของนักเรียนเก็บไว้ เอกสารที่เพิ่มโดยสมัครใจในฐานข้อมูลอ้างอิงระหว่างสถาบัน สิ่งพิมพ์ทางวิชาการที่เข้าถึงได้ผ่าน ProQuest และหน้าเว็บที่จัดทำดัชนีโดยบริการค้นหาอินเทอร์เน็ตของ SafeAssign

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยอาจารย์และนักเรียนในการค้นหาส่วนของข้อความที่อาจต้องใส่เครื่องหมายคำพูด การอ้างอิง การทบทวนการถอดความอย่างละเอียด หรือการวิเคราะห์ต้นฉบับ ระบบสามารถระบุการทับซ้อนได้ แต่ไม่สามารถตัดสินได้ด้วยตัวเองว่าการทับซ้อนนั้นเป็นที่ยอมรับได้หรือไม่

SafeAssign อาจตรวจสอบ:

• ประโยคที่คัดลอกมาจากแหล่งที่มาโดยตรง
• ข้อความที่ตรงกันอย่างใกล้ชิดหรือมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
• ข้อความที่คล้ายกับงานที่นักเรียนเคยส่งในฐานข้อมูลที่มีอยู่
• ถ้อยคำที่พบในสิ่งพิมพ์ทางวิชาการที่ถูกจัดทำดัชนี
• เนื้อหาที่พบในหน้าเว็บที่สามารถเข้าถึงได้โดยดัชนีการค้นหา

SafeAssign ไม่ได้ระบุโดยธรรมชาติว่า:

• ChatGPT, Claude, Gemini หรือโมเดลอื่นใดเป็นผู้สร้างข้อความนั้น
• การตรงกันนั้นมีการอ้างอิงและอ้างถึงอย่างถูกต้องหรือไม่
• นักเรียนตั้งใจที่จะคัดลอกผลงานหรือไม่
• หน้าเว็บที่เกี่ยวข้องทุกหน้ามีอยู่ในดัชนีหรือไม่
• ข้อความที่ไม่ตรงกันเป็นต้นฉบับหรือเขียนโดยมนุษย์

อาจารย์ยังคงต้องเปิดรายงาน ตรวจสอบแหล่งที่มาแต่ละแห่ง และตีความการตรงกันในบริบท การอ้างอิงที่ถูกต้องและการคัดลอกประโยคโดยไม่มีการอ้างอิงอาจส่งผลต่อเปอร์เซ็นต์ทั้งคู่ แต่ไม่ได้แสดงถึงปัญหาทางวิชาการเดียวกัน

SafeAssign ทำงานอย่างไร?

SafeAssign ทำงานตามขั้นตอนการเปรียบเทียบแหล่งที่มา โดยจะประมวลผลข้อความที่อ่านได้จากงานที่ส่งมา ค้นหาจากคอลเลกชันที่มีอยู่ คำนวณส่วนที่ตรงกัน และสร้างรายงานการตรวจสอบความถูกต้อง (Originality Report) เพื่อการตรวจสอบ

1. SafeAssign ดึงข้อความที่อ่านได้

เมื่อนักเรียนส่งงานที่เปิดใช้งาน SafeAssign แล้ว Blackboard จะส่งเนื้อหาข้อความที่รองรับเพื่อประมวลผล SafeAssign สามารถทำงานกับข้อความที่ป้อนในงานและรูปแบบเอกสารทั่วไปที่สามารถแปลงเป็นข้อความธรรมดาได้

การจัดรูปแบบ รูปภาพ และการออกแบบภาพไม่ใช่หลักฐานหลัก การวิเคราะห์จะเน้นไปที่คำที่สามารถดึงออกมาและเปรียบเทียบได้

2. ค้นหาจากคอลเลกชันแหล่งที่มาหลายแห่ง

SafeAssign เปรียบเทียบข้อความที่ดึงออกมากับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ผ่านคอลเลกชันของสถาบัน ระหว่างสถาบัน สิ่งพิมพ์ทางวิชาการ และอินเทอร์เน็ต เนื่องจากไม่มีดัชนีการค้นหาใดที่มีทุกหน้าหรือเอกสารส่วนตัว การครอบคลุมจึงกว้างขวางแต่ไม่ไร้ขีดจำกัด

ข้อความอาจไม่ถูกตรวจพบการตรงกันหากแหล่งที่มาไม่พร้อมใช้งาน เป็นส่วนตัว เพิ่งเผยแพร่ หรือยังไม่ได้ถูกจัดทำดัชนี นั่นเป็นเหตุผลหนึ่งที่รายงานการตรวจสอบความถูกต้องควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือช่วยในการตรวจสอบ ไม่ใช่ใบรับรองความถูกต้องสมบูรณ์

3. ระบุการตรงกันทั้งแบบตรงตัวและไม่ตรงตัว

ระบบจะค้นหาทั้งการทับซ้อนโดยตรงและถ้อยคำที่คล้ายกันอย่างเพียงพอ จากนั้นจะประเมินการตรงกันที่พบและเชื่อมโยงส่วนของข้อความในงานที่ส่งมากับแหล่งที่มาที่เป็นไปได้

สิ่งนี้มีประโยชน์มากกว่าการค้นหาวลีที่ตรงกันแบบง่ายๆ แต่ก็ยังคงเน้นที่ความคล้ายคลึงกันของข้อความ ไม่ใช่กระบวนการเดียวกับการทำนายว่าโมเดลภาษาเป็นผู้สร้างย่อหน้าหรือไม่

4. สร้างรายงานการตรวจสอบความถูกต้อง

รายงานจะแสดงระดับการตรงกันโดยรวม เน้นข้อความที่เกี่ยวข้อง และแสดงรายการแหล่งที่มาที่เป็นไปได้ อาจารย์สามารถตรวจสอบการตรงกันแต่ละรายการ และหากเหมาะสม สามารถยกเว้นแหล่งที่มาก่อนที่จะตรวจสอบรายงานอีกครั้ง

เปอร์เซ็นต์สรุปการทับซ้อน ไม่ใช่เกรด คำตัดสินการคัดลอกผลงาน หรือคะแนน AI งานที่แท้จริงจะเริ่มต้นขึ้นเมื่อมีคนอ่านข้อความที่เน้นและถามว่าทำไมถึงตรงกัน

SafeAssign ตรวจจับ ChatGPT โดยเฉพาะหรือไม่?

โดยปกติแล้ว SafeAssign ไม่สามารถดูข้อความและระบุได้อย่างน่าเชื่อถือว่า ChatGPT เป็นเครื่องมือที่สร้างข้อความนั้นโดยเฉพาะ ระบบ AI ที่แตกต่างกันสามารถสร้างงานเขียนที่คล้ายกันได้ และนักเขียนที่เป็นมนุษย์ก็สามารถใช้ภาษาที่ขัดเกลา คาดเดาได้ หรือเป็นสูตรสำเร็จได้เช่นกัน

อย่างก็ตาม ผลลัพธ์จาก ChatGPT ยังคงสามารถทำให้ SafeAssign ตรวจพบการตรงกันได้ในหลายสถานการณ์:

• คำตอบซ้ำคำจำกัดความหรือคำอธิบายที่เผยแพร่อย่างกว้างขวาง
• คำสั่งให้สรุปแหล่งที่มาเฉพาะ และผลลัพธ์ยังคงใกล้เคียงกับแหล่งที่มานั้น
• คำตอบที่สร้างขึ้นใช้ภาษาแม่แบบทั่วไปที่พบในเอกสารหลายฉบับ
• นักเรียนรวมผลลัพธ์จาก AI กับเนื้อหาที่คัดลอกหรือถอดความเล็กน้อย
• โมเดลสร้างถ้อยคำที่โดดเด่นซึ่งมีอยู่แล้วในเอกสารที่ถูกจัดทำดัชนี

ลองพิจารณาสองย่อหน้าสมมติ ย่อหน้าแรกเขียนโดยนักเรียนแต่มีคำจำกัดความที่อ้างอิงอย่างถูกต้องและยาว อาจได้รับการตรวจพบการตรงกันจำนวนมาก ย่อหน้าสองสร้างโดย ChatGPT จากคำสั่งกว้างๆ และไม่มีการทับซ้อนกับแหล่งที่มาอย่างใกล้ชิด อาจได้รับการตรวจพบการตรงกันน้อย

ผลลัพธ์เหล่านั้นไม่ได้หมายความว่าย่อหน้าแรกเขียนโดย AI หรือย่อหน้าสองเขียนโดยมนุษย์ แต่หมายความเพียงว่าย่อหน้าหนึ่งมีข้อความที่ตรงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของ SafeAssign มากกว่า

สิ่งนี้ยังอธิบายได้ว่าทำไมคำถามที่ว่า “SafeAssign ตรวจจับ ChatGPT ได้หรือไม่?” จึงไม่ใช่คำถามทางเทคนิคที่ถูกต้องนัก คำถามที่ดีกว่าคือ: ข้อความที่สร้างด้วย ChatGPT สามารถมีการทับซ้อนกับแหล่งที่มาที่ SafeAssign ตรวจพบได้หรือไม่? ได้ สามารถทำได้ แต่รายงานก็ยังไม่สามารถระบุได้ว่าข้อความนั้นมาจาก ChatGPT อย่างแน่นอน

SafeAssign กับเครื่องมือตรวจจับ AI: ความแตกต่างที่สำคัญ

SafeAssign และเครื่องมือตรวจจับ AI อาจปรากฏในการสนทนาทางวิชาการเดียวกัน แต่วิธีการและผลลัพธ์ของทั้งสองแตกต่างกัน การใช้สิ่งหนึ่งแทนอีกสิ่งหนึ่งจะนำไปสู่ข้อสรุปที่ทำให้เข้าใจผิด

เครื่องมือตรวจจับ AI อาจตอบสนองต่อโครงสร้างประโยคที่สม่ำเสมอผิดปกติ การเปลี่ยนผ่านที่คาดเดาได้ วลีที่ซ้ำซาก หรือสัญญาณอื่นๆ ที่เรียนรู้มา SafeAssign กำลังมองหาการทับซ้อนกับเนื้อหาที่สามารถเปรียบเทียบได้ โดยไม่คำนึงว่าข้อความที่ทับซ้อนกันนั้นเขียนโดยบุคคลหรือสร้างโดยโมเดล

เครื่องมือทั้งสองยังสามารถให้ผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกันได้โดยที่รายงานทั้งสองไม่ขัดแย้งกันทางเทคนิค ย่อหน้าหนึ่งอาจมีถ้อยคำที่เป็นต้นฉบับสูงแต่มีรูปแบบคล้าย AI อย่างมาก หรืออาจตรงกับแหล่งที่มาจำนวนมากในขณะที่ฟังดูเป็นมนุษย์โดยสมบูรณ์

เครื่องมือตรวจสอบ AI ของ SafeAssign จากบุคคลที่สามแตกต่างกันอย่างไร

เครื่องมือตรวจสอบจากบุคคลที่สามที่แสดงด้านล่างมีช่องข้อความโดยตรงพร้อมตัวเลือกการตรวจจับ AI, การตรวจสอบการคัดลอกผลงาน และหลายภาษาแยกต่างหาก อินเทอร์เฟซนั้นใกล้เคียงกับเครื่องมือตรวจจับ AI แบบสแตนด์อโลนมากกว่าขั้นตอนการทำงานของรายงานการตรวจสอบความถูกต้องที่ระบุไว้สำหรับ Blackboard SafeAssign

ขั้นตอนการทำงานที่เผยแพร่ของมันอธิบายถึงการวางข้อความ การวิเคราะห์รูปแบบภาษา และการรับรายงานความน่าจะเป็นของ AI นี่เป็นตัวอย่างภาพที่มีประโยชน์ว่าทำไมผู้อ่านจึงควรตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์ “SafeAssign” ที่โรงเรียนหรือหน้าเว็บกำลังอ้างถึงนั้นคืออะไร ก่อนที่จะตีความผลลัพธ์

การทับซ้อนกันของชื่อไม่ได้ทำให้บริการเหล่านี้ใช้แทนกันได้ Blackboard SafeAssign เน้นความคล้ายคลึงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ในขณะที่เว็บไซต์บุคคลที่สามนี้ทำการตลาดการวิเคราะห์รูปแบบ AI เป็นประสบการณ์การตรวจสอบที่แยกต่างหาก

การทำให้ข้อความ AI เป็นธรรมชาติมากขึ้นสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ของ SafeAssign ได้หรือไม่?

การทำให้เป็นธรรมชาติมากขึ้นสามารถเปลี่ยนถ้อยคำ โครงสร้างประโยค จังหวะ และการเปลี่ยนผ่านได้ ดังนั้นจึงอาจเปลี่ยนวลีที่ตรงกับแหล่งที่มาที่มีอยู่ได้ แต่ไม่ได้รับประกันว่าจะได้เปอร์เซ็นต์ SafeAssign ที่ต่ำลง และไม่สามารถแก้ไขคำถามเกี่ยวกับการเป็นผู้เขียน การอ้างอิง หรือการใช้ AI ที่ได้รับอนุญาตได้

ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับสาเหตุของการตรงกัน หากข้อความมีคำอ้างอิงที่จำเป็น การเขียนใหม่เพียงเพื่อลดการทับซ้อนจะเป็นการตอบสนองที่ไม่ถูกต้อง ควรคงไว้ซึ่งการอ้างอิงและอ้างถึง หากย่อหน้าหนึ่งตามแหล่งที่มาอย่างใกล้ชิดเกินไป ผู้เขียนจำเป็นต้องเข้าใจแหล่งที่มา อธิบายแนวคิดใหม่ด้วยตนเอง อ้างอิง และเพิ่มการวิเคราะห์ต้นฉบับ

ข้อความที่ทำให้เป็นธรรมชาติแล้วก็ยังอาจตรงกันได้เมื่อมี:

• คำอ้างอิงที่จำเป็นหรือศัพท์เฉพาะมาตรฐาน
• รายละเอียดการอ้างอิงและรายการบรรณานุกรม
• ภาษาที่ใช้ในงานมอบหมายหรือแม่แบบทั่วไป
• ข้อเท็จจริงหรือถ้อยคำที่โดดเด่นที่นำมาจากแหล่งที่มา
• เนื้อหาที่เคยส่งไปยังฐานข้อมูลเอกสารที่มีอยู่แล้ว
• โครงสร้างที่ยังคงใกล้เคียงกับแหล่งที่มาต้นฉบับมากเกินไป

เครื่องมือช่วยทำให้เป็นธรรมชาติเหมาะที่สุดสำหรับการใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการแก้ไขงานเขียนที่คุณได้รับอนุญาตให้แก้ไข สามารถช่วยให้ภาษาที่แข็งทื่อหรือซ้ำซากอ่านง่ายขึ้น แต่ไม่ควรใช้เพื่อปกปิดงานที่คัดลอกมาหรือบิดเบือนการเป็นผู้เขียน

วิธีทำให้ข้อความที่สร้างโดย AI เป็นธรรมชาติมากขึ้นด้วย Lynote

หากฉบับร่างของคุณฟังดูเป็นกลไก ซ้ำซาก หรือไม่เหมือนเสียงปกติของคุณ Lynote AI Humanizer สามารถช่วยปรับปรุงถ้อยคำในขณะที่ยังคงความหมายที่ตั้งใจไว้ รองรับการวางข้อความและการอัปโหลดไฟล์ PDF, DOC, DOCX หรือ TXT โดยสามารถประมวลผลได้สูงสุด 600 คำต่อคำขอในระดับฟรี และไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนสำหรับการใช้งานพื้นฐาน

แตกต่างจากการแทนที่คำพ้องความหมายแบบพื้นฐาน การเขียนใหม่ที่คำนึงถึงบริบทสามารถปรับโครงสร้างประโยคและการไหลของข้อความได้ สิ่งนี้สามารถปรับปรุงความสามารถในการอ่านได้ แต่คุณยังคงต้องตรวจสอบทุกข้ออ้าง การอ้างอิง และศัพท์เฉพาะทางวิชาการ

ขั้นตอนที่ 1: วางข้อความของคุณหรืออัปโหลดเอกสาร

เปิด AI Humanizer และวางข้อความที่คุณต้องการแก้ไข สำหรับขั้นตอนการทำงานที่ใช้เอกสาร ให้เปลี่ยนไปที่ตัวเลือกการอัปโหลดและเพิ่มไฟล์ PDF, DOC, DOCX หรือ TXT ที่รองรับ

ทำงานกับส่วนที่จัดการได้ง่าย แทนที่จะมองว่างานทั้งหมดเป็นบล็อกทึบเดียว สิ่งนี้จะช่วยให้เปรียบเทียบงานเขียนใหม่กับบันทึกย่อ แหล่งที่มา และข้อโต้แย้งดั้งเดิมของคุณได้ง่ายขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: เลือกโหมดการเขียนใหม่

เลือก Balanced สำหรับการแก้ไขมาตรฐานที่เน้นความสามารถในการอ่าน, Focus สำหรับการเขียนใหม่ที่แข็งแกร่งขึ้น, หรือ Advanced สำหรับการปรับสมดุลระหว่างความลึกและคุณภาพของการเขียนใหม่ที่ช้าและรอบคอบมากขึ้น การตั้งค่าที่แข็งแกร่งที่สุดไม่จำเป็นต้องเป็นตัวเลือกที่ถูกต้องเสมอไป ให้ใช้ระดับที่เบาที่สุดที่แก้ไขปัญหาการเขียนได้

สำหรับงานวิชาการหรือทางเทคนิค การเขียนใหม่ที่รุนแรงขึ้นอาจเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติหรือศัพท์เฉพาะได้ โปรดอ่านอย่างละเอียดเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในความหมาย

ขั้นตอนที่ 3: ทำให้ข้อความเป็นธรรมชาติมากขึ้น

คลิก Humanize เพื่อสร้างฉบับแก้ไข เปรียบเทียบกับต้นฉบับแทนที่จะสันนิษฐานว่าฉบับใหม่พร้อมใช้งานแล้ว

มองหาการเปลี่ยนผ่านที่ชัดเจนขึ้น ความยาวประโยคที่หลากหลายแต่เป็นธรรมชาติ วลีที่ซ้ำกันน้อยลง และน้ำเสียงที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงที่นำเสนอข้อเท็จจริง กล่าวอ้างเกินจริง หรือทำให้การอ้างอิงไม่ชัดเจน

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบผลลัพธ์และสัญญาณความถูกต้อง

แผงผลลัพธ์ประกอบด้วยรายงานความถูกต้องทันที (Instant Authenticity Report) พร้อมผลลัพธ์ที่คาดการณ์จากเครื่องมือตรวจจับหลักหลายตัว การคาดการณ์เหล่านี้มีประโยชน์ในฐานะข้อเสนอแนะในการแก้ไข ไม่ใช่หลักฐานว่าโรงเรียนจะจัดประเภทข้อความในลักษณะเดียวกัน

ก่อนที่จะใช้ฉบับที่เขียนใหม่ ให้ยืนยันว่ายังคงแสดงถึงความคิดของคุณ ปฏิบัติตามนโยบาย AI ของงานที่มอบหมาย และรักษาการอ้างอิงที่จำเป็นทั้งหมดไว้ เก็บบันทึกย่อและประวัติฉบับร่างของคุณไว้ เพื่อที่คุณจะสามารถอธิบายกระบวนการเขียนได้หากมีคำถามเกิดขึ้น

Lynote สามารถทำให้ฉบับร่างที่สร้างโดย AI ฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น แต่ไม่สามารถสร้างความเข้าใจที่แท้จริงหรือรับประกันผลลัพธ์ของ SafeAssign ได้ การใช้งานที่รับผิดชอบที่สุดคือการปรับปรุงความชัดเจนในงานที่คุณได้รับอนุญาต ไม่ใช่การปกปิดข้อความที่คัดลอกมาหรือการเป็นผู้เขียน AI ที่ต้องห้าม

SafeAssign-Enabled หมายถึงอะไร?

เมื่อมีการระบุว่างานมอบหมายเป็น SafeAssign-enabled หมายความว่าอาจารย์ได้เปิดใช้งานการตรวจสอบความถูกต้องของผลงานด้วย SafeAssign สำหรับงานมอบหมายหรือการทดสอบนั้น หลังจากส่งงาน SafeAssign จะประมวลผลข้อความที่อ่านได้และสร้างรายงานการตรวจสอบความถูกต้อง (Originality Report)

โดยปกตินักเรียนไม่จำเป็นต้องดำเนินการอัปโหลดแยกต่างหากนอกเหนือจากการส่งงานตามปกติ อาจารย์เป็นผู้ตัดสินใจว่านักเรียนสามารถดูรายงานได้หรือไม่ และสามารถส่งงานได้หลายครั้งหรือไม่

การเปิดใช้งาน SafeAssign ไม่ได้หมายความโดยอัตโนมัติว่าเครื่องมือตรวจจับ AI โดยเฉพาะกำลังทำงานอยู่ แต่หมายถึงการวิเคราะห์การจับคู่แหล่งที่มาถูกเปิดใช้งาน โรงเรียนอาจมีเครื่องมือหรือนโยบายเพิ่มเติม แต่ไม่ควรสันนิษฐานจากป้าย SafeAssign เพียงอย่างเดียว

นักเรียนอาจเห็นข้อความเกี่ยวกับการเพิ่มเอกสารลงในฐานข้อมูลอ้างอิง การเลือกนั้นเกี่ยวข้องกับว่างานที่ส่งมาสามารถช่วยระบุการตรงกันในเอกสารในอนาคตได้หรือไม่ ซึ่งแยกต่างหากจากการที่งานที่ส่งมาปัจจุบันได้รับรายงานการตรวจสอบความถูกต้องหรือไม่

วิธีอ่านคะแนน SafeAssign โดยไม่ตีความผิด

คะแนน SafeAssign แสดงถึงปริมาณข้อความที่ตรงกันหรือคล้ายคลึงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ไม่ได้แสดงถึงความน่าจะเป็นที่ AI เป็นผู้เขียนเอกสารนั้น

ตัวเลขโดยรวมอาจมีประโยชน์สำหรับการคัดแยก แต่ส่วนที่เน้นไว้จะให้บริบทที่แท้จริง คะแนนปานกลางอาจรวมถึงข้อความที่ไม่ได้อ้างอิงที่ร้ายแรงหนึ่งส่วน ในขณะที่คะแนนที่สูงกว่าอาจเกิดจากเนื้อหาที่อ้างอิงอย่างถูกต้อง รายการอ้างอิง หรือภาษามาตรฐานที่งานมอบหมายกำหนด

สาเหตุทั่วไปของการตรงกัน ได้แก่:

• ข้อความที่อ้างอิงและอ้างถึงอย่างถูกต้อง
• รายการบรรณานุกรมและชื่อสิ่งพิมพ์
• วลีทั่วไปหรือคำจำกัดความทางเทคนิค
• คำสั่งงานที่รวมอยู่ในคำตอบ
• แม่แบบที่ใช้ร่วมกันในรายวิชา
• งานที่นักเรียนเคยส่งมาก่อนหน้านี้
• การคัดลอกโดยไม่มีการอ้างอิงหรือการถอดความที่ใกล้เคียงเกินไป

อย่าไล่ตามเปอร์เซ็นต์ที่ “ปลอดภัย” ทั่วไป การทับซ้อนที่ยอมรับได้แตกต่างกันไปตามประเภทของงานมอบหมาย สาขาวิชา รูปแบบการอ้างอิง และความคาดหวังของอาจารย์ การทบทวนวรรณกรรม รายงานห้องปฏิบัติการ และการสะท้อนความคิดส่วนตัว ย่อมสร้างรูปแบบการตรงกันที่แตกต่างกันโดยธรรมชาติ

ตรวจสอบแต่ละส่วนที่เน้นด้วยคำถามสามข้อ:

• ถ้อยคำนี้มาจากแหล่งที่มาหรือไม่?
• ถ้าใช่ แหล่งที่มานั้นถูกอ้างอิงหรือถอดความและอ้างถึงอย่างถูกต้องหรือไม่?
• การวิเคราะห์ของฉันขยายเกินเนื้อหาแหล่งที่มาอย่างชัดเจนหรือไม่?

การตรวจสอบนั้นมีความหมายมากกว่าการพยายามลดตัวเลขโดยไม่เข้าใจว่าทำไมจึงมีอยู่

อาจารย์ยังคงตั้งคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI ได้หรือไม่ หาก SafeAssign ไม่ได้ระบุ?

ได้ การตรวจพบการตรงกันของ SafeAssign ที่ต่ำไม่ได้ทำให้อาจารย์ไม่สามารถสังเกตเห็นข้อกังวลอื่นๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากงานที่ส่งมาแตกต่างอย่างมากจากงานก่อนหน้าของนักเรียน หรือมีข้อกล่าวอ้างที่นักเรียนไม่สามารถอธิบายได้

อาจารย์อาจตรวจสอบ:

• ความแตกต่างในน้ำเสียง คำศัพท์ หรือการให้เหตุผลเมื่อเทียบกับงานก่อนหน้า
• การอ้างอิงที่ไม่สนับสนุนข้อกล่าวอ้างที่ทำขึ้น
• รายการอ้างอิงที่ดูไม่ถูกต้องหรือไม่ปรากฏอยู่จริง
• การเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันในการจัดรูปแบบหรือคุณภาพการเขียน
• ประวัติเวอร์ชัน บันทึกย่อ โครงร่าง หรือฉบับร่างเมื่อนโยบายอนุญาต
• ความสามารถของนักเรียนในการอธิบายข้อโต้แย้งและกระบวนการวิจัย
• ผลลัพธ์จากบริการตรวจจับ AI แยกต่างหากที่สถาบันใช้

ไม่มีสัญญาณใดๆ เหล่านี้ที่ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นหลักฐานอัตโนมัติโดยลำพัง สิ่งเหล่านี้ให้บริบทสำหรับการสนทนาเกี่ยวกับวิธีการสร้างงาน

นี่คือเหตุผลที่การแก้ไขเพื่อคะแนนจากเครื่องมือตรวจจับเพียงอย่างเดียวเป็นกลยุทธ์ที่อ่อนแอ หลักฐานทางวิชาการที่แข็งแกร่งกว่ามาจากแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง การให้เหตุผลที่เป็นต้นฉบับ การใช้เครื่องมือที่ได้รับอนุญาตอย่างโปร่งใส และกระบวนการร่างที่ผู้เขียนสามารถอธิบายได้

จะทำอย่างไรหากงานของคุณถูกตั้งข้อสังเกตหรือถูกตั้งคำถาม

อันดับแรก ให้ถามว่าอะไรคือสิ่งที่ถูกตั้งข้อสังเกตจริงๆ การตรวจพบความคล้ายคลึงกันของ SafeAssign ผลลัพธ์จากเครื่องมือตรวจจับ AI และข้อกังวลของอาจารย์เกี่ยวกับรูปแบบการเขียนเป็นสามประเด็นที่แตกต่างกันและต้องการการตอบสนองที่แตกต่างกัน

หากข้อกังวลมาจาก SafeAssign:

• เปิดรายงานการตรวจสอบความถูกต้อง (Originality Report) หากนักเรียนสามารถเข้าถึงได้
• ตรวจสอบแต่ละส่วนที่เน้นและแหล่งที่มาที่แนะนำ
• แก้ไขเครื่องหมายคำพูดที่ขาดหายไป การถอดความที่ไม่สมบูรณ์ หรือการอ้างอิงที่ไม่ครบถ้วน
• อธิบายการตรงกันที่ถูกต้องตามกฎหมาย เช่น ถ้อยคำที่จำเป็น การอ้างอิง หรือข้อความที่อ้างอิงอย่างถูกต้อง
• สอบถามอาจารย์ว่ารายงานนั้นถูกตีความอย่างไรสำหรับงานมอบหมายนั้น

หากมีการตั้งคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI ให้เก็บรักษาและจัดระเบียบหลักฐานของกระบวนการของคุณ บันทึกย่อ โครงร่าง คำอธิบายประกอบแหล่งที่มา ประวัติเอกสาร และฉบับร่างก่อนหน้าสามารถแสดงให้เห็นว่าข้อโต้แย้งพัฒนาขึ้นอย่างไรได้ชัดเจนกว่าคะแนนจากเครื่องมือตรวจจับ

จงระบุรายละเอียดและใจเย็นเมื่อพูดคุยเกี่ยวกับงาน อธิบายวิทยานิพนธ์ เหตุผลที่เลือกแหล่งที่มาแต่ละแห่ง และวิธีที่ย่อหน้าสำคัญเปลี่ยนแปลงไปในระหว่างการแก้ไข หากมีการใช้เครื่องมือ AI ภายใต้นโยบายของรายวิชา ให้บรรยายการใช้งานนั้นอย่างถูกต้อง แทนที่จะกล่าวอ้างอย่างกว้างๆ ว่าไม่มีเครื่องมือใดเกี่ยวข้อง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ SafeAssign และการตรวจจับ AI

SafeAssign ตรวจสอบ AI หรือไม่?

หน้าที่ที่ระบุไว้ของ SafeAssign คือการจับคู่แหล่งที่มาและการรายงานความถูกต้องของผลงาน ไม่ใช่การตรวจจับผู้เขียนที่เป็น AI โดยเฉพาะ สถาบันอาจใช้เครื่องมือตรวจสอบ AI อื่นๆ ควบคู่ไปกับ SafeAssign

SafeAssign ตรวจจับ ChatGPT ได้หรือไม่?

SafeAssign สามารถพบการทับซ้อนของแหล่งที่มาในข้อความที่สร้างโดย ChatGPT ได้ แต่ไม่ได้หมายความว่า SafeAssign ได้ระบุ ChatGPT เอง การตรงกันแสดงถึงความคล้ายคลึงกับแหล่งที่มาที่มีอยู่ ไม่ใช่เครื่องมือเขียนใดที่สร้างข้อความนั้น

SafeAssign ตรวจสอบอะไรบ้าง?

SafeAssign ตรวจสอบข้อความที่ส่งมากับเอกสารของสถาบันที่มีอยู่ ฐานข้อมูลอ้างอิงระหว่างสถาบัน เนื้อหาสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ และแหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่ถูกจัดทำดัชนี รายงานจะเน้นการตรงกันทั้งแบบตรงตัวและไม่ตรงตัวเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบ

SafeAssign-enabled หมายถึงอะไร?

หมายความว่าอาจารย์ได้เปิดใช้งานการตรวจสอบความถูกต้องของผลงานด้วย SafeAssign สำหรับงานมอบหมายหรือการทดสอบนั้น งานที่ส่งมาจะถูกประมวลผลเพื่อหาการตรงกันของแหล่งที่มา และอาจารย์เป็นผู้ควบคุมว่านักเรียนสามารถดูรายงานได้หรือไม่

คะแนน SafeAssign เป็นคะแนน AI หรือไม่?

ไม่ใช่ เป็นคะแนนการจับคู่ข้อความที่อิงตามความคล้ายคลึงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ไม่ใช่การประมาณเปอร์เซ็นต์ของการเป็นผู้เขียน AI

SafeAssign ตรวจจับการถอดความได้หรือไม่?

SafeAssign สามารถระบุการตรงกันที่ไม่ตรงตัวบางส่วนและการถอดความที่ใกล้เคียงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อถ้อยคำและโครงสร้างยังคงคล้ายกับแหล่งที่มา SafeAssign จะไม่พบการถอดความทุกรูปแบบหรือทุกแหล่งที่มา

นักเรียนสามารถดูรายงาน SafeAssign ได้หรือไม่?

เฉพาะเมื่ออาจารย์อนุญาตให้นักเรียนเข้าถึงได้ หากเปิดใช้งาน นักเรียนสามารถตรวจสอบส่วนที่เน้นและแหล่งที่มาที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับงานที่ส่งมา

คำตัดสินสุดท้าย

SafeAssign ไม่ได้ตอบโดยตรงว่า “สิ่งนี้เขียนโดย AI หรือไม่?” วัตถุประสงค์ที่ระบุไว้คือการค้นหาการทับซ้อนทั้งแบบตรงตัวและไม่ตรงตัวระหว่างงานที่ส่งมากับแหล่งที่มาที่รู้จัก จากนั้นนำเสนอการตรงกันเหล่านั้นในรายงานการตรวจสอบความถูกต้อง (Originality Report)

ข้อความที่สร้างโดย ChatGPT หรือข้อความที่ทำให้เป็นธรรมชาติแล้วก็ยังสามารถได้รับการตรวจพบการตรงกันได้ และข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ก็สามารถได้รับการตรวจพบเช่นกัน เปอร์เซ็นต์จะต้องถูกตีความผ่านการอ้างอิง การใช้แหล่งที่มา ข้อกำหนดของงานมอบหมาย และกระบวนการร่างของผู้เขียน

ใช้ SafeAssign เป็นเครื่องมือกระตุ้นให้ตรวจสอบความถูกต้องของผลงาน ไม่ใช่เป็นหลักฐานของการเป็นผู้เขียน AI หรือการประพฤติมิชอบ การอ้างอิงแหล่งที่มาที่ชัดเจน ความเข้าใจที่แท้จริง และงานที่คุณสามารถอธิบายได้ยังคงสำคัญกว่าการได้คะแนนที่เฉพาะเจาะจง