Kéo thả hoặc tải ảnh lên
JPG · JPEG · PNG · WEBP · tối đa 10 MB
Phát hiện rồi xóa · Báo cáo có thể xác minh độc lập
Tải ảnh lên để bắt đầu
Thả tệp bên trái hoặc chọn ảnh mẫu.
Thử một ảnh mẫu
humanizer.detectorPromotionDesc
Tải lên ảnh chân dung, tác phẩm nghệ thuật, hình ảnh sản phẩm hoặc bài đăng mạng xã hội mà bạn muốn kiểm tra. Bạn không cần biết Stable Diffusion checkpoint hoặc quy trình làm việc nào có thể đã tạo ra nó.
Nhấp vào “Phát hiện hình ảnh” để bắt đầu. Lynote xem xét các tín hiệu hình ảnh và tệp đã tải lên, sau đó ước tính mức độ hình ảnh nghiêng về phía được tạo bởi AI hay do con người tạo ra.
Đọc các tín hiệu xác suất AI và con người trong kết quả. Nếu hình ảnh ảnh hưởng đến việc xuất bản, quyền sở hữu, thanh toán hoặc kiểm duyệt, hãy so sánh điểm số với nguồn gốc, siêu dữ liệu, lịch sử người tạo và các tệp quy trình làm việc có sẵn của nó.
Stable Diffusion không để lại một dấu vân tay hình ảnh phổ quát. Hãy kiểm tra các mẫu này cùng với kết quả của công cụ phát hiện và lịch sử nguồn, vì không có dấu hiệu đơn lẻ nào chứng minh mô hình nào đã tạo ra một hình ảnh.
Một checkpoint hoặc LoRA có thể tạo ra tác phẩm hoàn thiện với phong cách nhất quán. Hãy tìm bài đăng gốc, lịch sử lời nhắc, tệp dự án hoặc dấu vết người tạo trước khi coi độ hoàn thiện đó là bằng chứng về nguồn gốc.
Kiểm tra bàn tay, đồ trang sức, kính mắt, công cụ, nhãn mác và các điểm giao nhau của vật thể. Một hình ảnh Stable Diffusion có thể trông thuyết phục tổng thể trong khi các chi tiết gần đó lại mâu thuẫn khi được xem cùng nhau.
Các biển báo, bao bì, nhãn giao diện và chữ trang trí có thể giống ngôn ngữ thật nhưng lại chứa các chữ cái bị biến dạng hoặc kiểu chữ không nhất quán. Hãy coi đây là một manh mối, không phải bằng chứng.
Tóc, da, vải, tán lá, cửa sổ và các họa tiết nền có thể lặp lại, hòa trộn hoặc trông mịn một cách bất thường ở các phần khác nhau của cảnh.
Các chỉnh sửa một phần có thể để lại các cạnh, kết cấu, tỷ lệ, bóng hoặc ánh sáng không khớp xung quanh một đối tượng đã thay thế. So sánh khu vực đã chỉnh sửa với phần còn lại của hình ảnh.
So sánh bóng đổ, vùng sáng, gương, kính và các vật thể phản chiếu. Một bố cục hoàn hảo vẫn có thể chứa logic ánh sáng cục bộ không nhất quán.
Kiểm tra kết cấu, ánh sáng, các vật thể lặp lại, văn bản bị lỗi và nền. Điều này giúp hướng dẫn quá trình đánh giá của bạn mà không coi bất kỳ lỗi nào là bằng chứng xác thực.
Dữ liệu siêu dữ liệu từ máy ảnh hoặc phần mềm bổ sung ngữ cảnh hữu ích cho việc kiểm tra của bạn. Hãy nhớ rằng ảnh chụp màn hình, nền tảng mạng xã hội và nén nặng thường loại bỏ dữ liệu này.
Thông tin xác thực nội dung có sẵn, lịch sử chỉnh sửa và bằng chứng hình mờ nhúng hỗ trợ quá trình đánh giá của bạn. Tuy nhiên, việc thiếu nguồn gốc không tự động chứng minh một hình ảnh là thật.
Đánh giá chân dung, tác phẩm nghệ thuật và hình ảnh đã chỉnh sửa theo phong cách Stable Diffusion trong ngữ cảnh phù hợp. Trang này giải thích các manh mối liên quan trong khi công cụ phát hiện cung cấp tín hiệu xác suất, mà không khẳng định một checkpoint hoặc quy trình làm việc chính xác.
Nhận kết quả xác suất rõ ràng cho thấy khả năng do AI và con người tạo ra. Tỷ lệ phần trăm này đóng vai trò là tín hiệu đánh giá thực tế chứ không phải là sự gán ghép Stable Diffusion dứt khoát.
Truy cập hai cấp độ đánh giá được điều chỉnh theo quy trình làm việc của bạn. Sử dụng quét cơ bản để sàng lọc hàng ngày, hoặc áp dụng cấp độ nâng cao cho các quyết định biên tập quan trọng hơn.
Tải lên các tệp JPG, JPEG, PNG, WebP và HEIC tiêu chuẩn. Điều này bao gồm các xuất bản tạo hình ảnh phổ biến, đồ họa web đã lưu và ảnh chụp màn hình tiêu chuẩn.
Tệp của bạn được xử lý an toàn trong quá trình quét. Chúng tôi không lưu trữ hình ảnh bạn đã tải lên hoặc sử dụng chúng để đào tạo mô hình trong tương lai.
Sàng lọc các bài nộp portfolio kỹ thuật số để phát hiện hình ảnh được tạo bằng Stable Diffusion chưa được tiết lộ trước khi phê duyệt tác phẩm nghệ thuật vào các thư viện cộng đồng.
Sử dụng kết quả xác suất AI như một tín hiệu khi một hình ảnh tin tức nóng hổi trông có vẻ tổng hợp hoặc đến mà không có nhiếp ảnh gia, nguồn đáng tin cậy hoặc lịch sử chụp.
Gắn cờ các tài sản AI chưa được tiết lộ trong danh sách thị trường để duy trì các tiêu chuẩn chất lượng nền tảng nghiêm ngặt cho người mua.
Tạm dừng các hình ảnh thịnh hành đáng ngờ trước khi chia sẻ lại, sau đó so sánh kết quả phát hiện với bài đăng sớm nhất, người tạo được ghi công và các tệp nguồn có sẵn.
Kiểm tra các sản phẩm thiết kế của freelancer để đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các yêu cầu và hợp đồng dự án chỉ dành cho con người của khách hàng.
Sàng lọc các hình ảnh niêm yết đáng ngờ trước khi yêu cầu tệp nguồn gốc hoặc leo thang một trường hợp gian lận nền tảng.
Người kiểm duyệt nghệ thuật số
"Một bộ sưu tập nghệ thuật ý tưởng trông nhất quán, nhưng một số tác phẩm xuất hiện mà không có bản phác thảo hoặc tệp nguồn. Điểm AI đã cho tôi lý do để tạm dừng việc gửi và yêu cầu bằng chứng về quy trình làm việc của nghệ sĩ."
Biên tập viên tin tức
"Một bức ảnh sự kiện kịch tính đến mà không có thông tin tác giả. Chúng tôi đã kiểm tra, truy tìm bản tải lên sớm nhất và yêu cầu tệp gốc thay vì xuất bản chỉ dựa vào hình thức bên ngoài."
Người đánh giá ảnh kho
"Chúng tôi nhận được những hình ảnh phong cảnh được trau chuốt kỹ lưỡng mà hầu như không có lịch sử tạo ra. Tôi sử dụng điểm số làm bộ lọc đầu tiên, sau đó so sánh siêu dữ liệu và hồ sơ người đóng góp trước khi quyết định xem một tài sản có cần xem xét thủ công hay không."
Quản lý mạng xã hội
"Một hình ảnh sản phẩm được đăng lại có một đối tượng trông như đã được thay thế cục bộ. Kết quả cho thấy đủ sự không chắc chắn để giữ lại bài đăng trong khi tôi tìm kiếm phiên bản gốc của thương hiệu."
Giám đốc sáng tạo
"Khi một bản tóm tắt yêu cầu tác phẩm nghệ thuật do con người tạo ra, tôi kiểm tra các sản phẩm bàn giao được trau chuốt đáng ngờ trước khi ký duyệt. Điều này giúp tôi yêu cầu các tệp lớp và bản phác thảo mà không buộc tội một nghệ sĩ chỉ dựa vào phong cách."
Người đánh giá tin cậy và an toàn thị trường
"Đối với các hình ảnh niêm yết có nguồn gốc không rõ ràng, tôi thực hiện kiểm tra riêng tư đầu tiên trước khi chuyển lên cấp cao hơn. Kết quả cung cấp cho đội ngũ kiểm duyệt của chúng tôi ngữ cảnh hữu ích trong khi chúng tôi yêu cầu tệp nguồn từ người bán."
Vẫn còn câu hỏi về công cụ phát hiện hình ảnh khuếch tán ổn định của chúng tôi? Dưới đây là các câu trả lời.
Một công cụ phát hiện khuếch tán ổn định ước tính liệu một hình ảnh có thể được tạo bởi AI hay không bằng cách xem xét các tín hiệu hình ảnh và tệp có sẵn. Nó trả về một kết quả xác suất để xem xét thêm, chứ không phải bằng chứng rằng một mô hình khuếch tán ổn định cụ thể đã tạo ra hình ảnh đó.
Không. Mặc dù công cụ tính toán xác suất một hình ảnh được tạo bởi AI, nhưng nó không thể xác định điểm kiểm tra, LoRA hoặc quy trình làm việc cụ thể đã được sử dụng. Nó đóng vai trò là tín hiệu xem xét trực quan hơn là sự quy kết dứt khoát.
Bạn có thể tải lên các hình ảnh định dạng JPG, JPEG, PNG, WebP và HEIC. Chọn tệp và nhấp vào “Phát hiện hình ảnh” để bắt đầu quét.
Văn bản bị lỗi có thể là một manh mối, đặc biệt trên các biển báo, bao bì và nhãn giao diện. Tuy nhiên, văn bản dễ đọc không chứng minh một hình ảnh là thật, và văn bản bị xáo trộn không chứng minh nó được tạo bởi AI. Hãy so sánh manh mối này với kết quả của công cụ phát hiện và bằng chứng nguồn.
Có. Công cụ kiểm tra hình ảnh hiện tại chấp nhận các tệp được hỗ trợ lên đến 10MB.
Không. Công cụ phát hiện Stable Diffusion cung cấp tín hiệu xác suất dựa trên các mẫu hình ảnh, nhưng có thể xảy ra kết quả dương tính giả. Đây không phải là bằng chứng tuyệt đối.
Không. Chúng tôi không lưu trữ các tệp bạn đã gửi hoặc sử dụng chúng để đào tạo bất kỳ mô hình AI nào. Quyền riêng tư của bạn được bảo vệ hoàn toàn.
Có. Quét cơ bản có sẵn miễn phí mà không cần thông tin thanh toán. Quét nâng cao là một tính năng Pro dành cho các kiểm tra cần tín hiệu đánh giá bổ sung.
Không cần tài khoản cho Quét cơ bản. Tải lên một hình ảnh và chạy kiểm tra hình ảnh Stable Diffusion trực tuyến với tư cách khách.
Công cụ phát hiện hình ảnh cơ bản ước tính khả năng AI chung; trang này trình bày kết quả xoay quanh các trường hợp sử dụng Stable Diffusion và giải thích các manh mối đánh giá liên quan. Nó vẫn không thể gán một hình ảnh cho SDXL, một checkpoint, một LoRA, hoặc một quy trình làm việc cụ thể.
Không. Điểm số cao cho thấy hình ảnh cần được xem xét kỹ hơn, nhưng nó không xác định được công cụ tạo chính xác. Hãy kiểm tra nguồn gốc, tệp dự án hoặc quy trình làm việc, siêu dữ liệu và lịch sử người tạo trước khi đưa ra quyết định quan trọng.
Có, nhưng việc thay đổi kích thước lớn, ảnh chụp màn hình và nén có thể loại bỏ các tín hiệu tệp hoặc hình ảnh hữu ích. Hãy xử lý kết quả một cách thận trọng và kiểm tra bản gốc chất lượng cao nhất khi có thể.
