SafeAssign có phát hiện AI không? Nó thực sự kiểm tra những gì

SafeAssign không tự mô tả mình là một công cụ phát hiện AI hoặc ChatGPT chuyên dụng. Nhiệm vụ được ghi nhận của nó là so sánh bài nộp với các nguồn hiện có và hiển thị văn bản trùng khớp hoặc tương tự trong Báo cáo Đạo văn (Originality Report). Một trường học có thể sử dụng công cụ phát hiện AI riêng hoặc quy trình đánh giá riêng cùng với SafeAssign, nhưng việc SafeAssign phát hiện trùng khớp không tự nó chứng minh rằng AI đã viết bài.

Sự khác biệt đó rất quan trọng vì việc so sánh đạo văn và phát hiện AI trả lời các câu hỏi khác nhau. SafeAssign hỏi liệu cách diễn đạt có trùng lặp với tài liệu đã biết hay không; một công cụ phát hiện AI ước tính liệu mẫu viết có giống văn bản do máy tạo ra hay không.

Trả lời trực tiếp: SafeAssign có thể phát hiện AI không?

SafeAssign có thể phát hiện vấn đề trong văn bản do AI tạo ra, nhưng thường là do văn bản đó giống với một nguồn đã được lập chỉ mục, chứ không phải vì SafeAssign đã xác định ChatGPT là tác giả. Ví dụ, văn bản được tạo ra có thể sao chép một định nghĩa quen thuộc, một giải thích phổ biến hoặc ngôn ngữ đã được xuất bản trực tuyến.

Điều ngược lại cũng có thể xảy ra. Một đoạn văn mới được tạo ra có thể có ít sự trùng lặp trực tiếp với các nguồn của SafeAssign mặc dù nó được tạo ra bởi AI. Do đó, điểm SafeAssign thấp không chứng minh tác giả là con người, cũng như điểm cao không tự động chứng minh hành vi sai trái.

Do đó, câu trả lời ngắn gọn chính xác nhất là: SafeAssign kiểm tra tính nguyên bản thông qua việc so khớp nguồn, chứ không phải trực tiếp xác định tác giả là AI. Bất kỳ tuyên bố nào cho rằng nó luôn phát hiện hoặc không bao giờ phát hiện AI đều quá rộng.

Một phần sự nhầm lẫn đến từ các trang web của bên thứ ba sử dụng cụm từ “SafeAssign AI Checker” trong tên sản phẩm của họ. Giao diện dưới đây thuộc về một trang web kiểm tra AI độc lập, không phải dịch vụ SafeAssign chính thức của Blackboard.

SafeAssign kiểm tra những gì?

SafeAssign kiểm tra văn bản đã nộp để tìm các đoạn trùng khớp chính xác và không chính xác với tài liệu có sẵn trong một số bộ sưu tập. Kho dữ liệu so sánh của nó có thể bao gồm các bài viết được lưu giữ bởi tổ chức của sinh viên, các bài viết tự nguyện thêm vào cơ sở dữ liệu tham khảo liên trường, các ấn phẩm học thuật có sẵn thông qua ProQuest và các trang web được lập chỉ mục bởi dịch vụ tìm kiếm internet của SafeAssign.

Hệ thống này được thiết kế để giúp giảng viên và sinh viên xác định các đoạn văn có thể cần dấu ngoặc kép, trích dẫn, xem xét kỹ hơn việc diễn giải lại hoặc phân tích gốc. Nó có thể xác định sự trùng lặp, nhưng không thể tự quyết định liệu sự trùng lặp đó có chấp nhận được hay không.

SafeAssign có thể kiểm tra:

• Các câu được sao chép chính xác từ một nguồn
• Các đoạn văn trùng khớp gần hoặc đã được thay đổi nhẹ
• Văn bản giống với các bài nộp trước đây của sinh viên trong cơ sở dữ liệu có sẵn
• Cách diễn đạt được tìm thấy trong các ấn phẩm học thuật đã được lập chỉ mục
• Tài liệu được tìm thấy trên các trang web có sẵn trong chỉ mục tìm kiếm của nó

SafeAssign không tự thân xác định:

• Liệu ChatGPT, Claude, Gemini hay một mô hình khác đã tạo ra văn bản
• Liệu một đoạn trùng khớp có được trích dẫn và ghi nguồn đúng cách
• Liệu sinh viên có ý định đạo văn
• Liệu mọi trang web liên quan có tồn tại trong chỉ mục của nó
• Liệu một đoạn không trùng khớp là nguyên bản hay do con người viết

Giảng viên vẫn cần mở báo cáo, kiểm tra từng nguồn và diễn giải sự trùng khớp trong ngữ cảnh. Một trích dẫn có ghi nguồn chính xác và một câu sao chép không ghi nguồn đều có thể đóng góp vào tỷ lệ phần trăm, nhưng chúng không đại diện cho cùng một vấn đề học thuật.

SafeAssign hoạt động như thế nào?

SafeAssign tuân theo quy trình so sánh nguồn. Nó xử lý văn bản có thể đọc được từ một bài nộp, tìm kiếm trong các bộ sưu tập có sẵn, tính toán các đoạn trùng khớp và tạo ra Báo cáo Đạo văn để xem xét.

1. SafeAssign trích xuất văn bản có thể đọc được

Khi sinh viên nộp một bài tập đã bật SafeAssign, Blackboard sẽ gửi nội dung văn bản được hỗ trợ để xử lý. SafeAssign có thể hoạt động với văn bản được nhập trong bài tập và các định dạng tài liệu phổ biến có thể chuyển đổi thành văn bản thuần túy.

Định dạng, hình ảnh và thiết kế trực quan không phải là bằng chứng trung tâm. Phân tích tập trung vào các từ mà nó có thể trích xuất và so sánh.

2. Nó tìm kiếm trong một số bộ sưu tập nguồn

SafeAssign so sánh văn bản được trích xuất với các nguồn có sẵn thông qua các bộ sưu tập của tổ chức, liên trường, ấn phẩm học thuật và internet. Vì không có chỉ mục tìm kiếm nào chứa mọi trang hoặc tài liệu riêng tư, phạm vi bao phủ rộng nhưng không phải là không giới hạn.

Một đoạn văn có thể không được tìm thấy trùng khớp nếu nguồn không có sẵn, riêng tư, mới được xuất bản hoặc chưa được lập chỉ mục. Đó là một lý do tại sao Báo cáo Đạo văn nên được coi là một công cụ hỗ trợ xem xét chứ không phải là một chứng nhận nguyên bản hoàn chỉnh.

3. Nó xác định các đoạn trùng khớp chính xác và không chính xác

Hệ thống tìm kiếm cả sự trùng lặp trực tiếp và cách diễn đạt đủ tương tự. Sau đó, nó cân nhắc các đoạn trùng khớp được trả về và liên kết các đoạn văn trong bài nộp với các nguồn có thể.

Điều này hữu ích hơn so với việc tìm kiếm cụm từ chính xác đơn giản, nhưng nó vẫn tập trung vào sự tương đồng về văn bản. Nó không phải là cùng một quy trình với việc dự đoán liệu một mô hình ngôn ngữ có tạo ra một đoạn văn hay không.

4. Nó xây dựng Báo cáo Đạo văn

Báo cáo trình bày mức độ trùng khớp tổng thể, làm nổi bật văn bản liên quan và liệt kê các nguồn có thể. Giảng viên có thể kiểm tra từng đoạn trùng khớp và, nếu thích hợp, loại trừ một nguồn trước khi xem xét lại báo cáo.

Tỷ lệ phần trăm tóm tắt sự trùng lặp; nó không phải là điểm số, phán quyết đạo văn hay điểm AI. Công việc thực sự bắt đầu khi ai đó đọc đoạn văn được tô sáng và hỏi tại sao nó lại trùng khớp.

SafeAssign có phát hiện ChatGPT một cách cụ thể không?

SafeAssign thường không thể xem xét một đoạn văn và đáng tin cậy gắn nhãn ChatGPT là công cụ chính xác đã tạo ra nó. Các hệ thống AI khác nhau có thể tạo ra văn xuôi tương tự, và người viết cũng có thể sử dụng ngôn ngữ trau chuốt, dễ đoán hoặc theo công thức.

Tuy nhiên, đầu ra của ChatGPT vẫn có thể tạo ra các đoạn trùng khớp SafeAssign trong một số tình huống:

• Phản hồi lặp lại một định nghĩa hoặc giải thích đã được xuất bản rộng rãi.
• Lời nhắc yêu cầu tóm tắt một nguồn cụ thể, và đầu ra vẫn gần với nguồn đó.
• Câu trả lời được tạo ra sử dụng ngôn ngữ mẫu phổ biến được tìm thấy trong nhiều bài viết.
• Sinh viên kết hợp đầu ra của AI với tài liệu đã sao chép hoặc diễn giải lại nhẹ.
• Mô hình tái tạo cách diễn đạt đặc trưng đã tồn tại trong một tài liệu đã được lập chỉ mục.

Hãy xem xét hai đoạn văn giả định. Đoạn đầu tiên do một sinh viên viết nhưng bao gồm một định nghĩa dài, được trích dẫn đúng cách; nó có thể nhận được một mức độ trùng khớp đáng kể. Đoạn thứ hai được tạo ra bởi ChatGPT từ một lời nhắc chung chung và không chứa sự trùng lặp nguồn gần nào; nó có thể nhận được mức độ trùng khớp thấp.

Những kết quả đó sẽ không có nghĩa là đoạn đầu tiên do AI viết hoặc đoạn thứ hai do con người viết. Chúng chỉ có nghĩa là một đoạn chứa nhiều văn bản trùng khớp với các nguồn có sẵn của SafeAssign hơn.

Điều này cũng giải thích tại sao câu hỏi “SafeAssign có phát hiện ChatGPT không?” không hoàn toàn là câu hỏi kỹ thuật đúng. Một câu hỏi tốt hơn là: Văn bản được tạo ra bằng ChatGPT có thể chứa sự trùng lặp nguồn mà SafeAssign tìm thấy không? Có, nó có thể, nhưng báo cáo vẫn không thể gán văn bản đó cho ChatGPT một cách chắc chắn.

SafeAssign so với công cụ phát hiện AI: Sự khác biệt quan trọng

SafeAssign và các công cụ phát hiện AI có thể xuất hiện trong cùng một cuộc thảo luận học thuật, nhưng phương pháp và đầu ra của chúng khác nhau. Coi cái này là sự thay thế cho cái kia sẽ tạo ra những kết luận sai lệch.

Một công cụ phát hiện AI có thể phản ứng với cấu trúc câu đồng nhất bất thường, các chuyển tiếp dễ đoán, cách diễn đạt lặp đi lặp lại hoặc các tín hiệu đã học khác. SafeAssign đang tìm kiếm sự trùng lặp với tài liệu mà nó có thể so sánh, bất kể đoạn văn trùng lặp đó được viết bởi một người hay được tạo ra bởi một mô hình.

Hai công cụ này cũng có thể không đồng ý mà không có báo cáo nào bị coi là không nhất quán về mặt kỹ thuật. Một đoạn văn có thể rất nguyên bản về cách diễn đạt nhưng lại rất giống AI về mẫu, hoặc trùng khớp nhiều với các nguồn nhưng lại nghe hoàn toàn giống con người.

Công cụ kiểm tra AI SafeAssign của bên thứ ba khác biệt như thế nào

Công cụ kiểm tra của bên thứ ba được hiển thị dưới đây cung cấp một hộp văn bản trực tiếp với các tùy chọn Phát hiện AI, Kiểm tra Đạo văn và Đa ngôn ngữ riêng biệt. Giao diện đó gần giống với một công cụ phát hiện AI độc lập hơn là quy trình Báo cáo Đạo văn được ghi nhận cho Blackboard SafeAssign.

Quy trình làm việc được công bố của nó mô tả việc dán văn bản, chạy phân tích mẫu ngôn ngữ và nhận báo cáo xác suất AI. Đây là một ví dụ trực quan hữu ích về lý do tại sao người đọc nên xác minh sản phẩm “SafeAssign” nào mà một trường học hoặc trang web đang đề cập đến trước khi diễn giải kết quả.

Sự trùng lặp về tên gọi không làm cho các dịch vụ này có thể thay thế cho nhau. Blackboard SafeAssign tập trung vào sự tương đồng với các nguồn có sẵn, trong khi trang web của bên thứ ba này tiếp thị phân tích mẫu AI như một trải nghiệm kiểm tra riêng biệt.

Việc nhân hóa văn bản AI có thể thay đổi kết quả SafeAssign không?

Việc nhân hóa có thể thay đổi cách diễn đạt, cấu trúc câu, nhịp điệu và các chuyển tiếp, vì vậy nó có thể thay đổi những cụm từ nào trùng khớp với các nguồn hiện có. Nhưng nó không đảm bảo tỷ lệ SafeAssign thấp hơn, và nó không giải quyết các câu hỏi về tác giả, trích dẫn hoặc việc sử dụng AI được phép.

Kết quả phụ thuộc vào nguyên nhân gây ra sự trùng khớp. Nếu một đoạn văn chứa một trích dẫn cần thiết, việc viết lại nó chỉ để giảm sự trùng lặp sẽ là phản ứng sai; nó nên được giữ nguyên trích dẫn và ghi nguồn. Nếu một đoạn văn theo sát một nguồn quá mức, người viết cần hiểu nguồn đó, diễn đạt lại ý tưởng một cách độc lập, ghi nguồn và thêm phân tích gốc.

Văn bản đã được nhân hóa vẫn có thể trùng khớp khi nó chứa:

• Các trích dẫn bắt buộc hoặc thuật ngữ tiêu chuẩn
• Chi tiết trích dẫn và mục lục tham khảo
• Ngôn ngữ bài tập hoặc mẫu chung
• Các sự kiện hoặc cách diễn đạt đặc trưng lấy từ một nguồn
• Tài liệu đã được nộp vào cơ sở dữ liệu bài viết có sẵn
• Một cấu trúc vẫn quá gần với nguồn gốc

Công cụ nhân hóa được sử dụng tốt nhất như một công cụ hỗ trợ chỉnh sửa cho bài viết mà bạn được phép sửa đổi. Nó có thể giúp làm cho ngôn ngữ cứng nhắc hoặc lặp đi lặp lại dễ đọc hơn, nhưng không nên được sử dụng để che giấu công việc sao chép hoặc xuyên tạc tác giả.

Cách nhân hóa văn bản có sự hỗ trợ của AI bằng Lynote

Nếu bản nháp của bạn nghe có vẻ máy móc, lặp đi lặp lại hoặc không giống giọng văn thông thường của bạn, Lynote AI Humanizer có thể giúp sửa đổi cách diễn đạt trong khi vẫn giữ nguyên ý nghĩa dự định. Nó hỗ trợ dán văn bản và tải lên các tệp PDF, DOC, DOCX hoặc TXT, với tối đa 600 từ mỗi yêu cầu ở gói miễn phí và không yêu cầu đăng ký để sử dụng cơ bản.

Không giống như việc thay thế từ đồng nghĩa cơ bản, việc viết lại có nhận thức ngữ cảnh có thể điều chỉnh cấu trúc câu và luồng văn bản trong một đoạn văn. Điều đó có thể cải thiện khả năng đọc, nhưng bạn vẫn cần xác minh mọi tuyên bố, trích dẫn và thuật ngữ chuyên ngành.

Bước 1: Dán văn bản của bạn hoặc tải lên tài liệu

Mở AI Humanizer và dán đoạn văn bạn muốn sửa đổi. Đối với quy trình làm việc dựa trên tài liệu, hãy chuyển sang tùy chọn tải lên và thêm tệp PDF, DOC, DOCX hoặc TXT được hỗ trợ.

Làm việc với một phần có thể quản lý được thay vì coi toàn bộ bài tập là một khối không rõ ràng. Điều đó giúp dễ dàng so sánh bản viết lại với ghi chú, nguồn và lập luận gốc của bạn.

Bước 2: Chọn chế độ viết lại

Chọn Cân bằng (Balanced) để sửa đổi tiêu chuẩn tập trung vào khả năng đọc, Tập trung (Focus) để viết lại mạnh mẽ hơn, hoặc Nâng cao (Advanced) để cân bằng chậm hơn và có chủ ý hơn giữa độ sâu và chất lượng viết lại. Cài đặt mạnh nhất không tự động là lựa chọn đúng; hãy sử dụng mức độ nhẹ nhất có thể khắc phục vấn đề viết.

Đối với công việc học thuật hoặc kỹ thuật, việc viết lại mạnh mẽ hơn có thể làm thay đổi các tiêu chuẩn hoặc thuật ngữ. Đọc kỹ để tìm những thay đổi nhỏ về ý nghĩa.

Bước 3: Nhân hóa đoạn văn

Nhấp vào Nhân hóa (Humanize) để tạo phiên bản đã sửa đổi. So sánh nó với bản gốc thay vì cho rằng phiên bản mới đã sẵn sàng để sử dụng.

Tìm kiếm các chuyển tiếp rõ ràng hơn, độ dài câu đa dạng nhưng tự nhiên, ít cụm từ lặp lại hơn và một giọng văn phù hợp với đối tượng mục tiêu. Từ chối những thay đổi đưa ra các sự kiện, phóng đại bằng chứng hoặc làm cho trích dẫn kém rõ ràng hơn.

Bước 4: Xem xét kết quả và các tín hiệu xác thực

Bảng kết quả bao gồm Báo cáo Xác thực Tức thì với các kết quả dự đoán từ một số công cụ phát hiện chính. Những dự đoán này hữu ích như phản hồi chỉnh sửa, không phải là bằng chứng cho thấy một trường học sẽ phân loại văn bản theo cùng một cách.

Trước khi sử dụng bản viết lại, hãy xác nhận rằng nó vẫn thể hiện suy nghĩ của bạn, tuân thủ chính sách AI của bài tập và giữ nguyên mọi trích dẫn cần thiết. Giữ lại ghi chú và lịch sử bản nháp của bạn để bạn có thể giải thích quy trình viết nếu có câu hỏi phát sinh.

Lynote có thể làm cho bản nháp có sự hỗ trợ của AI nghe tự nhiên hơn, nhưng nó không thể tạo ra sự hiểu biết thực sự hoặc đảm bảo kết quả SafeAssign. Việc sử dụng có trách nhiệm nhất của nó là cải thiện sự rõ ràng trong công việc được phép của bạn, không phải che giấu văn bản sao chép hoặc tác giả AI bị cấm.

“SafeAssign-enabled” có nghĩa là gì?

Khi một bài tập ghi SafeAssign-enabled (Đã bật SafeAssign), giảng viên đã bật tính năng kiểm tra đạo văn của SafeAssign cho bài tập hoặc bài kiểm tra đó. Sau khi nộp, SafeAssign xử lý văn bản có thể đọc được và tạo ra Báo cáo Đạo văn.

Sinh viên thường không cần thực hiện quy trình tải lên riêng biệt ngoài việc nộp bài tập như bình thường. Giảng viên quyết định liệu sinh viên có thể xem báo cáo hay không và liệu có cho phép nộp nhiều lần hay không.

Việc bật SafeAssign không tự động có nghĩa là một công cụ phát hiện AI chuyên dụng đang hoạt động. Nó có nghĩa là phân tích so khớp nguồn đã được bật. Một trường học có thể có các công cụ hoặc chính sách bổ sung, nhưng những điều đó không nên được suy ra chỉ từ nhãn SafeAssign.

Sinh viên cũng có thể thấy ngôn ngữ về việc thêm một bài viết vào cơ sở dữ liệu tham khảo. Lựa chọn đó liên quan đến việc liệu bài nộp có thể giúp xác định các đoạn trùng khớp trong các bài viết tương lai hay không; nó tách biệt với việc liệu bài nộp hiện tại có nhận được Báo cáo Đạo văn hay không.

Cách đọc điểm SafeAssign mà không hiểu sai

Điểm SafeAssign đại diện cho lượng văn bản trùng khớp hoặc rất giống với các nguồn có sẵn. Nó không đại diện cho xác suất AI đã viết bài.

Con số tổng thể có thể hữu ích cho việc phân loại, nhưng các đoạn văn được tô sáng mới cung cấp ngữ cảnh thực sự. Một điểm số khiêm tốn có thể bao gồm một đoạn văn nghiêm trọng không được trích dẫn, trong khi một điểm số cao hơn có thể do tài liệu được trích dẫn đúng cách, danh sách tham khảo hoặc ngôn ngữ tiêu chuẩn theo yêu cầu của bài tập.

Các lý do phổ biến cho sự trùng khớp bao gồm:

• Các đoạn văn được trích dẫn và ghi nguồn đúng cách
• Các mục thư mục và tiêu đề ấn phẩm
• Các cụm từ phổ biến hoặc định nghĩa kỹ thuật
• Các lời nhắc bài tập được bao gồm trong phản hồi
• Các mẫu được chia sẻ trong một khóa học
• Bài làm đã nộp trước đây của chính sinh viên
• Sao chép không ghi nguồn hoặc diễn giải lại quá sát

Đừng theo đuổi một tỷ lệ phần trăm “an toàn” chung. Sự trùng lặp chấp nhận được thay đổi tùy theo loại bài tập, ngành học, phong cách trích dẫn và kỳ vọng của giảng viên. Một bài tổng quan tài liệu, báo cáo thí nghiệm và bài tự sự cá nhân tự nhiên sẽ tạo ra các mẫu trùng khớp khác nhau.

Xem xét từng đoạn văn được tô sáng với ba câu hỏi:

• Cách diễn đạt này có được lấy từ một nguồn không?
• Nếu có, nguồn đó có được trích dẫn hoặc diễn giải lại và ghi nguồn đúng cách không?
• Phân tích của riêng tôi có rõ ràng vượt ra ngoài tài liệu nguồn không?

Việc xem xét đó có ý nghĩa hơn là cố gắng giảm con số mà không hiểu tại sao nó tồn tại.

Giảng viên vẫn có thể đặt câu hỏi về việc sử dụng AI nếu SafeAssign không phát hiện ra không?

Có. Một mức độ trùng khớp SafeAssign thấp không ngăn cản giảng viên nhận thấy các mối lo ngại khác, đặc biệt nếu bài nộp khác biệt rõ rệt so với bài làm trước đây của sinh viên hoặc chứa các tuyên bố mà sinh viên không thể giải thích.

Giảng viên có thể xem xét:

• Sự khác biệt về giọng văn, từ vựng hoặc lập luận so với bài làm trước đây
• Các trích dẫn không hỗ trợ các tuyên bố đã đưa ra
• Các tài liệu tham khảo có vẻ không chính xác hoặc không tồn tại
• Những thay đổi đột ngột về định dạng hoặc chất lượng bài viết
• Lịch sử phiên bản, ghi chú, dàn ý hoặc bản nháp khi chính sách cho phép
• Khả năng của sinh viên trong việc giải thích lập luận và quy trình nghiên cứu
• Kết quả từ một dịch vụ phát hiện AI riêng biệt được tổ chức sử dụng

Không tín hiệu nào trong số này nên được coi là bằng chứng tự động một cách riêng lẻ. Chúng cung cấp ngữ cảnh cho một cuộc trò chuyện về cách bài làm được tạo ra.

Đây là lý do tại sao việc chỉnh sửa chỉ để đạt điểm cao từ công cụ phát hiện là một chiến lược yếu kém. Bằng chứng học thuật mạnh mẽ hơn đến từ các nguồn chính xác, lập luận gốc, việc sử dụng công cụ được phép một cách minh bạch và một quy trình soạn thảo mà người viết có thể giải thích.

Phải làm gì nếu bài làm của bạn bị gắn cờ hoặc bị đặt câu hỏi

Đầu tiên, hãy hỏi điều gì đã thực sự bị gắn cờ. Một sự trùng khớp tương đồng của SafeAssign, một kết quả từ công cụ phát hiện AI và mối lo ngại của giảng viên về phong cách viết là ba vấn đề khác nhau và đòi hỏi các phản ứng khác nhau.

Nếu mối lo ngại đến từ SafeAssign:

• Mở Báo cáo Đạo văn nếu sinh viên có quyền truy cập.
• Xem xét từng đoạn văn được tô sáng và nguồn gợi ý của nó.
• Sửa các dấu ngoặc kép bị thiếu, các đoạn diễn giải lại yếu hoặc các trích dẫn không đầy đủ.
• Giải thích các đoạn trùng khớp hợp lệ như cách diễn đạt bắt buộc, tài liệu tham khảo hoặc văn bản được trích dẫn đúng cách.
• Hỏi giảng viên cách báo cáo được diễn giải cho bài tập đó.

Nếu việc sử dụng AI bị đặt câu hỏi, hãy lưu giữ và sắp xếp bằng chứng về quy trình của bạn. Ghi chú, dàn ý, chú thích nguồn, lịch sử tài liệu và các bản nháp trước đó có thể cho thấy lập luận đã phát triển như thế nào rõ ràng hơn so với điểm số của công cụ phát hiện.

Hãy cụ thể và bình tĩnh khi thảo luận về bài làm. Giải thích luận điểm, tại sao mỗi nguồn được chọn và cách các đoạn văn chính đã thay đổi trong quá trình sửa đổi. Nếu một công cụ AI đã được sử dụng trong khuôn khổ chính sách của khóa học, hãy mô tả việc sử dụng đó một cách chính xác thay vì đưa ra tuyên bố chung chung rằng không có công cụ nào được sử dụng.

Câu hỏi thường gặp về SafeAssign và Phát hiện AI

SafeAssign có kiểm tra AI không?

Chức năng được ghi nhận của SafeAssign là so khớp nguồn và báo cáo đạo văn, không phải là phát hiện tác giả AI độc lập. Một tổ chức có thể sử dụng các công cụ đánh giá AI khác cùng với nó.

SafeAssign có thể phát hiện ChatGPT không?

SafeAssign có thể tìm thấy sự trùng lặp nguồn trong văn bản do ChatGPT tạo ra, nhưng điều đó không có nghĩa là nó đã xác định chính ChatGPT. Một đoạn trùng khớp cho thấy sự tương đồng với một nguồn có sẵn, chứ không phải công cụ viết nào đã tạo ra đoạn văn đó.

SafeAssign kiểm tra những gì?

Nó kiểm tra văn bản đã nộp so với các bài viết của tổ chức có sẵn, cơ sở dữ liệu tham khảo liên trường, nội dung ấn phẩm học thuật và các nguồn internet đã được lập chỉ mục. Báo cáo làm nổi bật các đoạn trùng khớp chính xác hoặc không chính xác để con người xem xét.

“SafeAssign-enabled” có nghĩa là gì?

Nó có nghĩa là giảng viên đã bật tính năng kiểm tra đạo văn của SafeAssign cho bài tập hoặc bài kiểm tra. Bài nộp sẽ được xử lý để tìm các đoạn trùng khớp nguồn, và giảng viên kiểm soát liệu sinh viên có thể xem báo cáo hay không.

Điểm SafeAssign có phải là điểm AI không?

Không. Đó là điểm so khớp văn bản dựa trên sự tương đồng với các nguồn có sẵn. Nó không phải là ước tính tỷ lệ phần trăm tác giả AI.

SafeAssign có thể phát hiện việc diễn giải lại không?

SafeAssign có thể xác định một số đoạn trùng khớp không chính xác và các đoạn diễn giải lại sát, đặc biệt khi cách diễn đạt và cấu trúc vẫn tương tự một nguồn. Nó sẽ không tìm thấy mọi đoạn diễn giải lại hoặc mọi nguồn.

Sinh viên có thể xem báo cáo SafeAssign không?

Chỉ khi giảng viên cho phép sinh viên truy cập. Nếu được bật, sinh viên có thể xem xét các đoạn văn được tô sáng và các nguồn có thể liên quan đến bài nộp của họ.

Kết luận cuối cùng

SafeAssign không trực tiếp trả lời câu hỏi “Bài này có phải do AI viết không?” Mục đích được ghi nhận của nó là tìm kiếm sự trùng lặp chính xác và không chính xác giữa một bài nộp và các nguồn đã biết, sau đó trình bày những đoạn trùng khớp đó trong Báo cáo Đạo văn.

Văn bản do ChatGPT tạo ra hoặc đã được nhân hóa vẫn có thể nhận được các đoạn trùng khớp, và văn bản do con người viết cũng có thể nhận được. Tỷ lệ phần trăm phải được diễn giải thông qua các trích dẫn, việc sử dụng nguồn, yêu cầu bài tập và quy trình soạn thảo của người viết.

Sử dụng SafeAssign như một gợi ý để kiểm tra tính nguyên bản, chứ không phải là bằng chứng về tác giả AI hoặc hành vi sai trái. Việc ghi nguồn rõ ràng, sự hiểu biết thực sự và bài làm mà bạn có thể giải thích vẫn quan trọng hơn việc đạt được một điểm số cụ thể.